[發(fā)明專利]一種基于動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡的載波網(wǎng)絡故障診斷方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110579227.6
• 申請日: 2021-05-26
• 公開（公告）號: CN113315661B
• 公開（公告）日: 2022-06-24
• 發(fā)明（設計）人: 付佳佳;施展;梁宇圖
• 申請（專利權）人: 廣東電網(wǎng)有限責任公司;廣東電網(wǎng)有限責任公司電力調(diào)度控制中心
• 主分類號: H04L41/0631
• 分類號: H04L41/0631;G06N7/00
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 陳旭紅;晏靜文

1.一種基于動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡的載波網(wǎng)絡故障診斷方法，其特征在于，包括：

根據(jù)故障和癥狀的關系，構建故障傳播模型；其中，所述故障為底層網(wǎng)絡資源的狀態(tài)，所述癥狀為電力業(yè)務的狀態(tài)；

根據(jù)異常癥狀節(jié)點集合和異常故障節(jié)點集合，構建動態(tài)貝葉斯故障傳播模型，并根據(jù)所述動態(tài)貝葉斯故障傳播模型，得到兩個時間片上的故障診斷模型；其中，所述動態(tài)貝葉斯故障傳播模型的構建過程包括：將當前時間段t內(nèi)的故障和癥狀數(shù)據(jù)以及時間段t-1內(nèi)的故障和癥狀數(shù)據(jù)，構建為動態(tài)貝葉斯故障傳播模型；

根據(jù)兩個時間片上的故障診斷模型，得到前一階段最大可能的故障節(jié)點狀態(tài)集合；

根據(jù)前一階段最大可能的故障節(jié)點狀態(tài)集合，得到當前階段最大可能的故障節(jié)點狀態(tài)集合；

所述根據(jù)故障和癥狀的關系，構建故障傳播模型后，還包括優(yōu)化所述故障傳播模型：

根據(jù)管理系統(tǒng)中與所述故障相關聯(lián)的癥狀為異常癥狀的概率，以及所述故障傳播模型中與所述故障相關聯(lián)的癥狀為異常癥狀的概率，得到故障節(jié)點的可信度；

根據(jù)所述故障傳播模型中不同節(jié)點之間的跳數(shù)，得到節(jié)點中心性；

根據(jù)所述故障傳播模型中所有節(jié)點中心性的最大值和最小值，得到歸一化節(jié)點中心性；

根據(jù)所述歸一化節(jié)點中心性，得到優(yōu)化后節(jié)點的故障可信度；

根據(jù)異常癥狀相關疑似故障的可信度之和，得到所述異常癥狀的異常可信度，并根據(jù)所述異常可信度，過濾噪聲異常癥狀。

2.根據(jù)權利要求1所述的基于動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡的載波網(wǎng)絡故障診斷方法，其特征在于，所述根據(jù)管理系統(tǒng)中與所述故障相關聯(lián)的癥狀為異常癥狀的概率，以及所述故障傳播模型中與所述故障相關聯(lián)的癥狀為異常癥狀的概率，得到故障節(jié)點的可信度，通過以下公式進行計算：

其中，表示故障節(jié)點f_i的可信度，S表示故障傳播模型中與故障f_i相連接的所有癥狀組成的集合，S_o表示網(wǎng)絡管理系統(tǒng)上報的與故障f_i相連接的發(fā)生異常癥狀的集合，s_j表示故障傳播模型中與故障f_i相連接的癥狀或網(wǎng)絡管理系統(tǒng)上報的與故障f_i相連接的發(fā)生異常癥狀，表示網(wǎng)絡管理系統(tǒng)監(jiān)測到的與故障f_i相連接的癥狀為異常癥狀的概率之和，即觀測到的故障的概率；表示故障傳播模型中與故障f_i相連接的癥狀為異常癥狀的概率之和，即應該出現(xiàn)的故障的概率。

3.根據(jù)權利要求1所述的基于動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡的載波網(wǎng)絡故障診斷方法，其特征在于，所述根據(jù)所述故障傳播模型中所有節(jié)點中心性的最大值和最小值，得到歸一化節(jié)點中心性，通過以下公式進行計算：

其中，Core(n_i)表示節(jié)點中心性，表示歸一化節(jié)點中心性，max_Ψ表示所有節(jié)點中心性的最大值，min_Ψ表示所有節(jié)點中心性的最小值。

4.根據(jù)權利要求1所述的基于動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡的載波網(wǎng)絡故障診斷方法，其特征在于，所述根據(jù)所述歸一化節(jié)點中心性，得到優(yōu)化后節(jié)點的故障可信度，通過以下公式進行計算：

其中，表示優(yōu)化后節(jié)點的故障可信度，表示故障節(jié)點f_i的可信度，表示歸一化節(jié)點中心性。

5.根據(jù)權利要求1所述的基于動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡的載波網(wǎng)絡故障診斷方法，其特征在于，所述根據(jù)異常癥狀相關疑似故障的可信度之和，得到所述異常癥狀的異常可信度，并根據(jù)所述異常可信度，過濾噪聲異常癥狀，包括：

當異常癥狀的異常可信度大于預設閾值時，表示所述異常癥狀為可信的異常癥狀，否則判斷所述異常癥狀為噪聲異常癥狀。