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[發(fā)明專(zhuān)利]活體檢測(cè)方法、裝置及電子設(shè)備在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202110578330.9 申請(qǐng)日: 2021-05-26
公開(kāi)(公告)號(hào): CN113297978A 公開(kāi)(公告)日: 2021-08-24
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 劉敏;龔冰冰;師少光;黃澤鋏;張丁軍;江隆業(yè) 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 奧比中光科技集團(tuán)股份有限公司
主分類(lèi)號(hào): G06K9/00 分類(lèi)號(hào): G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 深圳中一聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44414 代理人: 張全文
地址: 518000 廣東省深圳市南山區(qū)粵*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 活體 檢測(cè) 方法 裝置 電子設(shè)備
【說(shuō)明書(shū)】:

本申請(qǐng)適用于多光譜檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種活體檢測(cè)方法、裝置及電子設(shè)備,該活體檢測(cè)方法包括:獲取包含人體皮膚的多光譜圖像,所述多光譜圖像包含至少一個(gè)像素;根據(jù)所述多光譜圖像確定所述至少一個(gè)像素在第一特征波段的第一反射率值,在第二特征波段的第二反射率值;將所述第一反射率值,所述第二反射率值,以及所述第一反射率值與第二反射率值的比值輸入活體檢測(cè)模型獲得活體檢測(cè)結(jié)果。本申請(qǐng)實(shí)施例可以提高活體檢測(cè)的精度。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及多光譜檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種活體檢測(cè)方法、裝置及電子設(shè)備。

背景技術(shù)

活體檢測(cè)是在一些身份驗(yàn)證場(chǎng)景確定對(duì)象真實(shí)生理特征的方法。

以人臉識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景為例進(jìn)行說(shuō)明。例如,活體檢測(cè)能通過(guò)眨眼、張嘴、搖頭、點(diǎn)頭等組合動(dòng)作,使用人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位和人臉追蹤等技術(shù),驗(yàn)證用戶是否為真實(shí)活體本人操作。可有效抵御照片、換臉、面具、遮擋以及屏幕翻拍等常見(jiàn)的攻擊手段,從而幫助用戶甄別欺詐行為,保障用戶的利益。

又如,由于多光譜圖像中含有更豐富的場(chǎng)景信息,可以利用物體表面不同的反射率進(jìn)行活體檢測(cè),降低系統(tǒng)誤檢率,防御非人臉材質(zhì)的假體。

但是隨著身份驗(yàn)證場(chǎng)景貫穿人們生活的諸多方面,又與人們的利益息息相關(guān),因此,如何提高活體檢測(cè)精度是亟需解決的技術(shù)問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此,本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種活體檢測(cè)方法、裝置及電子設(shè)備,能夠獲得精度較高的活體檢測(cè)結(jié)果。

第一方面,本申請(qǐng)一實(shí)施例提供了一種活體檢測(cè)方法,包括:

獲取包含人體皮膚的多光譜圖像,所述多光譜圖像包含至少一個(gè)像素;

根據(jù)所述多光譜圖像確定所述至少一個(gè)像素在第一特征波段的第一反射率值,在第二特征波段的第二反射率值;

將所述第一反射率值,所述第二反射率值,以及所述第一反射率值與所述第二反射率值的比值輸入活體檢測(cè)模型獲得活體檢測(cè)結(jié)果。

本實(shí)施例將兩個(gè)波段各自的反射率值以及兩個(gè)波段之間反射率比值組合成三維特征,輸入到活體檢測(cè)模型,通過(guò)三維特征獲得更高精度的檢測(cè)結(jié)果,能夠滿足產(chǎn)品的高精度需求。

作為第一方面的一種實(shí)現(xiàn)方式,所述根據(jù)所述多光譜圖像確定所述至少一個(gè)像素在第一特征波段的第一反射率值,在第二特征波段的第二反射率值,包括:

根據(jù)所述多光譜圖像確定所述至少一個(gè)像素在第一特征波段的第一多光譜響應(yīng)值Dw1以及在第二特征波段的第二多光譜響應(yīng)值Dw2;

根據(jù)所述多光譜圖像獲取第一特征波段的第一光源光譜響應(yīng)值Sw1和第二特征波段的第二光源光譜響應(yīng)值Sw2;

計(jì)算所述至少一個(gè)像素在第一特征波段的第一反射率值Dw1/Sw1,計(jì)算所述至少一個(gè)像素在第二特征波段的第二反射率值Dw2/Sw2。

作為第一方面的一種實(shí)現(xiàn)方式,所述根據(jù)所述多光譜圖像獲取第一特征波段的第一光源光譜響應(yīng)值Sw1和第二特征波段的第二光源光譜響應(yīng)值Sw2,包括:

確定所述多光譜圖像中每個(gè)像素的多光譜響應(yīng)值;

根據(jù)所述多光譜圖像重構(gòu)RGB圖像;

將所述RGB圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像;

確定所述灰度圖像中灰度值小于閾值或灰度值小于或等于閾值的目標(biāo)區(qū)域,根據(jù)所述目標(biāo)區(qū)域在所述多光譜圖像中對(duì)應(yīng)的各像素的多光譜響應(yīng)值,計(jì)算第一特征波段的第一光源光譜響應(yīng)值Sw1和第二特征波段的第二光源光譜響應(yīng)值Sw2。

本實(shí)現(xiàn)方式將灰度值小于閾值,或灰度值小于或等于閾值的目標(biāo)區(qū)域找出來(lái),基于目標(biāo)區(qū)域計(jì)算第一特征波段和第二特征波段的光源光譜響應(yīng)值,可以提高獲取到的光源光譜的準(zhǔn)確度。

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