[發明專利]活體檢測方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 202110578330.9
• 申請日: 2021-05-26
• 公開（公告）號: CN113297978A
• 公開（公告）日: 2021-08-24
• 發明（設計）人: 劉敏;龔冰冰;師少光;黃澤鋏;張丁軍;江隆業
• 申請（專利權）人: 奧比中光科技集團股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 張全文

1.一種活體檢測方法，其特征在于，包括：

獲取包含人體皮膚的多光譜圖像，所述多光譜圖像包含至少一個像素；

根據所述多光譜圖像確定所述至少一個像素在第一特征波段的第一反射率值，在第二特征波段的第二反射率值；

將所述第一反射率值，所述第二反射率值，以及所述第一反射率值與所述第二反射率值的比值輸入活體檢測模型獲得活體檢測結果。

2.如權利要求1所述的活體檢測方法，其特征在于，所述根據所述多光譜圖像確定所述至少一個像素在第一特征波段的第一反射率值，在第二特征波段的第二反射率值，包括：

根據所述多光譜圖像確定所述至少一個像素在第一特征波段的第一多光譜響應值Dw1以及在第二特征波段的第二多光譜響應值Dw2；

根據所述多光譜圖像獲取第一特征波段的第一光源光譜響應值Sw1和第二特征波段的第二光源光譜響應值Sw2；

計算所述至少一個像素在第一特征波段的第一反射率值Dw1/Sw1，計算所述至少一個像素在第二特征波段的第二反射率值Dw2/Sw2。

3.如權利要求2所述的活體檢測方法，其特征在于，所述根據所述多光譜圖像獲取第一特征波段的第一光源光譜響應值Sw1和第二特征波段的第二光源光譜響應值Sw2，包括：

確定所述多光譜圖像中每個像素的多光譜響應值；

根據所述多光譜圖像重構RGB圖像；

將所述RGB圖像轉換成灰度圖像；

確定所述灰度圖像中灰度值小于閾值或灰度值小于或等于閾值的目標區域，根據所述目標區域在所述多光譜圖像中對應的各像素的多光譜響應值，計算第一特征波段的第一光源光譜響應值Sw1和第二特征波段的第二光源光譜響應值Sw2。

4.如權利要求2所述的活體檢測方法，其特征在于，所述根據所述多光譜圖像獲取第一特征波段的第一光源光譜響應值Sw1和第二特征波段的第二光源光譜響應值Sw2，包括：

確定所述多光譜圖像中每個像素的多光譜響應值；

獲取RGB圖像，將RGB圖像與多光譜圖像進行匹配，獲得匹配后的RGB圖像；

將匹配后的RGB圖像轉換成灰度圖像；

確定所述灰度圖像中灰度值小于閾值或灰度值小于或等于閾值的目標區域，根據所述目標區域在所述多光譜圖像中對應的各像素的多光譜響應值，計算第一特征波段的第一光源光譜響應值Sw1和第二特征波段的第二光源光譜響應值Sw2。

5.如權利要求3或4所述的活體檢測方法，其特征在于，所述轉換成灰度圖像之后，還包括：

對所述灰度圖像進行直方圖統計，根據直方圖統計結果中最小數值區間的區間參數確定閾值。

6.如權利要求5所述的活體檢測方法，其特征在于，所述根據直方圖統計結果中最小數值區間的區間參數確定閾值，包括：

根據直方圖統計結果中最小數值區間的區間邊界數值和像素占比確定閾值。

7.如權利要求5所述的活體檢測方法，其特征在于，所述根據所述目標區域在所述多光譜圖像中對應的各像素的多光譜響應值，計算第一特征波段的第一光源光譜響應值Sw1和第二特征波段的第二光源光譜響應值Sw2，包括：

計算所述目標區域在所述多光譜圖像中對應的各像素的第一特征波段的多光譜響應值的平均值，得到第一光源光譜響應值Sw1；計算所述目標區域在所述多光譜圖像中對應的各像素的第二特征波段的多光譜響應值的平均值，得到第二光源光譜響應值Sw2。

8.如權利要求1至4任一項所述的活體檢測方法，其特征在于，所述第一特征波段包括真實人體皮膚的吸收峰波段；所述第二特征波段包括真實人體皮膚的非吸收峰波段。