[發(fā)明專利]一種大風(fēng)區(qū)電氣化鐵路接觸網(wǎng)正饋線舞動定位算法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110578103.6 | 申請日: | 2021-05-26 |
| 公開(公告)號: | CN113324646A | 公開(公告)日: | 2021-08-31 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 趙珊鵬;趙少翔;張友鵬;王思華;王文豪;王鵬;何亞萍;葛威;張海喜;馮強;張永豐;金相龍;岳永文;張宸瑞;王天宇;趙全齊 | 申請(專利權(quán))人: | 蘭州交通大學(xué) |
| 主分類號: | G01H17/00 | 分類號: | G01H17/00 |
| 代理公司: | 蘭州錦知源專利代理事務(wù)所(普通合伙) 62204 | 代理人: | 鐘國 |
| 地址: | 730050 甘肅*** | 國省代碼: | 甘肅;62 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 大風(fēng) 電氣化鐵路 接觸 饋線 舞動 定位 算法 | ||
一種大風(fēng)區(qū)電氣化鐵路接觸網(wǎng)正饋線舞動定位算法,包括:S10、獲取監(jiān)測點舞動信號,得到x、y、z三軸對應(yīng)的信號分量;S20、對步驟S10獲得的信號分量進行分解,得到IMF序列;S30、對步驟S20的IMF序列提取趨勢項;S40、將信號分量的原始信號減去步驟S30得到的趨勢項,得到修正的信號分量;S50、將三軸信號分量的波形疊加,獲得監(jiān)測點真實的舞動軌跡。本發(fā)明引入EEMD方法對原始含有趨勢項的信號分量進行分解,得到一系列IMF序列,根據(jù)舞動信號近似關(guān)于時間軸對稱的特點,提出一種與傳統(tǒng)方法相比自動化程度更高的趨勢項提取方法,實現(xiàn)了舞動信號波形的修正,獲取了監(jiān)測點真實的舞動軌跡。本發(fā)明是一種計算量小、運行效率高的舞動信號定位算法,適用于電氣化鐵路接觸網(wǎng)正饋線舞動在線監(jiān)測信號的處理。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及架空導(dǎo)線監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,具體的說涉及一種大風(fēng)區(qū)電氣化鐵路接觸網(wǎng)正饋線舞動定位算法。
背景技術(shù)
大風(fēng)區(qū)電氣化鐵路接觸網(wǎng)正饋線的舞動是在風(fēng)激勵作用下發(fā)生的一種低頻率、大振幅的自激振動。在性質(zhì)上,這種振動形式屬于馳振;在形態(tài)上,由于其上下翻飛、猶如龍舞,故被稱為舞動。正饋線的舞動導(dǎo)致連接金具磨損加劇,懸掛點線索疲勞斷股、掉線,導(dǎo)線間安全距離不足放電,接觸網(wǎng)跳閘等故障,正饋線舞動已經(jīng)成為威脅大風(fēng)區(qū)電氣化鐵路安全運營的重要隱患。
為了實時獲取接觸網(wǎng)正饋線舞動的幅值和頻率信息,基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)搭建導(dǎo)線舞動在線監(jiān)測系統(tǒng)。監(jiān)測終端利用三軸加速度傳感器實時采集舞動監(jiān)測點的x、y、z方向的加速度信息。在完成了監(jiān)測點加速度信號的預(yù)處理之后可以對其進行積分運算,求解監(jiān)測點的速度和位移。由于三軸加速度傳感器輸出的x、y、z三個軸向的數(shù)據(jù)處理方法類似,為避免贅述,以監(jiān)測終端輸出的x軸監(jiān)測數(shù)據(jù)為處理對象,對監(jiān)測點加速度信號一次積分得到相應(yīng)的速度信號,對速度信號再次積分得到監(jiān)測點的位移信號。
理論上對加速度進行兩次積分得到位移是可行的,但在由于傳感器周圍的環(huán)境干擾,采集結(jié)果往往會產(chǎn)生較大的趨勢項,加之積分過程中誤差的累積,最終得到的位移信號甚至被完全淹沒。為了準(zhǔn)確得到接觸網(wǎng)正饋線舞動的幅值,必須去除信號的趨勢項。因此,亟需一種有效的方法對積分信號的波形進行修正。
目前,信號趨勢項提取常用的方法有差分法、低通濾波法、多項式擬合法。差分法運算量較小,低通濾波法只可以過濾高頻噪聲,多項式擬合法算法簡單,且以上三種方法都需要預(yù)先假設(shè)趨勢項的類型,如線性、多項式或指數(shù)趨勢等,不適合處理趨勢變化沒有規(guī)律或復(fù)雜信號。隨著研究的不斷深入,許多學(xué)者在不同領(lǐng)域提出了多種新的趨勢項提取和去除的方法,主要是將小波變化、最小二乘法等算法相互結(jié)合后引入信號趨勢項的提取中。但分析來看,目前的算法對先驗知識依賴性高,且算法復(fù)雜度大,對趨勢項識別的自動化程度不高。
發(fā)明內(nèi)容
鑒于以上所述的技術(shù)問題,本發(fā)明實施例提供了一種大風(fēng)區(qū)電氣化鐵路接觸網(wǎng)正饋線舞動定位算法,能夠?qū)厔蓓椷M行識別,從而實現(xiàn)了舞動信號的修正,能夠獲得更準(zhǔn)確、更真實的舞動信號波形。
一種大風(fēng)區(qū)電氣化鐵路接觸網(wǎng)正饋線舞動定位算法,包括:
S10、獲取監(jiān)測點舞動信號,得到x、y、z三軸對應(yīng)的信號分量;
S20、對步驟S10獲得的信號分量進行分解,得到IMF序列;
S30、對步驟S20的IMF序列提取趨勢項;
S40、將原始信號分量減去步驟S30提取的趨勢項,得到修正的信號分量的波形;
S50、根據(jù)三軸信號分量的波形,獲得監(jiān)測點真實的舞動軌跡。
步驟S20包括:
S21、設(shè)定往積分信號中添加的高斯白噪聲的幅值系數(shù)k和分解次數(shù) M,并執(zhí)行初始次數(shù)m=1,然后m=m+1;
S22、在原信號x(t)中加入高斯白噪聲信號g(t),得到待分解的混合信號xi(t):
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