[發(fā)明專利]一種對話處理方法、裝置及電子設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110573361.5
• 申請日: 2021-05-25
• 公開（公告）號: CN113205811A
• 公開（公告）日: 2021-08-03
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 邵一鳴;吳遠(yuǎn)皓;金忠孝
• 申請（專利權(quán)）人: 上海汽車集團股份有限公司;上海汽車工業(yè)(集團)總公司
• 主分類號: G10L15/22
• 分類號: G10L15/22;G10L15/26;G06F40/253;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京信遠(yuǎn)達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11304
• 代理人: 王會會

1.一種對話處理方法，其特征在于，應(yīng)用于控制器，所述對話處理方法包括：

獲取依據(jù)預(yù)設(shè)語音處理規(guī)則對用戶輸入的語音進行處理，得到的所述語音對應(yīng)的目標(biāo)文本數(shù)據(jù)；

獲取用戶確定的語言風(fēng)格類型；所述語言風(fēng)格類型包括用戶選擇的預(yù)設(shè)語言風(fēng)格類型，或，包括用戶設(shè)定的至少一個語言風(fēng)格選項；

調(diào)用預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)處理模型對所述目標(biāo)文本數(shù)據(jù)進行語言風(fēng)格轉(zhuǎn)換處理，得到與所述語言風(fēng)格類型對應(yīng)的文本對話結(jié)果；所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)處理模型基于訓(xùn)練樣本訓(xùn)練得到；所述訓(xùn)練樣本包括語音樣本對應(yīng)的文本、以及所述文本對應(yīng)的語言風(fēng)格類型；

輸出所述文本對話結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的對話處理方法，其特征在于，獲取依據(jù)預(yù)設(shè)語音處理規(guī)則對用戶輸入的語音進行處理，得到的所述語音對應(yīng)的目標(biāo)文本數(shù)據(jù)，包括：

獲取用戶輸入的語音，并確定所述語音對應(yīng)的文本；

將所述文本確定為所述語音對應(yīng)的目標(biāo)文本數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的對話處理方法，其特征在于，獲取依據(jù)預(yù)設(shè)語音處理規(guī)則對用戶輸入的語音進行處理，得到的所述語音對應(yīng)的目標(biāo)文本數(shù)據(jù)，包括：

獲取用戶輸入的語音的文本對應(yīng)的初始文本對話結(jié)果，并將所述初始文本對話結(jié)果確定為所述語音對應(yīng)的目標(biāo)文本數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的對話處理方法，其特征在于，獲取用戶輸入的語音對應(yīng)的初始文本對話結(jié)果，包括：

獲取用戶輸入的語音，并確定所述語音對應(yīng)的文本；所述語音為用戶與所述控制器語音對話過程中的連續(xù)語音；

調(diào)用預(yù)設(shè)語音對話模型對所述語音對應(yīng)的文本進行處理，得到所述語音對應(yīng)的初始文本對話結(jié)果。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的對話處理方法，其特征在于，調(diào)用預(yù)設(shè)語音對話模型對所述語音對應(yīng)的文本進行處理，得到所述語音對應(yīng)的初始文本對話結(jié)果，包括：

調(diào)用預(yù)設(shè)語音對話模型，以使所述預(yù)設(shè)語音對話模型對所述語音對應(yīng)的文本進行環(huán)境信息分析和用戶情緒分析，并基于環(huán)境信息分析的結(jié)果和用戶情緒分析的結(jié)果，得到所述語音對應(yīng)的初始文本對話結(jié)果。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的對話處理方法，其特征在于，在所述輸出所述文本對話結(jié)果之后，還包括：

將所述文本對話結(jié)果轉(zhuǎn)換成與所述語言風(fēng)格類型對應(yīng)的語音文本；

輸出所述語音文本。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的對話處理方法，其特征在于，獲取用戶確定的語言風(fēng)格類型，包括：

獲取用戶從語言風(fēng)格輸入界面中顯示的多種預(yù)設(shè)語言風(fēng)格類型中選擇的預(yù)設(shè)語言風(fēng)格類型；

或，獲取用戶從語言風(fēng)格輸入界面中的語言風(fēng)格輸入?yún)^(qū)域輸入的至少一個語言風(fēng)格選項。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的對話處理方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)處理模型的生成過程包括：

獲取訓(xùn)練樣本，所述訓(xùn)練樣本包括語音樣本對應(yīng)的文本、以及所述文本的語言風(fēng)格類型；

使用所述訓(xùn)練樣本對預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)處理模型進行訓(xùn)練，直至滿足預(yù)設(shè)停止條件時停止訓(xùn)練。

9.一種對話處理裝置，其特征在于，應(yīng)用于控制器，所述對話處理裝置包括：

數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取依據(jù)預(yù)設(shè)語音處理規(guī)則對用戶輸入的語音進行處理，得到的所述語音對應(yīng)的目標(biāo)文本數(shù)據(jù)；

風(fēng)格獲取模塊，用于獲取用戶確定的語言風(fēng)格類型；所述語言風(fēng)格類型包括用戶選擇的預(yù)設(shè)語言風(fēng)格類型，或，包括用戶設(shè)定的至少一個語言風(fēng)格選項；

數(shù)據(jù)處理模塊，用于調(diào)用預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)處理模型對所述目標(biāo)文本數(shù)據(jù)進行語言風(fēng)格轉(zhuǎn)換處理，得到與所述語言風(fēng)格類型對應(yīng)的文本對話結(jié)果；所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)處理模型基于訓(xùn)練樣本訓(xùn)練得到；所述訓(xùn)練樣本包括語音樣本對應(yīng)的文本、以及所述文本對應(yīng)的語言風(fēng)格類型；

結(jié)果輸出模塊，用于輸出所述文本對話結(jié)果。

10.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：存儲器和處理器；

其中，所述存儲器用于存儲程序；

處理器調(diào)用程序并用于：

獲取依據(jù)預(yù)設(shè)語音處理規(guī)則對用戶輸入的語音進行處理，得到的所述語音對應(yīng)的目標(biāo)文本數(shù)據(jù)；

獲取用戶確定的語言風(fēng)格類型；所述語言風(fēng)格類型包括用戶選擇的預(yù)設(shè)語言風(fēng)格類型，或，包括用戶設(shè)定的至少一個語言風(fēng)格選項；

調(diào)用預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)處理模型對所述目標(biāo)文本數(shù)據(jù)進行語言風(fēng)格轉(zhuǎn)換處理，得到與所述語言風(fēng)格類型對應(yīng)的文本對話結(jié)果；所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)處理模型基于訓(xùn)練樣本訓(xùn)練得到；所述訓(xùn)練樣本包括語音樣本對應(yīng)的文本、以及所述文本對應(yīng)的語言風(fēng)格類型；

輸出所述文本對話結(jié)果。