[發明專利]登機人員可行性分析平臺

在審

• 申請號: 202110573125.3
• 申請日: 2021-05-25
• 公開（公告）號: CN115393784A
• 公開（公告）日: 2022-11-25
• 發明（設計）人: 鄧翠
• 申請（專利權）人: 鄧翠
• 主分類號: G06V20/52
• 分類號: G06V20/52;G06V40/16;G06V10/56;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/30
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本發明涉及一種登機人員可行性分析平臺，包括：患者檢測設備，用于將信息提取設備解析的各個待輸入像素點分別對應的各個R成分數值作為完成執行第一級訓練以及完成執行第二級訓練的深度殘差網絡的預設數量的輸入數據，并執行所述深度殘差網絡以獲得輸出數據；登機報警設備，與所述患者檢測設備連接，用于在接收到的輸出數據為1時，執行對當前登機人員的登機拒絕警示動作。通過本發明，能夠建立人體面部成像畫面的紅色成分數值與人體是否患有心臟病的智能化數值映射關系，為是否允許當前登機人員登機提供關鍵的參考數據，從而在避免侵犯人員隱私以及設計現場檢測設備的情況下，完成對健康人員的智能分類。

技術領域

本發明涉及飛機場監控領域，尤其涉及一種登機人員可行性分析平臺。

背景技術

機場，亦稱飛機場、空港，較正式的名稱是航空站。機場有不同的大小，除了跑道之外，機場通常還設有塔臺、停機坪、航空客運站、維修廠等設施，并提供機場管制服務、空中交通管制等其他服務。

最早的飛機起降落地點是草地，一般為圓形草坪，飛機可以在任何角度，順著有利的風向來進行起降，周圍會有一個風向儀以及機庫(因為當時的飛機一般是木及帆布制成，不能風吹雨打，日曬雨淋)。之后開始使用土質場地域，避免草坪增加的阻力，然而，土質場地并不適合潮濕的氣候，否則會泥濘不堪。隨著飛機重量的增加，起降要求亦跟著提高，混凝土跑道開始出現，任何天氣、任何時間皆適用。

一般地，患有心臟病的患者由于在飛機上升和飛機降落兩個關鍵步驟中心臟容易受到影響而拒絕被等級，然而，如果在現場設定專業化的射線掃描機制，一方面會侵犯人員隱私，另一方面耗費大量的人力和物力，最終還會影響登機人員的登機速度和效率。

發明內容

為了解決現有技術中的技術問題，本發明提供了一種登機人員可行性分析平臺，能夠基于人體面部成像畫面的紅色成分數值完成對人體是否患有心臟病的智能化判斷，進而為是否允許當前登機人員登機提供關鍵的參考數據。

為此，本發明至少需要具備以下兩處關鍵的發明點：

(1)將各個第一像素點的各個R成分數值作為深度殘差網絡的預設數量的各個輸入數據，將1作為深度殘差網絡的輸出數據以采用1作為患有心臟病的標識對所述深度殘差網絡執行第一級訓練，將各個第二像素點的各個R成分數值作為深度殘差網絡的預設數量的各個輸入數據，將0作為深度殘差網絡的輸出數據以采用0作為未患有心臟病的標識對所述深度殘差網絡執行第二級訓練，從而完成對基于人員臉部紅色成分數值轉換是否患有心臟病的人工智能模型的針對性訓練；

(2)基于針對性訓練的人工智能模型對登機口的當前登機人員是否患有心臟病進行現場判斷，進而決定是否允許當前登機人員登機。

根據本發明的一方面，提供了一種登機人員可行性分析平臺，所述平臺包括：

數據采集機構，用于對患有心臟病的人員臉部執行圖像數據采集，以獲得僅包括人員臉部的第一采集畫面；

其中，所述數據采集機構還用于對未患有心臟病的人員臉部執行圖像數據采集，以獲得僅包括人員臉部的第二采集畫面。

更具體地，在所述登機人員可行性分析平臺中，所述平臺還包括：

信息解析機構，與所述數據采集機構連接，用于獲取所述第一采集畫面中位于中央位置的預設數量的各個像素點以作為各個第一像素點，解析每一個第一像素點在RGB顏色空間下的R成分數值。

更具體地，在所述登機人員可行性分析平臺中：

所述信息解析機構還用于獲取所述第二采集畫面中位于中央位置的預設數量的各個像素點以作為各個第二像素點，解析每一個第二像素點在RGB顏色空間下的R成分數值。

更具體地，在所述登機人員可行性分析平臺中，所述平臺還包括：