[發明專利]登機人員可行性分析平臺在審
| 申請號: | 202110573125.3 | 申請日: | 2021-05-25 |
| 公開(公告)號: | CN115393784A | 公開(公告)日: | 2022-11-25 |
| 發明(設計)人: | 鄧翠 | 申請(專利權)人: | 鄧翠 |
| 主分類號: | G06V20/52 | 分類號: | G06V20/52;G06V40/16;G06V10/56;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/30 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 528000 廣東省佛山市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 登機 人員 可行性 分析 平臺 | ||
1.一種登機人員可行性分析平臺,其特征在于,所述平臺包括:
數據采集機構,用于對患有心臟病的人員臉部執行圖像數據采集,以獲得僅包括人員臉部的第一采集畫面;
其中,所述數據采集機構還用于對未患有心臟病的人員臉部執行圖像數據采集,以獲得僅包括人員臉部的第二采集畫面。
2.如權利要求1所述的登機人員可行性分析平臺,其特征在于,所述平臺還包括:
信息解析機構,與所述數據采集機構連接,用于獲取所述第一采集畫面中位于中央位置的預設數量的各個像素點以作為各個第一像素點,解析每一個第一像素點在RGB顏色空間下的R成分數值。
3.如權利要求2所述的登機人員可行性分析平臺,其特征在于:
所述信息解析機構還用于獲取所述第二采集畫面中位于中央位置的預設數量的各個像素點以作為各個第二像素點,解析每一個第二像素點在RGB顏色空間下的R成分數值。
4.如權利要求3所述的登機人員可行性分析平臺,其特征在于,所述平臺還包括:
網絡訓練機構,與所述信息解析機構連接,用于將各個第一像素點的各個R成分數值作為深度殘差網絡的預設數量的各個輸入數據,將1作為深度殘差網絡的輸出數據以采用1作為患有心臟病的標識對所述深度殘差網絡執行第一級訓練;
所述網絡訓練機構還用于將各個第二像素點的各個R成分數值作為深度殘差網絡的預設數量的各個輸入數據,將0作為深度殘差網絡的輸出數據以采用0作為未患有心臟病的標識對所述深度殘差網絡執行第二級訓練;
視覺探測設備,設置在飛機場的登機口,用于對飛機場的登機口的前端的排隊場景執行視覺探測操作,以獲得對應的登機場景畫面;
臉部識別設備,與所述視覺探測設備連接,用于基于臉部成像特征識別所述登機場景畫面中各個臉部對象分別對應的各個臉部子畫面,同時識別每一個臉部子畫面對應的臉部對象在所述登機場景畫面中的景深值;
信息提取設備,與所述臉部識別設備連接,用于將景深值最淺的臉部對象對應的臉部子畫面作為待處理子畫面,將所述待處理子畫面中位于中央位置的預設數量的各個像素點以作為各個待輸入像素點,解析每一個待輸入像素點在RGB顏色空間下的R成分數值;
患者檢測設備,分別與所述信息提取設備和所述網絡訓練機構連接,用于將所述信息提取設備解析的各個待輸入像素點分別對應的各個R成分數值作為完成執行第一級訓練以及完成執行第二級訓練的深度殘差網絡的預設數量的輸入數據,并執行所述完成執行第一級訓練以及完成執行第二級訓練的深度殘差網絡以獲得所述完成執行第一級訓練以及完成執行第二級訓練的深度殘差網絡的輸出數據;
登機報警設備,與所述患者檢測設備連接,用于在接收到的完成執行第一級訓練以及完成執行第二級訓練的深度殘差網絡的輸出數據為1時,執行對當前登機人員的登機拒絕警示動作;
其中,將各個第一像素點的各個R成分數值作為深度殘差網絡的預設數量的各個輸入數據,將1作為深度殘差網絡的輸出數據以采用1作為患有心臟病的標識對所述深度殘差網絡執行第一級訓練包括:在采集到的第一采集畫面為多張時,對所述深度殘差網絡執行多次第一級訓練。
5.如權利要求4所述的登機人員可行性分析平臺,其特征在于:
所述登機報警設備還用于在接收到的完成執行第一級訓練以及完成執行第二級訓練的深度殘差網絡的輸出數據為0時,不執行對當前登機人員的登機拒絕警示動作。
6.如權利要求5所述的登機人員可行性分析平臺,其特征在于:
將各個第一像素點的各個R成分數值作為深度殘差網絡的預設數量的各個輸入數據,將1作為深度殘差網絡的輸出數據以采用1作為患有心臟病的標識對所述深度殘差網絡執行第一級訓練包括:在采集到的第一采集畫面為多張時,對所述深度殘差網絡執行多次第一級訓練。
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