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[發明專利]綜合交通運輸體系下的中小機場選址布局方法有效

專利信息
申請號: 202110570223.1 申請日: 2021-05-25
公開(公告)號: CN113222271B 公開(公告)日: 2022-06-17
發明(設計)人: 廖勇;肖煥權;陳華群;楊運貴;郭九霞;楊昌其 申請(專利權)人: 中國民用航空飛行學院
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q50/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京元本知識產權代理事務所(普通合伙) 11308 代理人: 王紅霞
地址: 618307 四*** 國省代碼: 四川;51
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 綜合 交通運輸 體系 中小 機場 選址 布局 方法
【說明書】:

發明提供一種綜合交通運輸體系下的中小機場選址布局方法,包括:界定多機場系統區域邊界后建立交通關聯度模型,對多機場系統區域進行交通區劃分;建立客流量指標體系,對其進行約簡,然后構建神經網絡模型,預測各交通區的對外出行總量;引入前景理論借用貝葉斯網絡對傳統離散選擇模型修正獲取民航出行分擔率;基于多機場系統區域的機場為交通運輸網絡的節點構建節點重要度指標體系;引入模糊數學和聚類分析后再經過篩選得到機場場址的備選方案集,基于備選方案集和民航出行客流量建立機場布局數學模型得到機場最優選址。該方法基于多機場系統中機場之間競爭與協調和民航同其他交通方式之間的競爭與協調,實現中小機場的選址和布局。

技術領域

本發明屬于交通運輸與機場選址交叉技術領域,具體涉及一種綜合交通運輸體系下的中小機場選址布局方法。

背景技術

機場選址和布局作為機場建設的前期工作,是機場規劃建設的重要環節,涉及多方面因素,是一個綜合性很強的多目標優化決策問題。隨著多機場系統區域內機場數量的增加,呈現多個機場與高速公路、高速鐵路共同承擔區域對外運輸,區域內的多個機場之間和民航與其他交通方式之間的競爭愈演愈烈。

目前國內對機場選址問題研究大體可以分成四類,分別為:研究機場選址的理念;從具體的某個新建機場出發,作實證研究;建立機場選址模型;依托地理信息系統、計算機技術做信息化研究。這些方法的特點是集中在單一機場選址上,較少考慮同一區域多個機場之間的布局,忽略了機場之間的競爭與協調,未形成系統的機場選址和布局理論體系,且多從機場自身角度出發考慮機場的選址問題,較少考慮民航與其他交通方式之間存在的相互競爭對機場選址和布局的影響。同時,機場選址涉及到地理位置、地形地貌等多方面復雜因素,決策上多采用多屬性決策方法對新機場的選址方案進行評價,該方法以定性為主定量不足,決策結果不夠客觀。對旅客的需求重視程度不夠,導致機場建成后客流量不足。

國外對機場選址和布局的研究主要體現在,當區域內存在多個機場時,旅客在出行過程中如何進行選擇的問題,且由于機場數量多,大部分為長距離出行,因此其研究重點在出發地機場的選擇行為方面,對多機場系統中機場的布局研究較少。

綜上所述,傳統的機場選址多從單一的新建機場入手,對整個多機場系統區域的其他機場和其他交通方式考慮不足,對旅客的出行需求重視程度不夠,較少考慮多機場區域各機場之間、民航與其他交通方式之間存在的競爭與協調,導致機場布局不合理,最終造成機場運量不足,運營困難。

發明內容

本發明的目的之一在于提供一種綜合交通運輸體系下的中小機場選址布局方法,該方法可用于中小機場的選址與布局規劃。

為實現上述目的,本發明的技術方案為:一種綜合交通運輸體系下的中小機場選址布局方法,包括以下步驟:在界定多機場系統區域邊界的基礎上,建立交通關聯度模型,基于空間統計分析對多機場系統區域進行交通區劃分;

建立影響客流量的客流量指標體系,結合粗糙集和主成分分析法約簡指標體系,然后構建神經網絡模型,預測各交通區的對外出行總量;

引入前景理論借用貝葉斯網絡對傳統離散選擇模型進行修正獲取民航出行分擔率;

基于所述多機場系統區域的機場為交通運輸網絡的節點,構建節點重要度指標體系;

引入模糊數學和聚類分析確定機場場址的初選方案集。

進一步地,所述客流量指標體系包括多機場系統區域人口指標、社會經濟發展指標、綜合交通發展指標。

進一步地,所述建立影響客流量的客流量指標體系,結合粗糙集和主成分分析法客流量約簡指標體系,然后構建神經網絡模型,預測各交通區的對外出行總量的步驟具體包括:

建立客流量指標體系,結合粗糙集和主成分分析法約簡所述客流量指標體系;

構建神經網絡模型,引入隨機森林算法對神經網絡模型進行訓練;

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