[發明專利]綜合交通運輸體系下的中小機場選址布局方法

有效

• 申請號: 202110570223.1
• 申請日: 2021-05-25
• 公開（公告）號: CN113222271B
• 公開（公告）日: 2022-06-17
• 發明（設計）人: 廖勇;肖煥權;陳華群;楊運貴;郭九霞;楊昌其
• 申請（專利權）人: 中國民用航空飛行學院
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京元本知識產權代理事務所(普通合伙) 11308
• 代理人: 王紅霞

1.一種綜合交通運輸體系下的中小機場選址布局方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟S1，在界定多機場系統區域邊界的基礎上，建立交通關聯度模型，基于空間統計分析對多機場系統區域進行交通區劃分；

步驟S2，建立影響客流量的客流量指標體系，結合粗糙集和主成分分析法約簡所述客流量指標體系，然后構建神經網絡模型，預測各交通區的對外出行總量；

所述客流量指標體系包括多機場系統區域人口指標、社會經濟發展指標、綜合交通發展指標；

步驟S201，建立客流量指標體系，結合粗糙集和主成分分析法約簡所述客流量指標體系；

步驟S202，構建神經網絡模型，引入隨機森林算法對神經網絡模型進行訓練；

步驟S203，引入區間數和灰色預測模型對客流指標體系分別預測，將預測值作為訓練后的神經網絡模型輸入，輸出為對外出行總量；

步驟S3，引入前景理論借用貝葉斯網絡對傳統離散選擇模型進行修正獲取民航出行分擔率；

步驟S301，構建傳統離散選擇模型，將其輸出作為條件分布；

步驟S302，引入前景理論模型，將輸出作為先驗分布；

步驟S303，使用貝葉斯網絡以前景理論模型的輸出對傳統離散選擇模型輸出進行修正；

步驟S304，得到民航出行分擔率；

步驟S4，基于所述多機場系統區域的機場為交通運輸網絡的節點，構建節點重要度指標體系，引入模糊數學和聚類分析確定機場場址的初選方案集；

所述節點重要度指標體系包括：地理位置指標、地形指標、地貌指標、氣象指標、地面交通指標、供電指標、供氣指標、通信指標、道路指標、供油指標；

步驟S401，對所述節點重要度指標體系中指標進行歸一化，使用粗糙集方法對所述節點重要度指標體系進行降維約簡，然后通過信息熵獲取各個指標的權重；

步驟S402，引入模糊數學和聚類分析確定機場場址的初選方案集。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在在于，步驟S4還包括以下步驟：

步驟S403，獲取所述初選方案集后，使用多目標優化和離散數學對所述初選方案集進行篩選，得到備選方案集；

步驟S404，基于所述備選方案集與所述對外出行總量建立以旅客綜合出行成本最低為目標函數的機場布局數學模型；

步驟S405，對所述機場布局數學模型求解得到最優方案。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在在于，所述機場布局數學模型為非線性整數隨機規劃模型。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在在于，采用三階段算法對所述機場布局數學模型求解。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在在于，通過以下方式對所述機場布局數學模型求解：

1)采用枚舉法將非線性規劃問題轉換成多個線性整數隨機規劃子問題；

2)采用蒙特卡羅方法將隨機規劃子問題轉化為整數規劃問題；

3)基于遺傳算法對整數規劃問題進行求解；

4)多次抽樣后得到解集，最后采用統計分析和隨機抽樣的方法確定最優解。