[發明專利]一種教育軟件信息分析處理方法、設備、系統及計算機存儲介質

在審

• 申請號: 202110569831.0
• 申請日: 2021-05-25
• 公開（公告）號: CN113283748A
• 公開（公告）日: 2021-08-20
• 發明（設計）人: 徐靜
• 申請（專利權）人: 武漢虎山行傳媒科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/20;G06F17/18;G06F16/9535;G06F16/35;G06F40/289
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種教育軟件信息分析處理方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1.教育軟件教育課程類別統計：根據教育軟件教育課程類別統計模塊對教育軟件上存在的所有教育課程類別進行獲取，并對獲取的各類別教育課程進行編號，分別標記為1,2,...,i,...,n；

S2.教育課程類別報名熱度等級確定及預設開課次數獲取：根據教育課程類別報名熱度等級確定模塊對各類別教育課程對應的在線報名人數進行統計，并據此按照設定的確定規則確定各類別教育課程對應的報名熱度等級，進而根據各類別教育課程對應的報名熱度等級得到各類別教育課程在單個課程周期時間段內的預設開課次數，同時對每次開課按照其對應開課時間的先后順序進行編號，依次標記為1,2,...,j,...,m；

S3.開課實際學習用戶數量及學習時長統計：根據教育課程類別實際開課參數獲取模塊對各類別教育課程在當前課程周期時間段內每次開課過程中統計每次開課對應的實際學習用戶數量，并對各實際學習用戶進行編號，分別標記為1,2,...,k,...,r,以此獲取各實際學習用戶對應的學習時長；

S4.開課互動用戶統計及互動參數獲取：根據教育課程類別實際開課參數獲取模塊對各類別教育課程在當前課程周期時間段內每次開課過程中統計與教課老師互動的實際學習用戶數量，該與教課老師互動的實際學習用戶記為互動用戶，并對各互動用戶進行編號，分別標記為1,2,...,f,...,u，并獲取各互動用戶對應的互動參數；

S5.開課教學評價統計及綜合評價情感類型分析：根據教育課程類別實際開課參數獲取模塊對各類別教育課程在當前課程周期時間段內每次開課對應的所有教學評價進行統計,并對各條教學評價進行評價情感類型分析，以此得到各類別教育課程在當前課程周期時間段內每次開課對應的綜合評價情感類型；

S6.教育課程類別綜合實際教學效果系數評估：根據教育課程類別實際教學評估模塊綜合各類別教育課程在當前課程周期時間段內每次開課對應各實際學習用戶的學習時長、各互動用戶的互動參數和綜合評價情感類型統計各類別教育課程在當前課程周期時間段內每次開課對應的實際教學效果系數，并以此評估各類別教育課程在當前課程周期時間段的綜合實際教學效果系數；

S7.教育課程類別實際教學熱度等級獲取：采用分析服務器根據各類別教育課程在當前課程周期時間段的綜合實際教學效果系數獲取各類別教育課程在當前課程周期時間段對應的實際教學熱度等級；

S8.教育課程類別開課次數動態調整：采用信息處理終端將各類別教育課程在當前課程周期時間段對應的實際教學熱度等級與報名熱度等級進行對比，并根據對比結果對各類別教育課程在下個課程周期時間段內的開課次數進行動態調整。

2.根據權利要求1所述的一種教育軟件信息分析處理方法，其特征在于：所述S2中對各類別教育課程對應的在線報名人數進行統計，并據此按照設定的確定規則確定各類別教育課程對應的報名熱度等級，其設定的確定規則為將各類別教育課程對應的在線報名人數與各種報名熱度等級對應在線報名人數閾值進行對比，若某類別教育課程對應的在線報名人數在某種報名熱度等級對應在線報名人數閾值內，則該類別教育課程對應的報名熱度等級為該報名熱度等級。

3.根據權利要求1所述的一種教育軟件信息分析處理方法，其特征在于：所述S3中根據各類別教育課程對應的報名熱度等級得到各類別教育課程在單個課程周期時間段內的預設開課次數，其具體操作過程為將各類別教育課程對應的報名熱度等級與預定義的各種報名熱度等級對應在單個課程周期時間段內的預設開課次數進行匹配，得到各類別教育課程在單個課程周期時間段內的預設開課次數。