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[發明專利]一種基于目標檢測的商品地堆面積計算方法及系統有效

專利信息
申請號: 202110568226.1 申請日: 2021-05-25
公開(公告)號: CN113034574B 公開(公告)日: 2021-09-14
發明(設計)人: 丁明;鐘忞盛;李海榮;陳永輝 申請(專利權)人: 廣州市玄武無線科技股份有限公司
主分類號: G06T7/62 分類號: G06T7/62
代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 代理人: 陳旭紅;呂金金
地址: 510000 廣東省廣州市天河區體*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 目標 檢測 商品 面積 計算方法 系統
【說明書】:

發明公開了一種基于目標檢測的商品地堆面積計算方法及系統,所述方法包括:提取圖片識別結果的地堆場景,計算地堆底層的投影邊;根據所述投影邊判斷所述地堆場景的類型,為不同類型匹配不同方法計算得到分層投影線;根據所述分層投影線中的最長投影線計算地堆面積。本發明提供的基于目標檢測的商品地堆面積計算方法,克服了現有技術計算地堆面積時誤差大、效率低的缺點,實現了商品地堆面積的快速、準確計算,為銷售主推產品是否占據黃金位置等指標的分析提供可靠依據。

技術領域

本發明涉及計算機視覺技術領域,具體涉及一種基于目標檢測的商品地堆面積計算方法及系統。

背景技術

地堆是一種常見的陳列式促銷手段,不但要求主題新穎、碼放整齊,而且相應的促銷信息要讓顧客一目了然,以達到快速捕捉消費者的目的。其中,各商鋪終端的地推陳列是否合理,在過去主要是依賴于人工統計,不僅需要花費大量時間檢查陳列與理貨,而且往往只能采用抽樣調查,無法獲取完整真實的商品陳列信息。

為了提升地推陳列檢驗工作的效率,現有技術將人工智能算法應用在商品陳列識別及分析中,工作人員通過移動設備采集商品陳列圖,然后基于基于深度學習目標檢測方法識別圖片中的陳列場景,例如貨架、端架、冰柜和地堆等常見場景,然后計算本品、競品、貨架層數、商品層數、空位信息和地堆占地面積等信息。然而,針對商品地堆面積的計算,現有的算法往往存在效率低、結果不準確的缺點。因此如何提供一種計算方法以快速、準確計算出商品地堆面積,是本領域亟待解決的技術問題之一。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于目標檢測的商品地堆面積計算方法及系統,該方法能夠解決現有算法存在的效率低、結果不準確的技術問題。

為了克服上述現有技術中的缺陷,本發明提供了一種基于目標檢測的商品地堆面積計算方法,包括:

提取圖片識別結果的地堆場景,計算地堆底層的投影邊;

根據所述投影邊判斷所述地堆場景的類型,為不同類型匹配不同方法計算得到分層投影線;

根據所述分層投影線中的最長投影線計算地堆面積。

進一步地,所述根據所述投影邊判斷所述地堆場景的類型,包括:

判斷所述投影邊的有效邊是否為1條;若是,則為正拍場景;若否,計算所述投影邊的夾角;

判斷所述夾角是否滿足預設條件;若是,則為正拍場景;若否,則為側拍場景。

進一步地,所述為不同類型匹配不同方法計算得到分層投影線,包括:

當所述類型為側拍場景時,計算所述投影邊的飽和度;

若所述飽和度小于第一預設閾值,對當前投影邊進行擬合;

根據擬合后投影邊上的本品的實際尺寸計算所述投影邊長度,經迭代計算后得到所有的分層投影線。

進一步地,所述為不同類型匹配不同方法計算得到分層投影線,還包括:

當所述類型為正拍場景時,在垂直地面的方向上進行分層;

在每一層中判斷是否存在連續的本品;若是,擬合所述本品所在的投影邊;

若否,將在同一層距離最遠的本品中心進行連線,并將連線得到的線段作為分層投影線。

進一步地,利用最小二乘法進行擬合。

進一步地,在所述提取圖片識別結果的地堆場景之前,包括:

基于深度學習目標檢測方法識別被測商品,對所述被測商品進行分割場景及分層處理;

利用矩陣運算方法計算分層后的被測商品的中心坐標,根據計算結果將所述被測商品與對應的場景及所在層進行匹配。

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