[發明專利]冰箱故障預測方法、裝置、系統及電子設備在審
| 申請號: | 202110567234.4 | 申請日: | 2021-05-24 |
| 公開(公告)號: | CN115388610A | 公開(公告)日: | 2022-11-25 |
| 發明(設計)人: | 畢略 | 申請(專利權)人: | 合肥華凌股份有限公司;合肥美的電冰箱有限公司;美的集團股份有限公司 |
| 主分類號: | F25D29/00 | 分類號: | F25D29/00;G06F30/20 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 榮穎佳 |
| 地址: | 230000 安徽省*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 冰箱 故障 預測 方法 裝置 系統 電子設備 | ||
1.一種冰箱故障預測方法,其特征在于,所述方法應用于服務器,所述服務器與目標冰箱通信連接,所述方法包括:
獲取目標冰箱在當前時間段內的多個時間點對應的電控數據;其中,所述電控數據包括:傳感器溫度、目標冰箱的設定溫度和工作狀態;
將多個所述時間點對應的電控數據輸入故障預測模型進行故障預測處理;其中,所述故障預測模型包括:基于測試冰箱的歷史電控數據生成的第一預測模型和/或基于冰箱故障知識庫生成的第二預測模型;
根據所述故障預測模型的輸出結果確定所述目標冰箱的故障預測結果。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述故障預測模型包括所述第一預測模型;所述第一預測模型為包括溫度波動閾值、溫度閾值和綜合溫度評價閾值的概率模型;所述傳感器溫度包括:冷藏傳感器溫度、冷凍傳感器溫度、冷凍化霜傳感器溫度;
將多個所述時間點對應的電控數據輸入故障預測模型進行故障預測處理的步驟,包括:
將多個所述時間點對應的電控數據輸入所述第一預測模型;
所述第一預測模型根據多個所述時間點對應的電控數據中的同種傳感器溫度,計算傳感器溫度方差;所述傳感器溫度方差用于表征溫度波動情況;
所述第一預測模型根據所述傳感器溫度計算綜合溫度評價值;
所述第一預測模型根據所述傳感器溫度、所述傳感器溫度方差和所述綜合溫度評價值,以及所述溫度波動閾值、溫度閾值和綜合溫度評價閾值輸出第一預測結果。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一預測模型根據所述傳感器溫度計算綜合溫度評價值的步驟,包括:
根據預設的條件概率,確定每個傳感器溫度對應的異常概率;其中,所述條件概率包括:大于或小于所述溫度閾值時傳感器溫度為異常數據的概率;
利用下式計算綜合溫度評價值:
其中,θ表示綜合溫度評價值;Pi1表示第i條電控數據中冷藏傳感器溫度對應的異常概率;Pi2表示第i條電控數據中冷凍傳感器溫度對應的異常概率;Pi3表示第i條電控數據中冷凍化霜傳感器溫度對應的異常概率;n表示電控數據的總個數。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一預測模型根據所述傳感器溫度、所述傳感器溫度方差和所述綜合溫度評價值,以及所述溫度波動閾值、溫度閾值和綜合溫度評價閾值輸出第一預測結果的步驟,包括:
判斷以下條件是否成立,如果存在至少兩個所述條件成立,確定在未來指定時長內將發生制冷故障,并將所述制冷故障作為第一預測結果進行輸出:
冷藏傳感器溫度方差是否大于第一冷藏傳感器溫度波動閾值;
冷凍傳感器溫度方差是否大于冷凍傳感器溫度波動閾值;
冷凍化霜傳感器溫度方差是否大于冷凍化霜傳感器溫度波動閾值;
綜合溫度評價值是否大于綜合溫度評價閾值。
5.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一預測模型根據所述傳感器溫度、所述傳感器溫度方差和所述綜合溫度評價值,以及所述溫度波動閾值、溫度閾值和綜合溫度評價閾值輸出第一預測結果的步驟,還包括:
判斷以下兩個條件是否均成立,如果是,確定在未來指定時長內將發生結冰故障,并將所述結冰故障作為第一預測結果進行輸出:
冷藏傳感器方差是否大于第二冷藏傳感器溫度波動閾值;
冷藏傳感器溫度在指定時間內出現小于冷藏傳感器溫度閾值的次數是否超過預設次數。
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