[發明專利]一種疫情規模預測方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202110565674.6 | 申請日: | 2021-05-24 |
| 公開(公告)號: | CN113380422A | 公開(公告)日: | 2021-09-10 |
| 發明(設計)人: | 盛子洋;安靜;王培剛;周紅寧;李曼 | 申請(專利權)人: | 首都醫科大學 |
| 主分類號: | G16H50/80 | 分類號: | G16H50/80;G16H50/70 |
| 代理公司: | 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 | 代理人: | 王治東 |
| 地址: | 100069 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 疫情 規模 預測 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種疫情規模預測方法,其特征在于,包括:
確定熱點區域的網格圖,所述熱點區域為疫情呈現聚集的區域中的部分區域;
獲取歷史各年份在熱點區域中的病例的位置信息和疫情規模值,以及當前年份在熱點區域中的病例的位置信息;
根據歷史各年份和當前年份在熱點區域中的病例的位置信息、歷史各年份在熱點區域中的疫情規模值,以及所述網格圖確定所述熱點區域的疫情規模值。
2.根據權利要求1所述的疫情規模預測方法,其特征在于,所述根據歷史各年份和當前年份在熱點區域中的病例的位置信息、歷史各年份在熱點區域中的疫情規模值,以及所述網格圖確定所述熱點區域的疫情規模值,包括:
根據歷史各年份在熱點區域中的病例的位置信息和網格圖確定第一熱力網格圖,根據第一熱力網格圖與歷史各年份在熱點區域中的疫情規模值,確定預測系數;
根據當前年份在熱點區域中的病例的位置信息和網格圖確定第二熱力網格圖,根據第二熱力網格圖確定當前年份對應的第一病例網格比例值;
根據所述第一病例網格比例值和所述預測系數確定所述熱點區域的疫情規模值。
3.根據權利要求2所述的疫情預測方法,其特征在于,所述根據第一熱力網格圖與歷史各年份在熱點區域中的疫情規模值確定預測系數,包括:
根據第一熱力網格圖確定每個年份對應的第二病例網格比例值;
根據每個年份對應的第二病例網格比例值和疫情規模值確定預測系數。
4.根據權利要求3所述的疫情預測方法,其特征在于,所述根據每個年份對應的第二病例網格比例值和疫情規模值確定預測系數,包括:
根據每個年份對應的第二病例網格比例值和疫情規模值采用以下公式確定預測系數;
其中,r(X,Y)為預測系數,Cov(X,Y)為X和Y的協方差,Var[X]為X的方差,Var[Y]為Y的方差,X表示歷史各年份對應的第二病例網格比例值,Y表示歷史各年份在熱點區域內的疫情規模值。
5.根據權利要求2或3所述的疫情預測方法,其特征在于,每個年份對應的病例網格比例值的獲取步驟,包括:
根據熱力網格圖確定出現病例的格子總數和熱力網格圖的格子總數;
根據所述出現病例的格子總數和熱力網格圖的格子總數確定病例網格比例值。
6.根據權利要求1所述的疫情規模預測方法,其特征在于,所述方法還包括熱點區域的確定步驟,包括:
在選取的疫情呈現聚集的區域中確定參考點,根據所述參考點、預設的繪制長度和覆蓋比例在疫情呈現聚集的區域中繪制第一區域;
獲取歷史各年份在第一區域中的病例的位置信息和第一區域的區域面積;
根據歷史各年份在第一區域中的病例的位置信息和第一區域的區域面積確定歷史各年份對應的平均最近鄰指數;
確定歷史各年份對應的平均最近鄰指數與標準值的差值均滿足預設條件,則確定第一區域為熱點區域。
7.根據權利要求6所述的疫情規模預測方法,其特征在于,所述根據歷史各年份在第一區域中的病例的位置信息和第一區域的區域面積確定歷史各年份對應的平均最近鄰指數,包括:
根據每個年份在第一區域中的病例的位置信息確定平均觀測距離;
根據每個年份在第一區域中的疫情規模值和第一區域的區域面積確定平均預期距離;
根據所述平均觀測距離和所述平均預期距離確定平均最近鄰指數。
8.一種疫情規模預測裝置,其特征在于,包括:
生成模塊,用于確定熱點區域的網格圖,所述熱點區域為疫情呈現聚集的區域中的部分區域;
獲取模塊,用于獲取歷史各年份在熱點區域中的病例的位置信息和疫情規模值,以及當前年份在熱點區域中的病例的位置信息;
處理模塊,用于根據歷史各年份和當前年份在熱點區域中的病例的位置信息、歷史各年份在熱點區域中的疫情規模值,以及所述網格圖確定所述熱點區域的疫情規模值。
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