[發明專利]一種疫情規模預測方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110565674.6
• 申請日: 2021-05-24
• 公開（公告）號: CN113380422A
• 公開（公告）日: 2021-09-10
• 發明（設計）人: 盛子洋;安靜;王培剛;周紅寧;李曼
• 申請（專利權）人: 首都醫科大學
• 主分類號: G16H50/80
• 分類號: G16H50/80;G16H50/70
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王治東

本發明提供一種疫情規模預測方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法包括：確定熱點區域的網格圖，所述熱點區域為疫情呈現聚集的區域中的部分區域；獲取歷史各年份在熱點區域中的病例的位置信息和疫情規模值，以及當前年份在熱點區域中的病例的位置信息；根據歷史各年份和當前年份在熱點區域中的病例的位置信息、歷史各年份在熱點區域中的疫情規模值，以及網格圖確定熱點區域的疫情規模值，通過對歷史各年份和當前年份在區域內的病例的位置信息和區域的網格圖，從區域中出現病例的單位網格的比例出發，進行疫情規模的預測，能夠從較少數據類型的數據為基礎對疫情規模進行預測，達到快速預測的目的。

技術領域

本發明涉及公共衛生領域及信息處理技術領域，尤其涉及一種疫情規模預測方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

由于傳染病傳播過程是媒介與宿主相互作用的過程，因此對疫情的預測需考慮媒介與宿主之間的影響。媒介多受氣溫降水等自然因素的影響，而宿主又存在人口流動、群體交互等的情況，因此，對傳染病疫情的預測考慮的因素較多，目前也都是從以上因素出發，構建復雜的預測方法進行預測。

但考慮因素增多，需收集的數據類型增多，工作量巨大；此外，由于影響因素較多，任一因素的改變均會對結果產生巨大影響，這使得預測難度極大增加。

發明內容

針對現有技術存在的問題，本發明提供一種疫情規模預測方法、裝置、電子設備及存儲介質。

本發明提供的一種疫情規模預測方法，包括：

確定熱點區域的網格圖，所述熱點區域為疫情呈現聚集的區域中的部分區域；

獲取歷史各年份在熱點區域中的病例的位置信息和疫情規模值，以及當前年份在熱點區域中的病例的位置信息；

根據歷史各年份和當前年份在熱點區域中的病例的位置信息、歷史各年份在熱點區域中的疫情規模值，以及所述網格圖確定所述熱點區域的疫情規模值。

根據本發明提供的一種疫情規模預測方法，所述根據歷史各年份和當前年份在熱點區域中的病例的位置信息、歷史各年份在熱點區域中的疫情規模值，以及所述網格圖確定所述熱點區域的疫情規模值，包括：

根據歷史各年份在熱點區域中的病例的位置信息和網格圖確定第一熱力網格圖，根據第一熱力網格圖與歷史各年份在熱點區域中的疫情規模值，確定預測系數；

根據當前年份在熱點區域中的病例的位置信息和網格圖確定第二熱力網格圖，根據第二熱力網格圖確定當前年份對應的第一病例網格比例值；

根據所述第一病例網格比例值和所述預測系數確定所述熱點區域的疫情規模值。

根據本發明提供的一種疫情規模預測方法，

所述根據第一熱力網格圖與歷史各年份在熱點區域中的疫情規模值確定預測系數，包括：

根據第一熱力網格圖確定每個年份對應的第二病例網格比例值；

根據每個年份對應的第二病例網格比例值和疫情規模值確定預測系數。

根據本發明提供的一種疫情規模預測方法，所述根據每個年份對應的第二病例網格比例值和疫情規模值確定預測系數，包括：

根據每個年份對應的第二病例網格比例值和疫情規模值采用以下公式確定預測系數；

其中，r(X,Y)為預測系數，Cov(X,Y)為X和Y的協方差，Var[X]為X的方差，Var[Y]為Y的方差，X表示歷史各年份對應的第二病例網格比例值，Y表示歷史各年份在熱點區域內的疫情規模值。

根據本發明提供的一種疫情規模預測方法，每個年份對應的病例網格比例值的獲取步驟，包括：