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[發明專利]一種基于可視化流程圖的智能問答交互系統及其方法有效

專利信息
申請號: 202110563995.2 申請日: 2021-05-24
公開(公告)號: CN113297361B 公開(公告)日: 2022-11-18
發明(設計)人: 解思語 申請(專利權)人: 陜西合友網絡科技有限公司
主分類號: G06F16/332 分類號: G06F16/332;G06F16/33;G06F16/34;G06F16/35;G06N3/04;G10L15/26
代理公司: 北京棧橋知識產權代理事務所(普通合伙) 11670 代理人: 潘衛鋒
地址: 710065 陜西省西安市高新區*** 國省代碼: 陜西;61
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 可視化 流程圖 智能 問答 交互 系統 及其 方法
【說明書】:

發明提供了一種基于可視化流程圖的智能問答交互系統及其方法,系統包括:流程圖、語音轉文字模塊、文字轉語音模塊、數據庫、文檔、日志模塊和框架,其中框架包括:問句理解模塊、信息檢索模塊和下一節點指向模塊,方法包括以下步驟:S1:獲取流程圖,添加引導語句;S2:用戶做出提問;S3:問句理解模塊處理提問;S4:信息檢索模塊找尋對應節點;S5:下一節點指向模塊限定節點;S6:回答問題。解決了流程圖內容固定,不能隨著用戶需求更變自動修改流程圖內容,以完成對用戶需求的準確了解的問題,具有分析科學、節約人力的優點。

技術領域

本發明涉及智能問答技術領域,具體是涉及一種基于可視化流程圖的智能問答交互系統及其方法。

背景技術

智能問答系統是將積累的無序語料信息,進行有序和科學的整理,并建立基于知識的分類模型;這些分類模型可以指導新增加的語料咨詢和服務信息,節約人力資源,提高信息處理的自動性,降低網站運行成本?;趯W站多年積累的關于政府和企業的基本情況常見問題及其解答,整理為規范的問答庫形式,以支撐各種形式問題的智能問答。方便了用戶,提高了辦事效率,提升了企業形象。

流程圖是流經一個系統的信息流、觀點流或部件流的圖形代表。在企業中,流程圖主要用來說明某一過程。這種過程既可以是生產線上的工藝流程,也可以是完成一項任務必需的管理過程。流程圖是揭示和掌握封閉系統運動狀況的有效方式。作為診斷工具,它能夠輔助決策制定,讓管理者清楚地知道,問題可能出在什么地方,從而確定出可供選擇的行動方案。

傳統的搜索方式有三點不足:1、檢索需求的表達不夠準確。幾個關鍵詞的簡單組合無法表達用戶復雜而特殊的檢索需求。2、檢索結果不夠簡潔。傳統的搜索引擎只提供和用戶查詢相關的文檔集合,并且有時會帶入大量的噪聲數據。 3、缺乏語義處理技術支持。

并且,基于可視化流程圖的智能問答交互系統內容固定,不能隨著用戶需求更變自動修改流程圖內容,以完成對用戶需求的準確了解。

發明內容

本發明解決的技術問題是:現有智能問答系統不能隨著用戶需求更變自動修改流程圖內容,以完成對用戶需求的準確了解。

本發明的技術方案如下:

一種基于可視化流程圖的智能問答交互系統,包括:

用于對提問內容進行引導的流程圖,流程圖的開始節點后連接有用于引導用戶進行正確提問的提問引導節點和多個應答節點,

用于對用戶提問語音內容進行文字轉化的語音轉文字模塊,

用于與用戶語音溝通的文字轉語音模塊,

用于存儲提問與應答內容的數據庫,

用于存儲與流程圖相關且流程圖中未包含應答內容的文檔,

用于定期對節點內容進行調整的節點調整模塊,

用于記錄用戶提問及應答歷史記錄的日志模塊,

用于根據提問信息對應流程圖節點進行處理的框架,框架包括:用于將用戶輸入的自然語言問句轉換為機器可以處理的語義表示的問句理解模塊,用于對問句理解模塊轉化語句與節點內容進行檢索匹配的信息檢索模塊,用于將根據信息檢索模塊匹配結果進行下一節點限定的下一節點指向模塊,其中:

問句理解模塊包括:通過卷積神經模型實現的問句分類子模塊,用于提取問句中的關鍵詞以作為節點搜索條件的關鍵詞提取子模塊,用于增加原有問句所含信息以準確獲取用戶表達意圖的問句重構子模塊,

信息檢索模塊通過布爾模型對流程圖內節點對應的知識塊和文檔進行搜索。

進一步地,應答節點之間通過邏輯程序連接,應答節點對應有知識區塊,知識區塊內包含有多種數值,多維度的數值能夠保證檢索的準確度。

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