[發(fā)明專利]一種基于可視化流程圖的智能問答交互系統(tǒng)及其方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110563995.2
• 申請日: 2021-05-24
• 公開（公告）號: CN113297361B
• 公開（公告）日: 2022-11-18
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 解思語
• 申請（專利權(quán)）人: 陜西合友網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/33;G06F16/34;G06F16/35;G06N3/04;G10L15/26
• 代理公司: 北京棧橋知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11670
• 代理人: 潘衛(wèi)鋒

1.一種基于可視化流程圖的智能問答交互系統(tǒng)，其特征在于，包括：

用于對提問內(nèi)容進行引導(dǎo)的流程圖，所述流程圖的開始節(jié)點后連接有用于引導(dǎo)用戶進行正確提問的提問引導(dǎo)節(jié)點和多個應(yīng)答節(jié)點，

用于對用戶提問語音內(nèi)容進行文字轉(zhuǎn)化的語音轉(zhuǎn)文字模塊，

用于與用戶語音溝通的文字轉(zhuǎn)語音模塊，

用于存儲提問與應(yīng)答內(nèi)容的數(shù)據(jù)庫，

用于存儲與流程圖相關(guān)且流程圖中未包含應(yīng)答內(nèi)容的文檔，

用于定期對節(jié)點內(nèi)容進行調(diào)整的節(jié)點調(diào)整模塊，

用于記錄用戶提問及應(yīng)答歷史記錄的日志模塊，

用于根據(jù)提問信息對應(yīng)流程圖節(jié)點進行處理的框架，所述框架包括：用于將用戶輸入的自然語言問句轉(zhuǎn)換為機器可以處理的語義表示的問句理解模塊，用于對所述問句理解模塊轉(zhuǎn)化語句與節(jié)點內(nèi)容進行檢索匹配的信息檢索模塊，用于將根據(jù)所述信息檢索模塊匹配結(jié)果進行下一節(jié)點限定的下一節(jié)點指向模塊，其中：

所述問句理解模塊包括：通過卷積神經(jīng)模型實現(xiàn)的問句分類子模塊，用于提取問句中的關(guān)鍵詞以作為節(jié)點搜索條件的關(guān)鍵詞提取子模塊，用于增加原有問句所含信息以準確獲取用戶表達意圖的問句重構(gòu)子模塊，

所述信息檢索模塊通過布爾模型對流程圖內(nèi)節(jié)點對應(yīng)的知識塊和文檔進行搜索。

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于可視化流程圖的智能問答交互系統(tǒng)，其特征在于，所述應(yīng)答節(jié)點之間通過邏輯程序連接，應(yīng)答節(jié)點對應(yīng)有知識區(qū)塊，所述知識區(qū)塊內(nèi)包含有多種數(shù)值。

3.如權(quán)利要求2所述的一種基于可視化流程圖的智能問答交互系統(tǒng)，其特征在于，所述多種數(shù)值包括：應(yīng)答語句、下一節(jié)點銜接語句、關(guān)鍵詞、詞語屬性、語義。

4.如權(quán)利要求1所述的一種基于可視化流程圖的智能問答交互系統(tǒng)，其特征在于，所述問句分類子模塊中卷積神經(jīng)模型的結(jié)構(gòu)從輸入到輸出為：輸入層、卷積層、池化層、完全連接層。

5.如權(quán)利要求3所述的一種基于可視化流程圖的智能問答交互系統(tǒng)，其特征在于，所述輸入層是一個承載提問句子的n×k詞向量矩陣，所述矩陣的每一行分別承載有一個詞語的word2vec詞向量。

6.如權(quán)利要求3所述的一種基于可視化流程圖的智能問答交互系統(tǒng)，其特征在于，所述問句分類子模塊的工作流程為：

S41：將用戶的語音轉(zhuǎn)化為語句，傳入問句分類子模塊的輸入層；

S42：輸入層將語句轉(zhuǎn)化為n×k詞向量矩陣后，將矩陣傳入卷積層；

S43：具有多個濾波器寬度和特征映射的卷積層對矩陣進行卷積處理，卷積層將處理后的矩陣傳入池化層；

S44：池化層獲取每個特征映射中最重要的特征，并將特征映射的維度全部下降為1，池化層將處理后的特征傳入完全連接層；

S45：全連接將池化層獲取的特征整合，輸出問句分類的概率。

7.如權(quán)利要求1所述的一種基于可視化流程圖的智能問答交互系統(tǒng)，其特征在于，所述問句重構(gòu)子模塊通過add、delete和combined重構(gòu)策略對用戶提問內(nèi)容進行重構(gòu)，獲得重構(gòu)問答集Q。

8.如權(quán)利要求7所述的一種基于可視化流程圖的智能問答交互系統(tǒng)，其特征在于，所述add重構(gòu)策略為：依次連接原始問句和一個上下文句子，即所述delete重構(gòu)策略為：將原始問句與整個上下文連接，然后每次去除一個上下文句子，即所述combined重構(gòu)策略為：聯(lián)合上述兩種策略，即Qcombined＝qAdd∪qDelete，其中，上下文集合C中有N個句子，則c1，...，cN∈C是當前交互之前用戶提出的歷史問句；表示依次連接句子，并保證問句間的前后順序，“C\ci”表示從C中去除ci這條問句，q0表示當前用戶提出的原始問句，產(chǎn)生的重構(gòu)問句集合記為Q＝{qi}，qi表示重構(gòu)問句集合中的每一個重構(gòu)問句。