[發明專利]一種基于大數據的企業管理方法及系統在審
| 申請號: | 202110561859.X | 申請日: | 2021-05-23 |
| 公開(公告)號: | CN113191569A | 公開(公告)日: | 2021-07-30 |
| 發明(設計)人: | 吳秋玲 | 申請(專利權)人: | 上海曉墜電子科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06F16/906;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 201600 上海市松*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 數據 企業管理 方法 系統 | ||
1.一種基于大數據的企業管理方法,其中,所述方法包括:
獲得第一企業的多個員工的工作特征;
將所述多個員工的所述工作特征輸入第一業務能力評估模型,獲得所述多個員工的第一業務能力評估結果;
根據所述多個員工的所述第一業務能力評估結果構建第一業務能力常模庫;
獲得所述第一業務能力常模庫中的中值員工;
根據所述常模庫中的所述中值員工的第一業務能力評估結果,提取所述中值員工的業務基準卷積特征;
獲得所述第一企業的所有員工的工作特征;
根據所述業務基準卷積特征對所述所有員工的工作特征進行遍歷比對,獲得差異特征數據庫;
根據所述差異特征數據庫中的差異特征數據對所述第一業務能力評估模型進行增量學習,獲得第二業務能力評估模型;
根據所述第二業務能力評估模型,獲得所述所有員工的第二業務能力評估結果;
根據所述第二業務能力評估結果,獲得第一企業管理方案。
2.如權利要求1所述的方法,其中,所述獲得多個員工的工作特征,包括:
獲得所述多個員工的職位信息和工作內容信息;
根據所述多個員工的職位信息和工作內容信息,獲得所述多個員工的職能特征;
獲得所述多個員工的工作量信息和完成度信息;
根據所述多個員工的工作量信息和完成度信息,獲得所述多個員工的效率特征;
獲得所述多個員工的出勤特征;
根據所述職能特征、所述效率特征和所述出勤特征,獲得所述多個員工的工作特征。
3.如權利要求2所述的方法,其中,所述根據所述業務基準卷積特征對所述所有員工的工作特征進行遍歷比對,獲得差異特征數據庫,包括:
根據所述業務基準卷積特征對所述所有員工的工作特征進行遍歷比對計算,獲得所述所有員工的差異特征數據;
將所述差異特征數據與所述所有員工對應性存儲至不同存儲區塊;
對所述不同存儲區塊按照所述職位信息進行標識,將標識后的所述不同區塊進行分類,構建差異特征數據庫。
4.如權利要求1所述的方法,其中,所述根據所述差異特征數據庫中的差異特征數據對所述第一業務能力評估模型進行增量學習,獲得第二業務能力評估模型,包括:
將所述差異特征數據庫中的差異特征數據輸入所述第一業務能力評估模型,獲得差異能力評估結果;
通過對所述差異能力評估結果進行數據損失分析,獲得第一損失數據;
將所述第一損失數據輸入到所述第一業務能力評估模型中進行訓練,獲得所述第二業務能力評估模型。
5.如權利要求1所述的方法,其中,所述根據所述第二業務能力評估結果,獲得第一企業管理方案,包括:
對所述所有員工的所述第二業務能力評估結果進行聚類分析,獲得第一聚類信息;
根據所述第一聚類信息中的每一類別,制定對應的企業管理方案;
對所有對應的所述企業管理方案進行整合,獲得所述第一企業管理方案。
6.如權利要求1所述的方法,其中,所述將所述多個員工的所述工作特征輸入第一業務能力評估模型,獲得所述多個員工的第一業務能力評估結果,包括:
分別將所述多個員工的所述工作特征輸入所述第一業務能力評估模型;
所述第一業務能力評估模型通過多組訓練數據訓練獲得,其中,所述多組訓練數據中的每組數據均包括所述工作特征和用于標識所述第一業務能力評估結果的標識信息;
獲得所述第一業務能力評估模型的輸出信息,所述輸出信息包括所述多個員工的第一業務能力評估結果。
7.如權利要求1所述的方法,其中,所述方法包括:
判斷所述第一企業是否為總公司;
如果所述第一企業不為總公司,獲得所述第一企業的總公司的企業文化特征;
獲得所述第一企業的經營范圍特征;
根據所述總公司的企業文化特征和所述第一企業的經營范圍特征,獲得第一調整參數;
根據所述第一調整參數,調整所述第一企業管理方案,獲得第二企業管理方案。
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