[發(fā)明專利]工程車(chē)的無(wú)人駕駛方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及工程車(chē)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110560682.1 | 申請(qǐng)日: | 2021-05-21 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN113282088A | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-08-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 彭剛;竇全禮;李劍峰;周誠(chéng);彭嘉悉;許鏇;趙奎奎;王學(xué)鵬 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 濰柴動(dòng)力股份有限公司;華中科技大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G05D1/02 | 分類號(hào): | G05D1/02 |
| 代理公司: | 北京同立鈞成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205 | 代理人: | 杜葉蕊;黃健 |
| 地址: | 261061 山東省濰坊*** | 國(guó)省代碼: | 山東;37 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 工程車(chē) 無(wú)人駕駛 方法 裝置 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種工程車(chē)的無(wú)人駕駛方法,其特征在于,所述工程車(chē)上安裝有至少兩種測(cè)量設(shè)備;所述測(cè)量設(shè)備包括雙目深度相機(jī)與激光雷達(dá);
所述無(wú)人駕駛方法,包括:
確定工程車(chē)的位姿信息,所述位姿信息用于表示工程車(chē)在真實(shí)環(huán)境下的地理位置和行駛方向;
基于至少兩種測(cè)量設(shè)備采集工程車(chē)周?chē)h(huán)境的障礙物數(shù)據(jù),并對(duì)所述障礙物數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,得到障礙物信息,其中,所述障礙物信息用于表示障礙物與工程車(chē)之間的相對(duì)位置;
根據(jù)工程車(chē)的位姿信息對(duì)所述障礙物信息進(jìn)行位置轉(zhuǎn)換處理,確定所述障礙物在真實(shí)環(huán)境下的地理位置;
基于路徑規(guī)劃算法,結(jié)合所述障礙物的地理位置、工程車(chē)的位姿信息以及預(yù)設(shè)的目標(biāo)點(diǎn)的地理位置,對(duì)所述工程車(chē)進(jìn)行路徑規(guī)劃,以使得工程車(chē)按照規(guī)劃后的路徑對(duì)所述障礙物進(jìn)行避障行駛。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述工程車(chē)周?chē)h(huán)境的障礙物數(shù)據(jù)包括利用所述雙目深度相機(jī)采集的工程車(chē)周?chē)h(huán)境的彩色圖像;
相應(yīng)的,所述基于至少兩種測(cè)量設(shè)備采集工程車(chē)周?chē)h(huán)境的障礙物數(shù)據(jù),并對(duì)所述障礙物數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,得到障礙物信息,包括:
利用基于注意力機(jī)制的目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò),對(duì)所述彩色圖像進(jìn)行障礙物識(shí)別處理,得到圖像邊界框;其中,所述基于注意力機(jī)制的目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)為加入注意力機(jī)制模塊的網(wǎng)絡(luò);所述圖像邊界框用于指示彩色圖像中的障礙物的圖像位置;
確定所述彩色圖像對(duì)應(yīng)的深度圖像,并利用所述深度圖像和所述圖像邊界框,確定所述障礙物相對(duì)于工程車(chē)的距離和方向。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用所述深度圖像和所述圖像邊界框,確定所述障礙物相對(duì)于工程車(chē)的距離和方向,包括:
確定圖像邊界框內(nèi)的各個(gè)像素點(diǎn)在所述深度圖像中的深度值;
基于直方圖法對(duì)所述圖像邊界框內(nèi)的各個(gè)像素點(diǎn)的深度值進(jìn)行統(tǒng)計(jì),并根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果確定所述障礙物相對(duì)于工程車(chē)的距離;
確定圖像邊界框的中心點(diǎn)坐標(biāo),對(duì)所述中心點(diǎn)坐標(biāo)進(jìn)行線性運(yùn)算,并根據(jù)運(yùn)算結(jié)果得到所述障礙物相對(duì)于工程車(chē)的方向;
判斷圖像邊界框內(nèi)的像素點(diǎn)的數(shù)量是否大于預(yù)設(shè)數(shù)量閾值,若是,則輸出圖像邊界框指示的障礙物相對(duì)于工程車(chē)的距離和方向。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定工程車(chē)的位姿信息之前,還包括:
基于工程車(chē)所在的工程車(chē)坐標(biāo)系,構(gòu)建工程車(chē)所處環(huán)境的環(huán)境地圖;
確定所述工程車(chē)坐標(biāo)系與真實(shí)地理坐標(biāo)系之間的映射關(guān)系;
相應(yīng)的,所述確定工程車(chē)的位姿信息,包括:
利用所述映射關(guān)系,對(duì)所述工程車(chē)在所述環(huán)境地圖中的環(huán)境位置和方向進(jìn)行坐標(biāo)映射處理,確定所述工程車(chē)在真實(shí)環(huán)境下的地理位置和行駛方向。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于工程車(chē)所在的工程車(chē)坐標(biāo)系,構(gòu)建工程車(chē)所處環(huán)境的環(huán)境地圖,包括:
采集工程車(chē)所處環(huán)境的環(huán)境圖像;
對(duì)所述環(huán)境圖像進(jìn)行對(duì)象識(shí)別,以確定所述環(huán)境圖像中的全部靜態(tài)對(duì)象;
基于所述工程車(chē)所處環(huán)境中的靜態(tài)對(duì)象,構(gòu)建所述環(huán)境地圖。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述對(duì)所述環(huán)境圖像進(jìn)行對(duì)象識(shí)別,以確定所述環(huán)境圖像中的全部靜態(tài)對(duì)象,包括:
提取環(huán)境圖像中的關(guān)鍵幀圖像,針對(duì)關(guān)鍵幀圖像中的任意前后兩幀的第一幀圖像和第二幀圖像,確定所述第一幀圖像和第二幀圖像之間的像素點(diǎn)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,構(gòu)建基礎(chǔ)矩陣;其中所述基礎(chǔ)矩陣用于表示相同像素點(diǎn)在所述第一幀圖像和所述第二幀圖像之間的約束關(guān)系;
針對(duì)所述第一幀圖像中包括有多個(gè)待識(shí)別對(duì)象中的每個(gè)識(shí)別對(duì)象執(zhí)行如下步驟:
利用所述基礎(chǔ)矩陣對(duì)第一幀圖像中的待識(shí)別對(duì)象進(jìn)行位置預(yù)測(cè),得到所述待識(shí)別對(duì)象在第二幀圖像中的預(yù)測(cè)位置;
確定所述待識(shí)別對(duì)象在所述第二幀圖像中的實(shí)際位置,并根據(jù)所述實(shí)際位置和所述預(yù)測(cè)位置之間的距離,判斷所述待識(shí)別對(duì)象是否為靜態(tài)對(duì)象。
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