[發明專利]一種資產證券化篩選方法及裝置

在審

• 申請號: 202110559299.4
• 申請日: 2021-05-21
• 公開（公告）號: CN113191878A
• 公開（公告）日: 2021-07-30
• 發明（設計）人: 陳衛;謝欽;張作為;鄭靖楠;蘇審元;劉敬敏
• 申請（專利權）人: 中國建設銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06Q40/06;G06Q40/00
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 賈磊;李輝

本文提供了一種資產證券化篩選方法及裝置，屬于金融科技領域，方法包括：確定N組資產池明細，包括：隨機讀取一筆貸款信息，將該筆貸款信息中的經辦會計機構號與證券化項目相關的多個經辦會計機構號依次匹配，若匹配上，則將匹配的經辦會計機構號對應的入池金額減去該筆貸款信息中的剩余本金金額，將該筆貸款信息存入該組資產池明細中，繼續隨機讀取下一筆貸款信息并執行后續匹配過程，直至該組資產池明細滿足所有經辦機構號入池金額的要求；其中，證券化項目相關的多個經辦會計機構號按照位數從大到小順序進行排序；從N組資產池明細中，篩選出方差值最大的一組資產池明細。本文能夠提高篩選效率，且能保證資產池明細中貸款分布的均勻性。

技術領域

本文涉及計算機技術領域，尤其涉及一種資產證券化篩選方法及裝置。

背景技術

現有技術中，資產證券化入池資產時，分行會按照經辦會計機構提供具體的入池規模安排進行資產證券化篩選。經辦會計機構入池規模安排如表一所示。

表一

資產證券化篩選過程如下：

第一步、針對貸款池的預處理，只保留剩余期限、利率在目標5％以內的貸款。

第二步、逐筆讀入貸款信息，精準/模糊匹配經辦會計機構號，如果屬于不入池經辦會計機構號，則重新讀入一筆貸款，否則執行第三步。其中，精準篩選經辦會計機構號即經辦會計機構號全部符合要求，例如為完整的9位經辦會計機構代碼。模糊篩選為缺省經辦會計機構代碼，一般為3位至8位，由于可涵蓋缺省位數任意組合的經辦會計機構。例如開頭為41067的經辦會計機構，入池規模3.00億元，包含所有41067****經辦會計機構的剩余本金金額。不入池機構(精確/模糊)篩選：例如輸入4100038，則排除所有會計機構號以4100038開頭的貸款。

第三步、將貸款機構精準/模糊匹配經辦會計機構號，如果符合入池經辦會計機構號，則保留貸款信息，并讓相應經辦會計機構的入池金額減去剩余本金金額。

第四步、判斷是否滿足所有經辦會計機構的入池金額、目標加權平均剩余期限和目標加權平均利率的要求(例如表一)，不滿足則繼續執行第二步；滿足則結束，形成符合入池金額和加權目標的資產池。

上述資產證券化篩選過程存在如下技術問題：模糊匹配經辦會計機構號的過程為無序匹配，如果一次循環無法達到入池金額，可能需要多次循環匹配；限定貸款的剩余期限和利率來保證符合加權目標參數，導致貸款的分布較為集中，并且在貸款較少的情況下，可能無法達到相應的入池金額。

發明內容

本文用于解決現有資產證券化篩選過程中存在的經辦會計機構匹配時無序，一次循環無法達到入池金額，需要多次循環匹配，且通過限定貸款的剩余期限和利率來保證符合加權目標參數，導致貸款的分布較為集中，并且在貸款較少的情況下，可能無法達到相應的入池金額。

為了解決上述技術問題，本文的第一方面提供一種資產證券化篩選方法，包括：

確定N組資產池明細，其中，每組資產池明細確定過程包括：隨機讀取一筆貸款信息，將該筆貸款信息中的經辦會計機構號與證券化項目相關的多個經辦會計機構號依次匹配，若匹配上，則將匹配的經辦會計機構號對應的入池金額減去該筆貸款信息中的剩余本金金額，將該筆貸款信息存入該組資產池明細中，繼續隨機讀取下一筆貸款信息并執行后續匹配過程，直至該組資產池明細滿足所有經辦機構號入池金額的要求；其中，證券化項目相關的多個經辦會計機構號按照位數從大到小順序進行排序；從N組資產池明細中，篩選出資產池的方差值最大的一組資產池明細。

本文進一步實施例中，確定N組資產池明細之前，還包括：