[發明專利]一種資產證券化篩選方法及裝置

在審

• 申請號: 202110559299.4
• 申請日: 2021-05-21
• 公開（公告）號: CN113191878A
• 公開（公告）日: 2021-07-30
• 發明（設計）人: 陳衛;謝欽;張作為;鄭靖楠;蘇審元;劉敬敏
• 申請（專利權）人: 中國建設銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06Q40/06;G06Q40/00
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 賈磊;李輝

1.一種資產證券化篩選方法，其特征在于，包括：

確定N組資產池明細，其中，每組資產池明細確定過程包括：隨機讀取一筆貸款信息，將該筆貸款信息中的經辦會計機構號與證券化項目相關的多個經辦會計機構號依次匹配，若匹配上，則將匹配的經辦會計機構號對應的入池金額減去該筆貸款信息中的剩余本金金額，將該筆貸款信息存入該組資產池明細中，繼續隨機讀取下一筆貸款信息并執行后續匹配過程，直至該組資產池明細滿足所有經辦機構號入池金額的要求；其中，證券化項目相關的多個經辦會計機構號按照位數從大到小順序進行排序；

從N組資產池明細中，篩選出資產池的方差值最大的一組資產池明細。

2.如權利要求1所述的資產證券化篩選方法，其特征在于，確定N組資產池明細之前，還包括：

按照經辦會計機構號位數從大到小的順序對證券化項目相關的多個經辦會計機構進行排序，將排序后的經辦會計機構號及其對應的入池金額保存為經辦會計機構入池金額結果表；其中，對于合并篩選的經辦會計機構，取其中位數小的經辦會計機構號參與排序；

將經辦會計機構入池金額結果表中的合并篩選的入池金額平均拆分給合并篩選中的各經辦會計機構。

3.如權利要求2所述的資產證券化篩選方法，其特征在于，待所有貸款信息讀完之后，判斷合并篩選中各經辦會計機構的入池金額是否為負值，若存在合并篩選中的經辦會計機構的入池金額不為負值，則將合并篩選中不為負值的經辦會計機構的剩余入池金額賦值給合并篩選中的其余經辦會計機構，繼續隨機讀取一筆貸款信息并執行后續匹配過程。

4.如權利要求1所述的資產證券化篩選方法，其特征在于，隨機讀取一筆貸款信息之后，還包括：

判斷該筆貸款信息中的經辦會計機構號是否屬于不入池篩選類型，若該筆貸款信息中的經辦會計機構號屬于不入池篩選類型，則隨機讀取下一筆貸款信息。

5.如權利要求1所述的資產證券化篩選方法，其特征在于，確定出該組資產池明細滿足所有經辦機構號入池金額的要求之后，還包括：

根據該組資產池明細，計算加權平均剩余期限和加權平均利率；

根據加權平均剩余期限及期望期限，計算期限誤差；

根據加權平均利率及期望利率，計算利率誤差；

判斷期限誤差及利率誤差是否在預定范圍內，若期限誤差和/或利率誤差不在預定范圍內，則從該組資產池明細中剔除誤差范圍外的貸款信息，繼續執行讀取下一筆貸款信息及其之后的步驟。

6.如權利要求5所述的資產證券化篩選方法，其特征在于，若期限誤差不在預定范圍內，則從該組資產池明細中剔除誤差范圍外的貸款信息，包括：

若加權平均剩余期限大于期望期限，則將該組資產池明細中M1個剩余期限大于期望期限的貸款信息刪除；

若加權平均剩余期限小于期望期限，則將該組資產池明細中M2個剩余期限小于期望期限的貸款信息刪除。

7.如權利要求6所述的資產證券化篩選方法，其特征在于，若利率誤差不在預定范圍內，則從該組資產池明細中剔除誤差范圍外的貸款信息，包括：

若加權平均利率大于期望利率，則該組資產池明細中M3個利率大于期望利率的貸款信息刪除；

若加權平均利率小于期望利率，則該組資產池明細中M4個利率小于期望利率的貸款信息刪除。

8.如權利要求5所述的資產證券化篩選方法，其特征在于，每一筆貸款信息包括：經辦會計機構號、貸款剩余本金金額、剩余期數、利率。

9.如權利要求8所述的資產證券化篩選方法，其特征在于，根據該組資產池明細，利用如下公式計算加權平均剩余期限和加權平均利率：