[發明專利]用戶行為的預測方法及裝置

在審

• 申請號: 202110558715.9
• 申請日: 2021-05-21
• 公開（公告）號: CN113065906A
• 公開（公告）日: 2021-07-02
• 發明（設計）人: 彭攀峰;鄧萬平;岳青松
• 申請（專利權）人: 中國建設銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q40/04
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 李偉

本發明提供了一種用戶行為的預測方法及裝置，該方法包括：響應于行為預測指令，獲取備選用戶集合；備選用戶集合包含多個備選用戶；確定備選用戶集合中的簽約用戶組以及未簽約用戶組；簽約用戶組包含已辦理目標業務的各個簽約用戶；未簽約用戶組包含未辦理目標業務的各個未簽約用戶；確定簽約用戶組中滿足預設的篩選條件的目標簽約用戶；篩選條件為與未簽約用戶組中的至少一個未簽約用戶存在關聯關系；對于每個與目標簽約用戶存在關聯關系的未簽約用戶，應用預先設置的用戶行為預測模型對該未簽約用戶的業務數據進行預測，獲得該未簽約用戶與目標業務對應的行為預測結果。應用本發明實施例提供的方法，能夠提升對未簽約用戶的行為預測的準確率。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，特別涉及一種用戶行為的預測方法及裝置。

背景技術

隨著科學技術的發展，交通運輸的數字化技術也得到了快速的發展，其中，汽車的ETC設備在交通運輸的數字化起到了關鍵的作用，因此，為了滿足交通運行的數字化需求，需要大力推廣ETC設備。

現有技術中，通常是通過先驗知識判斷用戶是否會辦理ETC的相關業務，進而依據判斷結果決定是否向該用戶進行業務推薦，以提升業務推薦的成功率，然而，由于認知的局限性，通過先驗知識通常無法全面獲取用戶的特征，難以準確的預測用戶是否會辦理業務。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是提供一種用戶行為的預測方法，能夠準確的預測用戶是否會辦理業務。

本發明還提供了一種用戶行為的預測裝置，用以保證上述方法在實際中的實現及應用。

一種用戶行為的預測方法，包括：

響應于行為預測指令，獲取備選用戶集合；所述備選用戶集合包含多個備選用戶；

確定所述備選用戶集合中的簽約用戶組以及未簽約用戶組；所述簽約用戶組包含已辦理目標業務的各個簽約用戶；所述未簽約用戶組包含未辦理所述目標業務的各個未簽約用戶；

確定所述簽約用戶組中滿足預設的篩選條件的目標簽約用戶；所述篩選條件為與所述未簽約用戶組中的至少一個未簽約用戶存在關聯關系；

對于每個與所述目標簽約用戶存在關聯關系的未簽約用戶，應用預先設置的用戶行為預測模型對該未簽約用戶的業務數據進行預測，獲得該未簽約用戶與所述目標業務對應的行為預測結果。

上述的方法，可選的，所述獲取備選用戶集合，包括：

獲取每個用戶的交易數據；

對于每個所述用戶，若該用戶的交易數據中包含預設的交易行為類型的數據，則將該用戶確定為備選用戶。

上述的方法，可選的，所述確定所述備選用戶集合中的簽約用戶組以及未簽約用戶組，包括：

獲取所述目標業務的簽約數據；

基于所述簽約數據在所述備選用戶集合中確定出已辦理所述目標業務的簽約用戶；

將各個所述簽約用戶組成簽約用戶組，并將所述備選用戶集合中除所述簽約用戶組以外的各個備選用戶組成未簽約用戶組。

上述的方法，可選的，所述應用預先設置的用戶行為預測模型對該未簽約用戶的業務數據進行預測，獲得該未簽約用戶與所述目標業務對應的行為預測結果，包括：

獲取業務數據，所述業務數據包括用戶基本信息、交易數據、金融資產數據以及與預設的交易行為類型相關聯的行為數據；

對所述業務數據進行預處理，獲得該未簽約用戶的業務特征；

將所述業務特征輸入至所述用戶行為預測模型，獲得所述用戶行為預測模型輸出的該未簽約用戶與所述目標業務對應的行為預測結果。