[發(fā)明專利]用戶行為的預測方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110558715.9 | 申請日: | 2021-05-21 |
| 公開(公告)號: | CN113065906A | 公開(公告)日: | 2021-07-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 彭攀峰;鄧萬平;岳青松 | 申請(專利權(quán))人: | 中國建設(shè)銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06Q40/04 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227 | 代理人: | 李偉 |
| 地址: | 100033 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 用戶 行為 預測 方法 裝置 | ||
1.一種用戶行為的預測方法,其特征在于,包括:
響應于行為預測指令,獲取備選用戶集合;所述備選用戶集合包含多個備選用戶;
確定所述備選用戶集合中的簽約用戶組以及未簽約用戶組;所述簽約用戶組包含已辦理目標業(yè)務(wù)的各個簽約用戶;所述未簽約用戶組包含未辦理所述目標業(yè)務(wù)的各個未簽約用戶;
確定所述簽約用戶組中滿足預設(shè)的篩選條件的目標簽約用戶;所述篩選條件為與所述未簽約用戶組中的至少一個未簽約用戶存在關(guān)聯(lián)關(guān)系;
對于每個與所述目標簽約用戶存在關(guān)聯(lián)關(guān)系的未簽約用戶,應用預先設(shè)置的用戶行為預測模型對該未簽約用戶的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行預測,獲得該未簽約用戶與所述目標業(yè)務(wù)對應的行為預測結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取備選用戶集合,包括:
獲取每個用戶的交易數(shù)據(jù);
對于每個所述用戶,若該用戶的交易數(shù)據(jù)中包含預設(shè)的交易行為類型的數(shù)據(jù),則將該用戶確定為備選用戶。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定所述備選用戶集合中的簽約用戶組以及未簽約用戶組,包括:
獲取所述目標業(yè)務(wù)的簽約數(shù)據(jù);
基于所述簽約數(shù)據(jù)在所述備選用戶集合中確定出已辦理所述目標業(yè)務(wù)的簽約用戶;
將各個所述簽約用戶組成簽約用戶組,并將所述備選用戶集合中除所述簽約用戶組以外的各個備選用戶組成未簽約用戶組。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述應用預先設(shè)置的用戶行為預測模型對該未簽約用戶的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行預測,獲得該未簽約用戶與所述目標業(yè)務(wù)對應的行為預測結(jié)果,包括:
獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)包括用戶基本信息、交易數(shù)據(jù)、金融資產(chǎn)數(shù)據(jù)以及與預設(shè)的交易行為類型相關(guān)聯(lián)的行為數(shù)據(jù);
對所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行預處理,獲得該未簽約用戶的業(yè)務(wù)特征;
將所述業(yè)務(wù)特征輸入至所述用戶行為預測模型,獲得所述用戶行為預測模型輸出的該未簽約用戶與所述目標業(yè)務(wù)對應的行為預測結(jié)果。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述行為預測結(jié)果表征在預設(shè)的未來時段內(nèi)辦理所述目標業(yè)務(wù)的概率值;
相應的,所述獲得該未簽約用戶與所述目標業(yè)務(wù)對應的行為預測結(jié)果之后,還包括:
若所述概率值大于預先設(shè)置的概率閾值,則向所述未簽約用戶發(fā)送簽約推薦信息,以推薦所述未簽約用戶辦理所述目標業(yè)務(wù)。
6.一種用戶行為的預測裝置,其特征在于,包括:
獲取單元,用于響應于行為預測指令,獲取備選用戶集合;所述備選用戶集合包含多個備選用戶;
第一確定單元,用于確定所述備選用戶集合中的簽約用戶組以及未簽約用戶組;所述簽約用戶組包含已辦理目標業(yè)務(wù)的各個簽約用戶;所述未簽約用戶組包含未辦理所述目標業(yè)務(wù)的各個未簽約用戶;
第二確定單元,用于確定所述簽約用戶組中滿足預設(shè)的篩選條件的目標簽約用戶;所述篩選條件為與所述未簽約用戶組中的至少一個未簽約用戶存在關(guān)聯(lián)關(guān)系;
預測單元,用于對于每個與所述目標簽約用戶存在關(guān)聯(lián)關(guān)系的未簽約用戶,應用預先設(shè)置的用戶行為預測模型對該未簽約用戶的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行預測,獲得該未簽約用戶與所述目標業(yè)務(wù)對應的行為預測結(jié)果。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述獲取單元,包括:
第一獲取子單元,用于獲取每個用戶的交易數(shù)據(jù);
第二確定子單元,用于對于每個所述用戶,若該用戶的交易數(shù)據(jù)中包含預設(shè)的交易行為類型的數(shù)據(jù),則將該用戶確定為備選用戶。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述第一確定單元,包括:
第二獲取子單元,用于獲取所述目標業(yè)務(wù)的簽約數(shù)據(jù);
第二確定子單元,用于基于所述簽約數(shù)據(jù)在所述備選用戶集合中確定出已辦理所述目標業(yè)務(wù)的簽約用戶;
第一執(zhí)行子單元,用于將各個所述簽約用戶組成簽約用戶組,并將所述備選用戶集合中除所述簽約用戶組以外的各個備選用戶組成未簽約用戶組。
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