[發明專利]游戲標簽模型訓練方法及裝置、游戲標簽生成方法及裝置

有效

• 申請號: 202110556304.6
• 申請日: 2021-05-21
• 公開（公告）號: CN113209636B
• 公開（公告）日: 2023-07-25
• 發明（設計）人: 盧兆楠;王焜;方潔瑩
• 申請（專利權）人: 珠海金山數字網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F40/216
• 分類號: G06F40/216;G06F40/284;A63F13/79;A63F13/60
• 代理公司: 北京智信禾專利代理有限公司 11637
• 代理人: 劉曉楠

本申請提供游戲標簽模型訓練方法及裝置、游戲標簽生成方法及裝置，其中所述游戲標簽模型訓練方法包括：獲取樣本數據和樣本標簽，其中，所述樣本數據包括目標游戲對應的游戲簡介，所述樣本標簽包括所述目標游戲對應的游戲標簽；根據所述游戲簡介確定所述目標游戲對應的關鍵詞集合，并將所述關鍵詞集合輸入至游戲標簽模型；所述游戲標簽模型響應于所述關鍵詞集合作為輸入而生成所述目標游戲對應的預測游戲標簽；根據所述預測游戲標簽和所述游戲標簽計算損失值；根據所述損失值調整所述游戲標簽模型的參數，并繼續訓練所述游戲標簽模型，直至達到訓練停止條件，通過本方法可以根據游戲簡介快速準確地確定游戲對應的標簽，節省人力物力。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別涉及游戲標簽模型訓練方法及裝置、游戲標簽生成方法及裝置、計算設備和計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著計算機技術的發展，游戲也得到了長足的發展，越來越多的用戶逐漸認可游戲在日常生活中的重要作用。

當開發人員在開發一款游戲的時候，需要分析該游戲目前在市場上的主要競爭對手是誰，主要競爭游戲是什么，但是目前的游戲種類繁多，開發人員需要花費大量的人力物力在海量的游戲中確定目標競品游戲，再對每個競品游戲的情況進行分析，用來協助給游戲在目前的游戲市場中進行準確定位。

因此，如何協助開發人員在海量的游戲中確定目標競品游戲就成為亟待解決的問題。

發明內容

有鑒于此，本申請實施例提供了游戲標簽模型訓練方法及裝置、游戲標簽生成方法及裝置、計算設備和計算機可讀存儲介質，以解決現有技術中存在的技術缺陷。

根據本申請實施例的第一方面，提供了一種游戲標簽模型訓練方法，包括：

獲取樣本數據和樣本標簽，其中，所述樣本數據包括目標游戲對應的游戲簡介，所述樣本標簽包括所述目標游戲對應的游戲標簽；

根據所述游戲簡介確定所述目標游戲對應的關鍵詞集合，并將所述關鍵詞集合輸入至游戲標簽模型；

所述游戲標簽模型響應于所述關鍵詞集合作為輸入而生成所述目標游戲對應的預測游戲標簽；

根據所述預測游戲標簽和所述游戲標簽計算損失值；

根據所述損失值調整所述游戲標簽模型的參數，并繼續訓練所述游戲標簽模型，直至達到訓練停止條件。

可選的，根據所述游戲簡介確定所述目標游戲對應的關鍵詞集合，包括：

對所述游戲簡介進行分詞處理，生成所述目標游戲對應的初始關鍵詞集合；

過濾所述初始關鍵詞集合中的停用詞，生成所述目標游戲對應的關鍵詞組合。

可選的，在生成所述目標游戲對應的初始關鍵詞集合之前，所述方法還包括：

確定所述游戲簡介的語種信息；

在所述語種信息是外語的情況下，對分詞生成的關鍵詞做標準化處理。

可選的，所述游戲標簽模型響應于所述關鍵詞集合作為輸入而生成所述目標游戲對應的預測游戲標簽，包括：

所述游戲標簽模型對所述關鍵詞集合做嵌入化處理，生成所述關鍵詞集合對應的關鍵詞向量集合；

根據所述關鍵詞向量集合生成所述目標游戲對應的預測游戲標簽。

可選的，根據所述關鍵詞向量集合生成所述目標游戲對應的預測游戲標簽，包括：

構建詞向量標簽概率函數；

根據所述詞向量標簽概率函數和所述關鍵詞向量集合中的關鍵詞向量生成所述目標游戲對應的預測游戲標簽。