[發明專利]游戲標簽模型訓練方法及裝置、游戲標簽生成方法及裝置

有效

• 申請號: 202110556304.6
• 申請日: 2021-05-21
• 公開（公告）號: CN113209636B
• 公開（公告）日: 2023-07-25
• 發明（設計）人: 盧兆楠;王焜;方潔瑩
• 申請（專利權）人: 珠海金山數字網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F40/216
• 分類號: G06F40/216;G06F40/284;A63F13/79;A63F13/60
• 代理公司: 北京智信禾專利代理有限公司 11637
• 代理人: 劉曉楠

1.一種游戲標簽模型訓練方法，其特征在于，包括：

獲取樣本數據和樣本標簽，其中，所述樣本數據包括目標游戲對應的游戲簡介，所述樣本標簽包括所述目標游戲對應的游戲標簽，所述游戲標簽是指對所述目標游戲在不同維度的介紹；

根據所述游戲簡介確定所述目標游戲對應的關鍵詞集合，并將所述關鍵詞集合輸入至游戲標簽模型，其中，所述根據所述游戲簡介確定所述目標游戲對應的關鍵詞集合，包括對所述游戲簡介進行分詞處理，生成所述目標游戲對應的初始關鍵詞集合，過濾所述初始關鍵詞集合中的停用詞，生成所述目標游戲對應的關鍵詞組合；

所述游戲標簽模型響應于所述關鍵詞集合作為輸入而生成所述目標游戲對應的預測游戲標簽，其中，所述游戲標簽模型響應于所述關鍵詞集合作為輸入而生成所述目標游戲對應的預測游戲標簽，包括所述游戲標簽模型對所述關鍵詞集合做嵌入化處理，生成所述關鍵詞集合對應的關鍵詞向量集合，根據所述關鍵詞向量集合生成所述目標游戲對應的預測游戲標簽，所述根據所述關鍵詞向量集合生成所述目標游戲對應的預測游戲標簽，包括構建詞向量標簽概率函數，根據所述詞向量標簽概率函數和所述關鍵詞向量集合中的關鍵詞向量生成所述目標游戲對應的預測游戲標簽，所述對所述關鍵詞集合做嵌入化處理，包括將所述關鍵詞集合中的各關鍵詞映射為對應的關鍵詞向量；

根據所述預測游戲標簽和所述游戲標簽計算損失值；

根據所述損失值調整所述游戲標簽模型的參數，并繼續訓練所述游戲標簽模型，直至達到訓練停止條件，其中，所述根據所述損失值調整所述游戲標簽模型的參數，包括根據所述損失值調整所述詞向量標簽概率函數的參數。

2.如權利要求1所述的游戲標簽模型訓練方法，其特征在于，在生成所述目標游戲對應的初始關鍵詞集合之前，所述方法還包括：

確定所述游戲簡介的語種信息；

在所述語種信息是外語的情況下，對分詞生成的關鍵詞做標準化處理。

3.如權利要求1所述的游戲標簽模型訓練方法，其特征在于，達到訓練停止條件，包括：

所述游戲標簽模型達到了預設的訓練輪次；或

所述損失值小于預設閾值。

4.一種游戲標簽生成方法，其特征在于，包括：

獲取待處理游戲對應的目標游戲簡介；

根據所述目標游戲簡介確定所述待處理游戲對應的目標關鍵詞集合，將所述目標關鍵詞集合輸入至游戲標簽模型，其中，所述游戲標簽模型是經過上述權利要求1-3任意一項所述的模型訓練方法訓練得到的，所述根據所述目標游戲簡介確定所述待處理游戲對應的目標關鍵詞集合，包括對所述目標游戲簡介進行分詞處理，生成所述待處理游戲對應的初始關鍵詞集合，過濾所述初始關鍵詞集合中的停用詞，生成所述待處理游戲對應的目標關鍵詞組合；

所述游戲標簽模型響應于所述目標關鍵詞集合作為輸入而生成所述待處理游戲的目標游戲標簽，其中，所述目標游戲標簽用于確定所述待處理游戲對應的競品游戲，所述游戲標簽模型響應于所述目標關鍵詞集合作為輸入而生成所述待處理游戲的目標游戲標簽，包括所述游戲標簽模型對所述目標關鍵詞集合做嵌入化處理，生成所述目標關鍵詞集合對應的目標關鍵詞向量集合，根據所述目標關鍵詞向量集合生成所述待處理游戲對應的目標游戲標簽，所述根據所述目標關鍵詞向量集合生成所述待處理游戲對應的目標游戲標簽，包括構建詞向量標簽概率函數，根據所述詞向量標簽概率函數和所述目標關鍵詞向量集合中的目標關鍵詞向量生成所述待處理游戲對應的目標游戲標簽，所述對所述目標關鍵詞集合做嵌入化處理，包括將所述目標關鍵詞集合中的各目標關鍵詞映射為對應的目標關鍵詞向量。