[發明專利]應用于大數據的數據可視化方法及大數據云服務器

在審

• 申請號: 202110552767.5
• 申請日: 2020-12-04
• 公開（公告）號: CN113282813A
• 公開（公告）日: 2021-08-20
• 發明（設計）人: 高慧軍
• 申請（專利權）人: 高慧軍
• 主分類號: G06F16/904
• 分類號: G06F16/904;G06F16/906
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本申請的應用于大數據的數據可視化方法及大數據云服務器，能夠在對第一待處理數據子集進行可視化處理之前充分考慮關鍵可視化識別結果的第三線程匹配信息、對應的可視化報錯指示信息和可視化反饋指示信息，從而確定出適配的可視化處理線程，這樣可以實現對不同的第一待處理數據子集的分類可視化處理，從而滿足復雜多變的用戶需求，提高數據可視化的智能性。

本申請是申請日為“2020年12月04日”、申請號為“202011410341.8”、申請名稱為“基于大數據的數據可視化方法及大數據云服務器”的分案申請。

技術領域

本申請涉及大數據可視化技術領域，具體而言，涉及一種應用于大數據的數據可視化方法及大數據云服務器。

背景技術

大數據的快速發展為人們的生產生活提供了諸多便利。為了進一步提現數據的價值，使數據能夠清晰有效進行信息傳達和溝通，數據可視化不失為一種有效的技術。數據可視化能夠將相對枯燥的數據以用戶更容易理解和更容易接受的方式進行呈現，從而服務于社會。但是，常見的數據可視化技術難以滿足復雜多變的用戶需求，從而造成數據可視化的智能性偏低。

發明內容

本申請的第一個方面公開了一種應用于大數據的數據可視化方法，所述方法包括：

當對待可視化的目標數據集進行數據可視化處理時，將所述目標數據集劃分為多個第一待處理數據子集；

將每個第一待處理數據子集輸入數據業務分類網絡中，得到所述目標數據集中的所述每個第一待處理數據子集對應的第一數據業務類型；其中，所述數據業務分類網絡為基于第一樣本數據集包括的多個第二待處理數據子集和所述第一樣本數據集中標記的至少一個第二數據業務類型訓練得到的；

根據所述每個第一待處理數據子集對應的第一數據業務類型和所述每個第一待處理數據子集的可視化需求信息，確定所述目標數據集中的每個第一數據業務類型對應的可視化需求信息；

對所述目標數據集中的每個第一數據業務類型對應的可視化需求信息進行識別，得到所述目標數據集中的每個第一數據業務類型對應的可視化需求信息的可視化識別結果；基于所述可視化識別結果，調用不同的可視化處理線程對每個第一待處理數據子集進行可視化處理。

在優選的實施例中，所述方法還包括：

將所述第一樣本數據集劃分為多個第二待處理數據子集，在所述第一樣本數據集中標記至少一個第二數據業務類型；

根據所述第一樣本數據集包括的多個第二待處理數據子集對應的第一數據來源信息，從所述第一樣本數據集中識別出至少一個第三數據業務類型；

根據從所述第一樣本數據集中識別出的至少一個第三數據業務類型、標記的至少一個第二數據業務類型和所述多個第二待處理數據子集，進行網絡模型訓練，得到所述數據業務分類網絡。

在優選的實施例中，所述根據所述第一樣本數據集包括的多個第二待處理數據子集對應的第一數據來源信息，從所述第一樣本數據集中識別出至少一個第三數據業務類型，包括：

獲取所述第一樣本數據集中的每個第二待處理數據子集對應的第一數據來源信息；

對于每個第二待處理數據子集的第一數據來源信息，確定所述第一樣本數據集對應的多個第二數據來源信息；

根據所述第一樣本數據集對應的多個第二數據來源信息，從所述第一樣本數據集中識別出至少一個第三數據業務類型；

其中，所述對于每個第二待處理數據子集的第一數據來源信息，確定所述第一樣本數據集對應的多個第二數據來源信息，包括：根據所述每個第二待處理數據子集的第一數據來源信息，確定所述每個第二待處理數據子集的數據來源時序權重；根據所述每個第二待處理數據子集的第一數據來源信息，確定任意兩個第二待處理數據子集的第一數據來源信息之間的第一數據來源相似度；根據所述每個第二待處理數據子集的數據來源時序權重，將所述每個第二待處理數據子集的第一數據來源信息中第一數據來源相似度超過預設相似度值的第一數據來源信息進行時序信息特征權重加權，得到多個第二數據來源信息；