[發明專利]應用于大數據的數據可視化方法及大數據云服務器

在審

• 申請號: 202110552767.5
• 申請日: 2020-12-04
• 公開（公告）號: CN113282813A
• 公開（公告）日: 2021-08-20
• 發明（設計）人: 高慧軍
• 申請（專利權）人: 高慧軍
• 主分類號: G06F16/904
• 分類號: G06F16/904;G06F16/906
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種應用于大數據的數據可視化方法，其特征在于，所述方法包括：

確定可視化識別結果的可視化區域分配信息、可視化數據形式信息和可視化界面更新頻率信息；

基于所述可視化識別結果的可視化界面更新頻率信息和參考可視化識別結果的可視化界面更新頻率信息，確定所述可視化識別結果對應的第一線程匹配信息，所述參考可視化識別結果為包括三個具有不同的更新觸發條件的可視化界面更新頻率、且包括的可視化界面更新頻率的更新頻率均值大于設定更新頻率值的可視化識別結果，且所述參考可視化識別結果的結果生成時間位于所述可視化識別結果的結果生成時間之前；

基于所述可視化識別結果的可視化區域分配信息和可視化數據形式信息、上一個可視化識別結果對應的可視化報錯信息和可視化反饋信息、以及所述第一線程匹配信息，確定所述可視化識別結果對應的線程調用指示信息，所述線程調用指示信息至少包括第二線程匹配信息，所述可視化識別結果對應的線程調用指示信息指的是確定所述可視化識別結果時大數據云服務器的線程調用指示信息；

若所述第一線程匹配信息與所述第二線程匹配信息之間的線程匹配差異度大于設定差異度，確定所述可視化識別結果為關鍵可視化識別結果，基于所述第一線程匹配信息和所述線程調用指示信息，確定目標數據集中所有關鍵可視化識別結果的第三線程匹配信息、對應的可視化報錯指示信息和可視化反饋指示信息；

基于目標數據集中所有關鍵可視化識別結果的第三線程匹配信息、對應的可視化報錯指示信息和可視化反饋指示信息，確定與所述可視化識別結果對應的可視化處理線程，運行所述可視化線程以對每個第一待處理數據子集進行可視化處理。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在確定可視化識別結果的可視化區域分配信息、可視化數據形式信息和可視化界面更新頻率信息的步驟之前，所述方法還包括：

當對待可視化的目標數據集進行數據可視化處理時，將所述目標數據集劃分為多個第一待處理數據子集；

將每個第一待處理數據子集輸入數據業務分類網絡中，得到所述目標數據集中的所述每個第一待處理數據子集對應的第一數據業務類型；其中，所述數據業務分類網絡為基于第一樣本數據集包括的多個第二待處理數據子集和所述第一樣本數據集中標記的至少一個第二數據業務類型訓練得到的；

相應的：所述數據業務分類網絡為卷積神經網絡；

根據所述每個第一待處理數據子集對應的第一數據業務類型和所述每個第一待處理數據子集的可視化需求信息，確定所述目標數據集中的每個第一數據業務類型對應的可視化需求信息；

對所述目標數據集中的每個第一數據業務類型對應的可視化需求信息進行識別，得到所述目標數據集中的每個第一數據業務類型對應的可視化需求信息的可視化識別結果。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

將所述第一樣本數據集劃分為多個第二待處理數據子集，在所述第一樣本數據集中標記至少一個第二數據業務類型；

根據所述第一樣本數據集包括的多個第二待處理數據子集對應的第一數據來源信息，從所述第一樣本數據集中識別出至少一個第三數據業務類型；

根據從所述第一樣本數據集中識別出的至少一個第三數據業務類型、標記的至少一個第二數據業務類型和所述多個第二待處理數據子集，進行網絡模型訓練，得到所述數據業務分類網絡。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，根據所述第一樣本數據集包括的多個第二待處理數據子集對應的第一數據來源信息，從所述第一樣本數據集中識別出至少一個第三數據業務類型，包括：

獲取所述第一樣本數據集中的每個第二待處理數據子集對應的第一數據來源信息；

對于每個第二待處理數據子集的第一數據來源信息，確定所述第一樣本數據集對應的多個第二數據來源信息；

根據所述第一樣本數據集對應的多個第二數據來源信息，從所述第一樣本數據集中識別出至少一個第三數據業務類型。