[發明專利]一種結合噪聲煩惱反應識別噪聲敏感人群的方法

有效

• 申請號: 202110532694.3
• 申請日: 2021-05-17
• 公開（公告）號: CN113270117B
• 公開（公告）日: 2022-05-27
• 發明（設計）人: 翟國慶;姚瑤;陳聰;林秦豪;吳健;馬建剛
• 申請（專利權）人: 浙江大學;國網陜西省電力公司電力科學研究院
• 主分類號: G10L25/66
• 分類號: G10L25/66;A61B5/16
• 代理公司: 杭州天勤知識產權代理有限公司 33224
• 代理人: 周濤;胡紅娟

本發明公開了一種結合噪聲煩惱反應識別噪聲敏感人群的方法，利用噪聲敏感性量表獲得被試的噪聲敏感性值，結合噪聲煩惱聽力實驗，可確定區分噪聲高敏感和低敏感人群的閾值，解決了噪聲敏感人群識別這一難題。由于噪聲敏感性是一種穩定的人格特質，其與噪聲類型、暴露強度無關，在確定區分噪聲高敏感和低敏感人群的閾值后，無需開展噪聲煩惱聽力實驗，可根據個體的噪聲敏感性值是否超過該閾值，快速判斷該個體是否屬噪聲高敏感人群。

技術領域

本發明涉及心理聲學、環境聲學和人群健康技術領域，具體涉及一種結合噪聲煩惱反應識別噪聲敏感人群的方法。

背景技術

噪聲是一種常見的環境壓力源，容易誘發不良的心理反應(如煩惱)，進而對身體產生負面影響。不同個體對同一噪聲的煩惱程度存在偏差，該差異可部分歸因于個體的噪聲敏感性。

許多學者對噪聲敏感性做出了界定，其中Anderson在1971年首次將其定義為一種對各類型噪聲的消極態度，Job則將其視為一種會增加個體對噪聲消極反應的內部狀態，該狀態與生理、心理(包括態度)、生活方式及從事的活動相關。研究表明，噪聲敏感性是一種相對穩定的人格特質，與噪聲類型、暴露強度無顯著相關，在相同噪聲暴露下，噪聲敏感性較高個體的感知煩惱度較大。

目前尚未建立生理信號與噪聲敏感性間的關系，常以自評量表(如Weinstein噪聲敏感性量表、LEF噪聲敏感性量表、5級描述性等級量表等)分值評價個體噪聲敏感程度。在各類噪聲敏感性量表中，德語、日語、中文等不同語言版本的Weinstein噪聲敏感性量表的信度和效度已得到研究認可，該量表在社會聲學調查和實驗室研究中皆被廣泛采用。

不同學者對噪聲敏感人群的分組方法有所不同。Kishikawa等根據實驗被試的自評量表分值，由高到低將被試均分為噪聲高敏感和低敏感人群或高敏感、中敏感、低敏感人群。Belojevic等根據被試自評量表得分的平均值±標準差所在區間(Mean-SD，Mean+SD)的上下限，將得分高于上限、區間內和低于下限的被試分別識別為噪聲高、中、低敏感人群。基于上述兩種噪聲敏感人群分組方法，不同研究表明高敏感人群的噪聲煩惱度、噪聲對工作、交流以及睡眠的干擾程度皆顯著高于低敏感人群。Schreckenberg等研究表明，噪聲敏感性與嗅覺敏感性、觸覺敏感性、味覺敏感性等顯著相關。對嗅覺、觸覺、味覺等感官刺激表現出更高的心理、生理反應的感覺高敏感人群占比約10％～35％。因此，Weinstein等參考感覺高敏感人群比例，將被試自評量表分值的前X％和后X％(如25％、30％等)個體識別為噪聲高敏感和低敏感人群。上述三種噪聲敏感人群分組方法不區分個體的年齡、性別、職業，皆根據被試噪聲敏感性值相對大小直接分組，未結合噪聲敏感程度不同個體的噪聲反應(如噪聲煩惱度、語言干擾、睡眠干擾等)差異進行分組。因此，有必要結合個體的噪聲煩惱反應識別噪聲敏感人群。相關文獻和專利檢索表明，國內外未見相關方法的報道。

發明內容

本發明的目的在于提供一種結合噪聲煩惱反應識別噪聲敏感人群的方法，利用噪聲敏感性量表獲得被試的噪聲敏感性值，采用噪聲煩惱數字等級量表，開展噪聲感知煩惱實驗，按噪聲敏感性值對被試進行分組，根據組間煩惱度差異，確定劃分噪聲高敏感和低敏感人群的噪聲敏感性值。

一種結合噪聲煩惱反應識別噪聲敏感人群的方法，包括以下步驟：

1)隨機招募聽力正常的被試，利用噪聲敏感性量表得到個體的噪聲敏感性值，其取值區間為[a,b]；

2)根據被試的噪聲敏感性值，以Δd為間隔，按噪聲敏感性值從低到高將被試分為C組，各組被試編號為j，j＝1，2，3，…，C-1，C；

3)選取若干噪聲樣本，針對步驟1)中被試，開展噪聲煩惱聽力實驗，計算每一組被試對單個噪聲樣本的煩惱度平均值；

4)采用配對樣本t檢驗，從噪聲敏感程度最高的第C組開始，分別檢驗該組被試與其余各組任何一組被試的噪聲感知煩惱度差異，根據檢驗結果判斷第j組被試是否應歸為噪聲高敏感人群；