[發明專利]一種結合噪聲煩惱反應識別噪聲敏感人群的方法

有效

• 申請號: 202110532694.3
• 申請日: 2021-05-17
• 公開（公告）號: CN113270117B
• 公開（公告）日: 2022-05-27
• 發明（設計）人: 翟國慶;姚瑤;陳聰;林秦豪;吳健;馬建剛
• 申請（專利權）人: 浙江大學;國網陜西省電力公司電力科學研究院
• 主分類號: G10L25/66
• 分類號: G10L25/66;A61B5/16
• 代理公司: 杭州天勤知識產權代理有限公司 33224
• 代理人: 周濤;胡紅娟

1.一種結合噪聲煩惱反應識別噪聲敏感人群的方法，其特征在于，包括以下步驟：

1)隨機招募聽力正常的被試，利用噪聲敏感性量表得到個體的噪聲敏感性值，其取值區間為[a,b]；

2)根據被試的噪聲敏感性值，以Δd為間隔，按噪聲敏感性值從低到高將被試分為C組,各組被試編號為j，j＝1，2，3，…，C-1，C；

3)選取若干噪聲樣本，針對步驟1)中被試，開展噪聲煩惱聽力實驗，計算每一組被試對單個噪聲樣本的煩惱度平均值；

4)采用配對樣本t檢驗，從噪聲敏感程度最高的第C組開始，分別檢驗該組被試與其余各組任何一組被試的噪聲感知煩惱度差異，根據檢驗結果判斷第j組被試是否應歸為噪聲高敏感人群；

5)基于步驟4)，若判定噪聲敏感程度高的第f+1～C組被試為噪聲高敏感人群，則進一步分析第f組被試中噪聲敏感性值高于該組噪聲敏感性值區間的分界值的被試是否應歸為噪聲高敏感人群；

6)基于步驟5)中所述的分界值，將參與實驗的全部被試中噪聲敏感性值大于等于該分界值的被試歸為噪聲較敏感組，小于該分界值的被試歸為噪聲較不敏感組，計算所有噪聲樣本感知煩惱度組間差值的算術平均值

7)獲取噪聲樣本聲級范圍內準確的噪聲感知煩惱度組間差值的算術平均值

8)將和與噪聲煩惱數字等級量表中煩惱度級差進行比較，判斷第f組被試中噪聲敏感性值高于步驟5)中所述的分界值的被試是否應歸為噪聲高敏感人群，并確定區分噪聲高敏感和低敏感人群的閾值。

2.根據權利要求1所述的結合噪聲煩惱反應識別噪聲敏感人群的方法，其特征在于，步驟1)中，所述的噪聲敏感性量表為Weinstein噪聲敏感性量表，其問題均采用6點李克特量表，正向計分時“完全同意”賦分為1，“完全不同意”賦分為6，反向計分則反之；被試對所有問題的選項得分之和為個體的噪聲敏感性值；該值越大，表明被試對噪聲越敏感。

3.根據權利要求1所述的結合噪聲煩惱反應識別噪聲敏感人群的方法，其特征在于，步驟2)中，分組方式具體為：

將噪聲敏感性值小于r的被試合為一組，各組被試噪聲敏感性值取值區間分別為[a,r)，[r,r+Δd)，[r+Δd,r+2Δd)，…，[r+(C-4)Δd,r+(C-3)Δd)，[r+(C-3)Δd,r+(C-2)Δd)，[r+(C-2)Δd,b]。

4.根據權利要求1所述的結合噪聲煩惱反應識別噪聲敏感人群的方法，其特征在于，步驟3)中，計算方法具體為：

根據計算每一組被試對單個噪聲樣本的煩惱度平均值MA；

公式中，i為噪聲煩惱數字等級量表中的煩惱等級，n_i為選擇第i等級的被試人次數。

5.根據權利要求1或4所述的結合噪聲煩惱反應識別噪聲敏感人群的方法，其特征在于，所述的噪聲樣本為標準噪聲或真實的環境噪聲，所述的噪聲煩惱數字等級量表為ISO15666-2003給出的11級數字等級量表。

6.根據權利要求1所述的結合噪聲煩惱反應識別噪聲敏感人群的方法，其特征在于，步驟4)中，判定第j組被試為噪聲高敏感人群的方法具體為：

若第j組被試與第j+1～C組中任何一組被試的噪聲感知煩惱度的顯著性大于預設值，且與第1～j-1組中至少一組被試的噪聲感知煩惱度的顯著性小于預設值，則判定第j組被試為噪聲高敏感人群；

若C組被試均未判定為噪聲高敏感人群，則進一步減小噪聲敏感性值的分組間隔Δd，重新分組，再通過步驟4)判定噪聲高敏感人群。

7.根據權利要求6所述的結合噪聲煩惱反應識別噪聲敏感人群的方法，其特征在于，所述預設值為0.05。

8.根據權利要求1所述的結合噪聲煩惱反應識別噪聲敏感人群的方法，其特征在于，步驟6)中，的求出過程具體為：

根據求出所有噪聲樣本感知煩惱度組間差值ΔMA_x的算術平均值

公式中，q為噪聲樣本數，x為噪聲樣本序號，ΔMA_x為樣本x的感知煩惱度的組間差值。