[發明專利]基于大數據定位和人工智能的信息推送方法及系統

在審

• 申請號: 202110531182.5
• 申請日: 2020-11-17
• 公開（公告）號: CN113326426A
• 公開（公告）日: 2021-08-31
• 發明（設計）人: 崔海燕
• 申請（專利權）人: 崔海燕
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/35;G06F16/36;G06F40/284;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本申請實施例提供一種基于大數據定位和人工智能的信息推送方法及系統，通過業務關系提取業務服務鏈路的目標用戶意圖特征與業務服務鏈路的用戶畫像特征信息，以綜合業務服務鏈路的業務流標簽信息與業務服務鏈路的用戶畫像特征信息，提取到豐富的業務服務鏈路的業務關系特征信息，為精準的基于大數據定位的信息推送提供數據支撐；另外，通過業務服務鏈路的目標用戶意圖特征，對業務服務鏈路進行業務推送配置更新，得到業務服務鏈路的業務推送配置優化信息，以實現精準的基于大數據定位的信息推送過程。

本申請是申請號202011288919.7、申請日為2020年11月17日、發明創造名稱為“基于大數據定位和人工智能的業務優化方法及云計算中心”的中國申請的分案申請。

技術領域

本申請涉及大數據定位和人工智能技術領域，具體而言，涉及一種基于大數據定位和人工智能的信息推送方法及系統。

背景技術

現有技術中，通過對用戶的大數據業務定位數據進行數據挖掘，以分析出用戶的喜好或者意圖，從而有效為用戶進行信息推薦，對于服務平臺的業務改善、業務優化和/或業務推廣起到重要作用。

經本申請發明人研究發現，相關技術中，在進行數據挖掘時，沒有考慮用戶意圖與用戶畫像的業務關系，導致基于大數據定位的信息推送過程的精準度較低。

發明內容

為了至少克服現有技術中的上述不足，本申請的目的在于提供一種基于大數據定位和人工智能的信息推送方法及系統，通過業務關系提取業務服務鏈路的目標用戶意圖特征與業務服務鏈路的用戶畫像特征信息，以綜合業務服務鏈路的業務流標簽信息與業務服務鏈路的用戶畫像特征信息，提取到豐富的業務服務鏈路的業務關系特征信息，為精準的基于大數據定位的信息推送提供數據支撐；另外，通過業務服務鏈路的目標用戶意圖特征，對業務服務鏈路進行業務推送配置更新，得到業務服務鏈路的業務推送配置優化信息，以實現精準的基于大數據定位的信息推送過程。

第一方面，本申請提供一種基于大數據定位和人工智能的業務優化方法，應用于云計算中心，所述云計算中心與多個業務服務終端通信連接，所述方法包括：

獲取所述業務服務終端的大數據業務定位數據，對所述大數據業務定位數據進行業務流標簽提取處理，得到所述大數據業務定位數據中業務服務鏈路的業務流標簽信息，其中，所述大數據業務定位數據為基于單個訂閱業務進行采集到的各個業務服務鏈路所記錄的業務數據構成的數據集合；

基于所述業務服務鏈路的業務流標簽信息進行用戶意圖特征挖掘，得到所述業務服務鏈路的目標用戶意圖特征；

基于人工智能模型對所述大數據業務定位數據進行用戶畫像特征提取處理，得到所述業務服務鏈路的用戶畫像特征信息；

將所述大數據業務定位數據中業務服務鏈路的目標用戶意圖特征與所述業務服務鏈路的用戶畫像特征信息進行業務關系提取，得到所述業務服務鏈路的業務關系提取信息，并基于所述業務服務鏈路的業務關系提取信息對所述訂閱業務進行業務推送配置更新，得到所述業務服務鏈路的業務推送配置優化信息。

在第一方面的一種可能的實現方式中，所述對大數據業務定位數據進行業務流標簽提取處理，得到所述大數據業務定位數據中業務服務鏈路的業務流標簽信息，包括：

獲取所述大數據業務定位數據中的每個大數據語料單元的業務流記錄進程所記錄的業務流更新數據清單，所述業務流更新數據清單包括以每個業務流更新時序范圍為一記錄單元范圍的業務流更新數據，所述業務流更新數據包括該業務流更新時序范圍的語料采集觸發信息、語料指向信息以及該業務流更新時序范圍內的更新語料記錄；