[發(fā)明專利]基于大數(shù)據(jù)定位和人工智能的信息推送方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110531182.5
• 申請日: 2020-11-17
• 公開（公告）號: CN113326426A
• 公開（公告）日: 2021-08-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 崔海燕
• 申請（專利權(quán)）人: 崔海燕
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/35;G06F16/36;G06F40/284;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于大數(shù)據(jù)定位和人工智能的信息推送方法，其特征在于，應(yīng)用于云計(jì)算中心，所述云計(jì)算中心與多個(gè)業(yè)務(wù)服務(wù)終端通信連接，所述方法包括：

獲取所述業(yè)務(wù)服務(wù)終端的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)定位數(shù)據(jù)，對所述大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)定位數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)流標(biāo)簽提取處理，得到所述大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)定位數(shù)據(jù)中業(yè)務(wù)服務(wù)鏈路的業(yè)務(wù)流標(biāo)簽信息，其中，所述大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)定位數(shù)據(jù)為基于單個(gè)訂閱業(yè)務(wù)進(jìn)行采集到的各個(gè)業(yè)務(wù)服務(wù)鏈路所記錄的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合；

基于所述業(yè)務(wù)服務(wù)鏈路的業(yè)務(wù)流標(biāo)簽信息進(jìn)行用戶意圖特征挖掘，得到所述業(yè)務(wù)服務(wù)鏈路的目標(biāo)用戶意圖特征；

基于人工智能模型對所述大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)定位數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶畫像特征提取處理，得到所述業(yè)務(wù)服務(wù)鏈路的用戶畫像特征信息；

將所述大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)定位數(shù)據(jù)中業(yè)務(wù)服務(wù)鏈路的目標(biāo)用戶意圖特征與所述業(yè)務(wù)服務(wù)鏈路的用戶畫像特征信息進(jìn)行業(yè)務(wù)關(guān)系提取，得到所述業(yè)務(wù)服務(wù)鏈路的業(yè)務(wù)關(guān)系提取信息，并獲取所述業(yè)務(wù)服務(wù)鏈路在所述訂閱業(yè)務(wù)下的業(yè)務(wù)推送配置信息；

獲取所述業(yè)務(wù)推送配置信息下的業(yè)務(wù)推送配置項(xiàng)目以及每個(gè)所述業(yè)務(wù)推送配置項(xiàng)目對應(yīng)的業(yè)務(wù)關(guān)系配置信息；

將所述業(yè)務(wù)服務(wù)鏈路的業(yè)務(wù)關(guān)系提取信息覆蓋配置于每個(gè)所述業(yè)務(wù)推送配置項(xiàng)目對應(yīng)的業(yè)務(wù)關(guān)系配置信息下，得到所述業(yè)務(wù)服務(wù)鏈路的業(yè)務(wù)推送配置優(yōu)化信息；

基于業(yè)務(wù)服務(wù)鏈路的業(yè)務(wù)推送配置優(yōu)化信息進(jìn)行業(yè)務(wù)信息推送的操作；

其中，所述大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)定位數(shù)據(jù)為基于單個(gè)訂閱業(yè)務(wù)進(jìn)行采集到的各個(gè)業(yè)務(wù)服務(wù)鏈路所記錄的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集，所述業(yè)務(wù)服務(wù)鏈路是指訂閱業(yè)務(wù)下形成的業(yè)務(wù)服務(wù)節(jié)點(diǎn)構(gòu)成的鏈路，所述業(yè)務(wù)服務(wù)節(jié)點(diǎn)理解為業(yè)務(wù)項(xiàng)目下所存在的業(yè)務(wù)功能，不同的業(yè)務(wù)功能之間存在關(guān)聯(lián)關(guān)系，通過基于關(guān)聯(lián)關(guān)系將各個(gè)存在關(guān)聯(lián)關(guān)系業(yè)務(wù)服務(wù)節(jié)點(diǎn)組成業(yè)務(wù)服務(wù)鏈路，所述業(yè)務(wù)流標(biāo)簽信息用于表征業(yè)務(wù)流數(shù)據(jù)相關(guān)的用戶偏好情況；

其中，所述用戶意圖特征用于表征用戶針對各個(gè)業(yè)務(wù)功能部分所提供的內(nèi)容服務(wù)的關(guān)注或者興趣點(diǎn)，用戶畫像特征信息用于描述用戶的關(guān)注或者興趣點(diǎn)的行為規(guī)律情況。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)定位和人工智能的信息推送方法，其特征在于，所述基于業(yè)務(wù)服務(wù)鏈路的業(yè)務(wù)推送配置優(yōu)化信息進(jìn)行業(yè)務(wù)信息推送的操作的步驟，包括：

基于所述業(yè)務(wù)推送配置優(yōu)化信息獲取匹配多個(gè)待推薦頁面節(jié)點(diǎn)的待索引推薦對象以及待索引推薦對象對應(yīng)的目標(biāo)索引數(shù)據(jù)源，其中，所述目標(biāo)索引數(shù)據(jù)源理解為為待索引推薦對象的內(nèi)容所屬業(yè)務(wù)標(biāo)簽的索引數(shù)據(jù)源，所述目標(biāo)索引數(shù)據(jù)源包括至少一個(gè)數(shù)據(jù)源推薦頁面；所述業(yè)務(wù)推送配置優(yōu)化信息中具有一個(gè)或者多個(gè)待推薦頁面節(jié)點(diǎn)，所述待推薦頁面節(jié)點(diǎn)為一個(gè)推薦頁面中所包括的頁面內(nèi)容區(qū)，所述推薦頁面為最終為用戶推送時(shí)所展示的完整內(nèi)容服務(wù)界面，所述頁面內(nèi)容區(qū)是指針對該完整內(nèi)容服務(wù)界面中某個(gè)服務(wù)推送區(qū)域的內(nèi)容展示信息的區(qū)域，其中，匹配各個(gè)待推薦頁面節(jié)點(diǎn)的待索引推薦對象基于待推薦頁面節(jié)點(diǎn)從當(dāng)前實(shí)時(shí)的索引推薦對象庫中對應(yīng)獲得，或者從預(yù)先配置的索引推薦對象庫中對應(yīng)獲得，所述待索引推薦對象對應(yīng)的目標(biāo)索引數(shù)據(jù)源基于每個(gè)待索引推薦對象預(yù)先關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)源參數(shù)獲得；

對多個(gè)待推薦頁面節(jié)點(diǎn)進(jìn)行組合，得到與至少一個(gè)數(shù)據(jù)源推薦頁面存在主題關(guān)聯(lián)的選定推薦頁面，并根據(jù)選定推薦頁面與至少一個(gè)數(shù)據(jù)源推薦頁面在目標(biāo)用戶訂閱標(biāo)簽下的主題相似度，生成選定推薦頁面與目標(biāo)數(shù)據(jù)源推薦頁面之間的推薦權(quán)重參數(shù)，其中，所述主題相似度為選定推薦頁面與至少一個(gè)數(shù)據(jù)源推薦頁面在目標(biāo)用戶訂閱標(biāo)簽下屬于相同推送主題的置信度，所述推薦權(quán)重參數(shù)用于表示選定推薦頁面與目標(biāo)數(shù)據(jù)源推薦頁面被信息推薦的相對權(quán)重；

融合各用戶訂閱標(biāo)簽下選定推薦頁面與目標(biāo)數(shù)據(jù)源推薦頁面之間的推薦權(quán)重參數(shù)，并確定與推薦權(quán)重參數(shù)大于預(yù)設(shè)推薦權(quán)重參數(shù)的選定推薦頁面所包括的推薦頁面節(jié)點(diǎn)匹配的目標(biāo)索引推薦對象，從預(yù)設(shè)目標(biāo)推薦素材庫中獲得與所述目標(biāo)索引推薦對象所對應(yīng)的目標(biāo)推薦素材后進(jìn)行推送，其中，所述推薦素材理解為最終向業(yè)務(wù)服務(wù)終端推送的具體素材內(nèi)容。