[發明專利]數據包推薦方法、裝置、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202110523329.6
• 申請日: 2021-05-13
• 公開（公告）號: CN113761359A
• 公開（公告）日: 2021-12-07
• 發明（設計）人: 陸元福;王偉;楊海力;謝若冰;張旭
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q30/02;G06Q30/06;G06N3/08
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300
• 代理人: 李漢亮

本申請公開了一種數據包推薦方法、裝置、電子設備和存儲介質；本申請獲取待推薦用戶對應的候選數據包；針對每個候選數據包，對候選數據包中各類型的待推薦對象進行特征提取，得到候選數據包中各類型待推薦對象的對象特征信息；對候選數據包中各類型待推薦對象的對象特征信息進行融合，得到候選數據包的包內特征信息；獲取與候選數據包具有至少一個相同待推薦對象的關聯數據包的包內特征信息；基于候選數據包和關聯數據包的包內特征信息，從候選數據包中選取目標數據包；向待推薦用戶推薦目標數據包。本申請通過對數據包中各類型待推薦對象的關系進行建模，并結合關聯數據包的包內特征信息來進行數據包推薦，有利于提高數據包推薦的準確度。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，具體涉及一種數據包推薦方法、裝置、電子設備和存儲介質。

背景技術

隨著計算機技術的發展，多媒體的應用越來越廣泛，同時也帶來了海量的數據信息。如何從海量的數據信息中選取用戶感興趣的內容，以精準地向用戶進行信息推薦，如今已成為很多網絡平臺關注的重點。在當前的推薦場景中，一般只向用戶推薦單個項目或項目列表，如對于某商品的推薦場景，推薦結果通常只包含商品，推薦類型單一。

對于包含多類型的待推薦對象的數據包推薦場景，在目前的相關技術中，缺少對各類型待推薦對象的關系的建模，這樣信息推薦的精確度較低。

發明內容

本申請實施例提供一種數據包推薦方法、裝置、電子設備和存儲介質，可以提高數據包推薦的精確度。

本申請實施例提供一種數據包推薦方法，包括：

獲取信息推薦系統中待推薦用戶對應的至少一個候選數據包，所述候選數據包包括至少一個類型的待推薦對象；

針對每個候選數據包，對所述候選數據包中各類型的待推薦對象進行特征提取，得到所述候選數據包中各類型待推薦對象對應的對象特征信息；

對所述候選數據包中各類型待推薦對象對應的對象特征信息進行融合，得到所述候選數據包的包內特征信息；

獲取關聯數據包的包內特征信息，所述關聯數據包與所述候選數據包具有至少一個相同的待推薦對象；

基于所述候選數據包和所述關聯數據包的包內特征信息，從所述候選數據包中選取目標數據包；

向所述待推薦用戶推薦所述目標數據包。

相應的，本申請實施例提供一種數據包推薦裝置，包括：

第一獲取單元，用于獲取信息推薦系統中待推薦用戶對應的至少一個候選數據包，所述候選數據包包括至少一個類型的待推薦對象；

提取單元，用于針對每個候選數據包，對所述候選數據包中各類型的待推薦對象進行特征提取，得到所述候選數據包中各類型待推薦對象對應的對象特征信息；

融合單元，用于對所述候選數據包中各類型待推薦對象對應的對象特征信息進行融合，得到所述候選數據包的包內特征信息；

第二獲取單元，用于獲取關聯數據包的包內特征信息，所述關聯數據包與所述候選數據包具有至少一個相同的待推薦對象；

選取單元，用于基于所述候選數據包和所述關聯數據包的包內特征信息，從所述候選數據包中選取目標數據包；

推薦單元，用于向所述待推薦用戶推薦所述目標數據包。

可選的，在本申請的一些實施例中，所述選取單元可以包括確定子單元、預測子單元和選取子單元，如下：

所述確定子單元，用于基于所述候選數據包和所述關聯數據包的包內特征信息，確定所述候選數據包的目標特征信息；

預測子單元，用于根據所述候選數據包的目標特征信息和所述待推薦用戶的用戶特征信息，預測所述待推薦用戶對各候選數據包的互動概率；