[發明專利]數據包推薦方法、裝置、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202110523329.6
• 申請日: 2021-05-13
• 公開（公告）號: CN113761359A
• 公開（公告）日: 2021-12-07
• 發明（設計）人: 陸元福;王偉;楊海力;謝若冰;張旭
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q30/02;G06Q30/06;G06N3/08
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300
• 代理人: 李漢亮

1.一種數據包推薦方法，其特征在于，包括：

獲取信息推薦系統中待推薦用戶對應的至少一個候選數據包，所述候選數據包包括至少一個類型的待推薦對象；

針對每個候選數據包，對所述候選數據包中各類型的待推薦對象進行特征提取，得到所述候選數據包中各類型待推薦對象對應的對象特征信息；

對所述候選數據包中各類型待推薦對象對應的對象特征信息進行融合，得到所述候選數據包的包內特征信息；

獲取關聯數據包的包內特征信息，所述關聯數據包與所述候選數據包具有至少一個相同的待推薦對象；

基于所述候選數據包和所述關聯數據包的包內特征信息，從所述候選數據包中選取目標數據包；

向所述待推薦用戶推薦所述目標數據包。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述候選數據包和所述關聯數據包的包內特征信息，從所述候選數據包中選取目標數據包，包括：

基于所述候選數據包和所述關聯數據包的包內特征信息，確定所述候選數據包的目標特征信息；

根據所述候選數據包的目標特征信息和所述待推薦用戶的用戶特征信息，預測所述待推薦用戶對各候選數據包的互動概率；

根據所述互動概率，從所述候選數據包中選取目標數據包。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述候選數據包和所述關聯數據包的包內特征信息，確定所述候選數據包的目標特征信息，包括：

對所述候選數據包的包內特征信息和所述關聯數據包的包內特征信息進行邏輯運算，得到所述候選數據包的包間特征信息；

將所述候選數據包的包內特征信息和所述包間特征信息進行融合，得到所述候選數據包的目標特征信息。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述候選數據包的目標特征信息和所述待推薦用戶的用戶特征信息，預測所述待推薦用戶對各候選數據包的互動概率之前，還包括：

獲取所述待推薦用戶的至少一個歷史數據包，所述歷史數據包包括至少一個類型的歷史推薦對象；

針對每個類型，將各個歷史數據包中所述類型的歷史推薦對象對應的對象特征信息進行融合，得到所述類型的融合后對象特征信息；

對各個類型的融合后對象特征信息進行融合，得到所述待推薦用戶的用戶特征信息。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述對各個類型的融合后對象特征信息進行融合，得到所述待推薦用戶的用戶特征信息，包括：

對各個類型的融合后對象特征信息進行融合，得到所述待推薦用戶的第一用戶特征信息；

獲取各個歷史數據包的包內特征信息，并將各個歷史數據包的包內特征信息進行融合，得到第二用戶特征信息；

對所述第一用戶特征信息和所述第二用戶特征信息進行融合，得到所述待推薦用戶的用戶特征信息。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述候選數據包中各類型待推薦對象對應的對象特征信息進行融合，得到所述候選數據包的包內特征信息，包括：

對所述候選數據包中各個類型的待推薦對象進行組合處理，得到至少一個類型組合，每個類型組合包括至少一個類型的待推薦對象；

針對每個類型組合，將所述類型組合中各類型待推薦對象對應的對象特征信息進行融合，得到所述類型組合的組合特征信息；

將各個類型組合的組合特征信息進行融合，得到所述候選數據包的包內特征信息。