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[發明專利]道路移動源排放計算方法、裝置、設備及介質在審

專利信息
申請號: 202110519291.5 申請日: 2021-05-12
公開(公告)號: CN113111860A 公開(公告)日: 2021-07-13
發明(設計)人: 孟祥瑞;劉洋 申請(專利權)人: 北京智城交建科技有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06Q50/26;G06Q50/30;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 成都頂峰專利事務所(普通合伙) 51224 代理人: 何焦
地址: 100000 北京市海淀區高梁*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 道路 移動 排放 計算方法 裝置 設備 介質
【權利要求書】:

1.一種道路移動源排放計算方法,其特征在于,包括:

在預設周期內獲取目標區域的交通數據;

計算所述目標區域內車輛的行駛數據;

檢測所述預設周期內所述目標區域內的車隊信息;

根據所述交通數據、所述行駛數據和所述車隊信息得到道路移動源排放強度值。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述檢測所述預設周期內所述目標區域內的車隊信息的步驟之前,所述方法還包括:

利用預設數量的樣本車輛數據訓練卷積神經網絡,得到車輛識別模型,其中,所述樣本車輛數據包括不同類型車輛的圖像數據。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述檢測所述預設周期內所述目標區域內的車隊信息的步驟,包括:

在所述預設周期內,采集所述目標區域內包含車輛的圖像數據;

將所述圖像數據輸入所述車輛識別模型,得到所述圖像數據內包含的車輛對應的車輛類型;

將全部所述車輛對應的車輛類型形成所述車隊信息。

4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據所述交通數據、所述行駛數據和所述車隊信息得到道路移動源排放強度值的步驟,包括:

根據所述交通數據得到所述目標區域的交通態勢、平均車速和道路類型;

根據所述行駛數據得到所述目標區域內車輛對應的行駛模式;

將所述交通態勢、所述平均車速、所述道路類型、所述行駛模式和所述車隊信息得到輸入第一排放公式,得到綜合排放因子值;

將所述排放因子值輸入所述第二排放公式,得到所述道路移動源排放強度值。

5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一排放公式為,其中,TFRT,TC,TD為所述道路類型RT、所述交通態勢TC和時段TD下單車道每分鐘車流量,VT為所述車輛類型,DM為所述行駛模式,VCRT,TC,TD,VT為車輛類型VT在給定所述道路類型RT、所述交通態勢TC和所述時段TD下的車隊組成,TPRT,TC,TD,DM為所述行駛模式DM在給定所述道路類型RT、所述交通態勢TC和所述時段TD下的時間占比,EFVT,DM為車輛類型VT在行駛模式DM下的實測排放因子,VRT,TC,TD為車輛在給定所述道路類型RT、所述交通態勢TC和所述時段TD下的均速。

6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二排放公式為TEMi,TC,TD=Li×NRT×CEDi,TC,TD,其中,Li為所述目標區域i的路段長度,NTRT為所述道路類型RT的單向車道數量。

7.一種道路移動源排放計算裝置,其特征在于,包括:

獲取模塊,用于在預設周期內獲取目標區域的交通數據;

第一計算模塊,計算所述目標區域內車輛的行駛數據;

檢測模塊,用于檢測所述預設周期內所述目標區域內的車隊信息;

第二計算模塊,用于根據所述交通數據、所述行駛數據和所述車隊信息得到道路移動源排放強度值。

8.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述檢測模塊還用于:

在所述預設周期內,采集所述目標區域內包含車輛的圖像數據;

將所述圖像數據輸入所述車輛識別模型,得到所述圖像數據內包含的車輛對應的車輛類型;

將全部所述車輛對應的車輛類型形成所述車隊信息。

9.一種電子設備,其特征在于,所述電子設備包括:

至少一個處理器;以及,

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器;其中,

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令,所述指令被所述至少一個處理器執行,以使所述至少一個處理器能夠執行前述權利要求1-6中任一項所述的道路移動源排放計算方法。

10.一種非暫態計算機可讀存儲介質,該非暫態計算機可讀存儲介質存儲計算機指令,該計算機指令用于使該計算機執行前述權利要求1-6中任一項所述的道路移動源排放計算方法。

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