[發明專利]道路移動源排放計算方法、裝置、設備及介質在審
| 申請號: | 202110519291.5 | 申請日: | 2021-05-12 |
| 公開(公告)號: | CN113111860A | 公開(公告)日: | 2021-07-13 |
| 發明(設計)人: | 孟祥瑞;劉洋 | 申請(專利權)人: | 北京智城交建科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62;G06Q50/26;G06Q50/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 成都頂峰專利事務所(普通合伙) 51224 | 代理人: | 何焦 |
| 地址: | 100000 北京市海淀區高梁*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 道路 移動 排放 計算方法 裝置 設備 介質 | ||
1.一種道路移動源排放計算方法,其特征在于,包括:
在預設周期內獲取目標區域的交通數據;
計算所述目標區域內車輛的行駛數據;
檢測所述預設周期內所述目標區域內的車隊信息;
根據所述交通數據、所述行駛數據和所述車隊信息得到道路移動源排放強度值。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述檢測所述預設周期內所述目標區域內的車隊信息的步驟之前,所述方法還包括:
利用預設數量的樣本車輛數據訓練卷積神經網絡,得到車輛識別模型,其中,所述樣本車輛數據包括不同類型車輛的圖像數據。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述檢測所述預設周期內所述目標區域內的車隊信息的步驟,包括:
在所述預設周期內,采集所述目標區域內包含車輛的圖像數據;
將所述圖像數據輸入所述車輛識別模型,得到所述圖像數據內包含的車輛對應的車輛類型;
將全部所述車輛對應的車輛類型形成所述車隊信息。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據所述交通數據、所述行駛數據和所述車隊信息得到道路移動源排放強度值的步驟,包括:
根據所述交通數據得到所述目標區域的交通態勢、平均車速和道路類型;
根據所述行駛數據得到所述目標區域內車輛對應的行駛模式;
將所述交通態勢、所述平均車速、所述道路類型、所述行駛模式和所述車隊信息得到輸入第一排放公式,得到綜合排放因子值;
將所述排放因子值輸入所述第二排放公式,得到所述道路移動源排放強度值。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一排放公式為,其中,TFRT,TC,TD為所述道路類型RT、所述交通態勢TC和時段TD下單車道每分鐘車流量,VT為所述車輛類型,DM為所述行駛模式,VCRT,TC,TD,VT為車輛類型VT在給定所述道路類型RT、所述交通態勢TC和所述時段TD下的車隊組成,TPRT,TC,TD,DM為所述行駛模式DM在給定所述道路類型RT、所述交通態勢TC和所述時段TD下的時間占比,EFVT,DM為車輛類型VT在行駛模式DM下的實測排放因子,VRT,TC,TD為車輛在給定所述道路類型RT、所述交通態勢TC和所述時段TD下的均速。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二排放公式為TEMi,TC,TD=Li×NRT×CEDi,TC,TD,其中,Li為所述目標區域i的路段長度,NTRT為所述道路類型RT的單向車道數量。
7.一種道路移動源排放計算裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于在預設周期內獲取目標區域的交通數據;
第一計算模塊,計算所述目標區域內車輛的行駛數據;
檢測模塊,用于檢測所述預設周期內所述目標區域內的車隊信息;
第二計算模塊,用于根據所述交通數據、所述行駛數據和所述車隊信息得到道路移動源排放強度值。
8.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述檢測模塊還用于:
在所述預設周期內,采集所述目標區域內包含車輛的圖像數據;
將所述圖像數據輸入所述車輛識別模型,得到所述圖像數據內包含的車輛對應的車輛類型;
將全部所述車輛對應的車輛類型形成所述車隊信息。
9.一種電子設備,其特征在于,所述電子設備包括:
至少一個處理器;以及,
與所述至少一個處理器通信連接的存儲器;其中,
所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令,所述指令被所述至少一個處理器執行,以使所述至少一個處理器能夠執行前述權利要求1-6中任一項所述的道路移動源排放計算方法。
10.一種非暫態計算機可讀存儲介質,該非暫態計算機可讀存儲介質存儲計算機指令,該計算機指令用于使該計算機執行前述權利要求1-6中任一項所述的道路移動源排放計算方法。
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