[發明專利]一種車牌識別方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202110515193.4
• 申請日: 2021-05-12
• 公開（公告）號: CN113128507B
• 公開（公告）日: 2023-03-21
• 發明（設計）人: 姚進發
• 申請（專利權）人: 銳捷網絡股份有限公司
• 主分類號: G06V20/62
• 分類號: G06V20/62;G06V30/148;G06V30/19;G06N3/0442;G06N3/08
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 郭曉麗

本發明公開了一種車牌識別方法、裝置、電子設備及存儲介質，提高了車牌識別的準確率和識別效率。所述車牌識別方法，包括：將待識別圖像輸入車牌提取網絡模型，獲取所述待識別圖像包括的各個第一車牌區域的車牌底色預測信息和角點坐標的仿射矩陣參數信息；根據各個第一車牌區域的角點坐標的仿射矩陣參數信息對各自對應的預設虛擬矩形框的角點坐標進行仿射變換，獲得各個第一車牌區域的角點坐標；對各個第一車牌區域的角點坐標進行透視變換，獲得各個第一車牌區域的車牌圖像；對各個第一車牌區域的車牌圖像進行字符識別，獲得各個第一車牌區域的字符識別結果；根據各個第一車牌區域的車牌底色預測信息和字符識別結果確定待識別圖像的車牌識別結果。

技術領域

本發明涉及人工智能和計算機視覺領域，尤其涉及一種車牌識別方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

車牌作為機動車輛的唯一標識，是機動車輛管理的一項重要依據，目前，車牌識別技術已被廣泛應用于如公路治安卡口、開放式高速收費站、停車場出入口管理、園區門禁控制等多種場合。

雖然目前車牌識別技術已得到很大的發展，且多數廠商的車牌識別系統能達到較高的識別率，但這些車牌識別系統大多只適用于簡單的特定場景，且對識別裝置的安裝位置有嚴格的限制，在實際的交通場合或復雜的外界背景環境下，這些車牌識別系統的識別率一般較低，遠達不到實際使用要求。在實際的交通場合或復雜的外界背景環境下車牌識別的技術難點主要體現在以下幾個方面：

(1)不同的氣候條件、外部光照環境均會對采集的目標圖像質量產生很大的影響，且復雜的背景噪聲干擾會導致部分目標圖像被背景因素所掩蓋，造成車牌識別準確率的降低。

(2)我國車牌類型眾多，包括民用車牌、警車車牌、軍車車牌、外交車牌、特種車牌等，車牌顏色多樣，如藍底白字、黃底黑字、黑底白字等，此外，我國車牌的字符由中文、數字和英文字母構成，車牌字符個數不唯一，而中文字符的筆畫比較復雜，在分辨率不足的情況下更容易導致誤識別。

(3)現有車牌識別系統往往要求相對于車牌要有較小的拍攝角度，防止車牌在圖像中發生嚴重變形，然而，在實際場景中受限于安裝環境，圖像采集設備的拍攝角度往往傾斜度較大，所采集的圖像質量較低，從而影響車牌識別準確率。

車牌識別技術包括兩部分：車牌定位和字符識別。車牌定位主要用于對車牌圖像中的車牌區域進行定位，字符識別主要用于對車牌字符(即車牌號)進行識別。現有的車牌定位方法主要有：基于邊緣檢測的定位方法、基于顏色信息的定位方法、基于傳統機器學習的定位方法。常用的字符識別算法主要有基于模板匹配的字符識別算法。

現有的車牌識別方法一般只在某些特定條件下能達到一定的效果，且普遍存在識別類型單一、使用場景受限、對環境因素要求較為嚴格的問題，導致識別準確率和識別效率不高。

發明內容

本發明實施例提供了一種車牌識別方法、裝置、電子設備及存儲介質，提高了車牌識別的準確率和識別效率。

第一方面，本發明實施例提供了一種車牌識別方法，包括：

將待識別圖像輸入車牌提取網絡模型，獲取所述待識別圖像包括的各個第一車牌區域的車牌底色預測信息和角點坐標的仿射矩陣參數信息，所述車牌提取網絡模型是對樣本圖像集合中的各個第二車牌區域的底色信息和角點坐標進行標注后，并基于各個第二車牌區域對應的預設虛擬矩形框的角點坐標按照構建的預設訓練模型訓練獲得的，各個預設虛擬矩形框的中心為對應的第二車牌區域的中心點、長度為預設長度和寬度為預設寬度；

根據各個第一車牌區域的角點坐標的仿射矩陣參數信息對各自對應的預設虛擬矩形框的角點坐標進行仿射變換，獲得各個第一車牌區域的角點坐標；

對各個第一車牌區域的角點坐標進行透視變換，獲得各個第一車牌區域的車牌圖像；

對各個第一車牌區域的車牌圖像進行字符識別，獲得各個第一車牌區域的字符識別結果；