[發明專利]一種車牌識別方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202110515193.4
• 申請日: 2021-05-12
• 公開（公告）號: CN113128507B
• 公開（公告）日: 2023-03-21
• 發明（設計）人: 姚進發
• 申請（專利權）人: 銳捷網絡股份有限公司
• 主分類號: G06V20/62
• 分類號: G06V20/62;G06V30/148;G06V30/19;G06N3/0442;G06N3/08
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 郭曉麗

1.一種車牌識別方法，其特征在于，包括：

將待識別圖像輸入車牌提取網絡模型，獲取所述待識別圖像包括的各個第一車牌區域的車牌底色預測信息和角點坐標的仿射矩陣參數信息，所述車牌提取網絡模型是對樣本圖像集合中的各個第二車牌區域的底色信息和角點坐標進行標注后，并基于各個第二車牌區域對應的預設虛擬矩形框的角點坐標按照構建的預設訓練模型訓練獲得的，各個預設虛擬矩形框的中心為對應的第二車牌區域的中心點、長度為預設長度和寬度為預設寬度；

根據各個第一車牌區域的角點坐標的仿射矩陣參數信息對各自對應的預設虛擬矩形框的角點坐標進行仿射變換，獲得各個第一車牌區域的角點坐標；

對各個第一車牌區域的角點坐標進行透視變換，獲得各個第一車牌區域的車牌圖像；

對各個第一車牌區域的車牌圖像進行字符識別，獲得各個第一車牌區域的字符識別結果；

根據各個第一車牌區域的車牌底色預測信息和字符識別結果確定所述待識別圖像的車牌識別結果。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，對各個第一車牌區域的車牌圖像進行字符識別，獲得各個第一車牌區域的字符識別結果，具體包括：

針對每個第一車牌區域的車牌圖像，執行如下步驟：

根據預設算法確定當前第一車牌區域的車牌圖像包括的字符的行數；

若確定所述行數為1，則將所述當前第一車牌區域的車牌圖像輸入字符識別模型，獲得字符識別結果；

若確定所述行數大于1，則按照所述行數分割所述當前第一車牌區域的車牌圖像，將得到的所述當前第一車牌區域的各車牌子圖像輸入所述字符識別模型，獲得所述當前第一車牌區域的各個車牌子圖像對應的字符識別結果。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，根據預設算法確定所述當前第一車牌區域的車牌圖像中字符的行數，具體包括：

將所述當前第一車牌區域的車牌圖像進行二值化處理，得到二值化圖像；

將所述二值化圖像進行水平方向投影，獲得對應的圖像直方圖；

將所述圖像直方圖中連續曲線的個數確定為所述當前第一車牌區域的車牌圖像中字符的行數。

4.如權利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，還包括：

獲取待識別視頻中的每一幀圖像的車牌識別結果；

根據所述待識別視頻中的每一幀圖像的車牌識別結果，獲得所述待識別視頻的車牌統計信息。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，根據所述待識別視頻中的每一幀圖像的車牌識別結果，獲得所述待識別視頻的車牌統計信息，具體包括：

獲取所述待識別視頻的各個幀圖像在所述待識別視頻中的出現時間作為對應的幀圖像的各個車牌識別結果的出現時間；

從所述待識別視頻的每一幀圖像之前的各個幀圖像的車牌識別結果中獲取所述待識別視頻的對應幀圖像的各個車牌識別結果各自對應的選定車牌識別結果；

根據所述待識別視頻的每一幀圖像中的各個車牌識別結果與對應的選定車牌識別結果的出現時間確定各個車牌識別結果的記錄周期；

統計各個車牌識別結果的記錄周期中相應的車牌識別結果與選定車牌識別結果的出現次數，記錄各個記錄周期內相應的車牌識別結果的首次出現時間和持續出現時長，得到所述待識別視頻的車牌統計信息。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，根據所述待識別視頻的每一幀圖像中的各個車牌識別結果與對應的選定車牌識別結果的出現時間確定各個車牌識別結果的記錄周期，具體包括：

針對所述待識別視頻的每一幀圖像的每個車牌識別結果，執行：

確定第一當前幀圖像的第一當前車牌識別結果的出現時間與出現時間最接近的當前選定車牌識別結果的出現時間的差值是否小于或等于預設閾值；

若確定所述差值小于或等于所述預設閾值，則確定所述當前選定車牌識別結果屬于所述當前第一車牌識別結果的當前記錄周期；

若確定所述差值大于所述預設閾值，則將所述當前選定車牌識別結果的出現時間確定為所述當前記錄周期的結束時間，將所述第一當前車牌識別結果的出現時間確定為第一當前車牌識別結果的下一記錄周期的起始時間。