[發(fā)明專利]人體點(diǎn)云提取方法、電子裝置和可讀存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110508727.0 | 申請日: | 2021-05-10 |
| 公開(公告)號: | CN113344029A | 公開(公告)日: | 2021-09-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 談繼勇;張智勝;李元偉;李歡;孫熙;楊道文 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳瀚維智能醫(yī)療科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司: | 深圳市華勤知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44426 | 代理人: | 隆毅 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區(qū)梅林街道孖嶺*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 人體 提取 方法 電子 裝置 可讀 存儲 介質(zhì) | ||
本發(fā)明公開一種人體點(diǎn)云提取方法、電子裝置和可讀存儲介質(zhì),該方法包括:采用聚類算法對深度相機(jī)采集到的點(diǎn)云聚類,以得到多個子點(diǎn)云;對聚類得到的各個子點(diǎn)云過濾,以濾除點(diǎn)數(shù)小于第一預(yù)設(shè)閾值的子點(diǎn)云;分別計算出經(jīng)過濾剩下的各個子點(diǎn)云在所述深度相機(jī)的坐標(biāo)系內(nèi)的Z軸坐標(biāo)平均值;選取最小的Z軸坐標(biāo)平均值所對應(yīng)的子點(diǎn)云作為人體點(diǎn)云。本發(fā)明技術(shù)方案實現(xiàn)了從深度相機(jī)采集的點(diǎn)云數(shù)據(jù)中快速提取出人體點(diǎn)云。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及計算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域,特別涉及一種人體點(diǎn)云提取方法、電子裝置和可讀存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
隨著科學(xué)技術(shù)發(fā)展,各種用途的機(jī)器人不斷涌現(xiàn),機(jī)器人逐漸進(jìn)入人們的日常生活中。當(dāng)將機(jī)器人應(yīng)用到按摩領(lǐng)域時,人躺在床上,需要深度相機(jī)在人體正上方采集點(diǎn)云數(shù)據(jù),以用來對機(jī)器人的動作進(jìn)行軌跡規(guī)劃。由于深度相機(jī)在人體正上方采集點(diǎn)云數(shù)據(jù)中除了人體點(diǎn)云外,還包括床點(diǎn)云及周圍環(huán)境的一些其它物體的點(diǎn)云,只有提取出采集的點(diǎn)云數(shù)據(jù)中的人體點(diǎn)云,才能保證規(guī)劃的軌跡的準(zhǔn)確性。因此,如何從深度相機(jī)采集的點(diǎn)云數(shù)據(jù)中提取出人體點(diǎn)云是亟需解決的問題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供一種人體點(diǎn)云提取方法、電子裝置和可讀存儲介質(zhì),旨在實現(xiàn)從深度相機(jī)采集的點(diǎn)云數(shù)據(jù)中提取人體點(diǎn)云。
為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提出的人體點(diǎn)云提取方法,包括:
A、采用聚類算法對深度相機(jī)采集到的點(diǎn)云聚類,以得到多個子點(diǎn)云;
B、對聚類得到的各個子點(diǎn)云過濾,以濾除點(diǎn)數(shù)小于第一預(yù)設(shè)閾值的子點(diǎn)云;
C、分別計算出經(jīng)過濾剩下的各個子點(diǎn)云在所述深度相機(jī)的坐標(biāo)系內(nèi)的Z軸坐標(biāo)平均值;
D、選取最小的Z軸坐標(biāo)平均值所對應(yīng)的子點(diǎn)云作為人體點(diǎn)云。
可選地,所述第二預(yù)設(shè)閾值=(壓縮后的點(diǎn)云中的點(diǎn)數(shù)/采集到的點(diǎn)云中的點(diǎn)數(shù))*所述第一預(yù)設(shè)閾值。
可選地,將步驟A替換為:
對深度相機(jī)采集到的點(diǎn)云按第一預(yù)設(shè)距離進(jìn)行壓縮處理;
按第二預(yù)設(shè)距離采用聚類算法對壓縮后的點(diǎn)云聚類,以得到多個子點(diǎn)云,其中,所述第二預(yù)設(shè)距離大于所述第一預(yù)設(shè)距離;
將步驟B替換為:
對聚類得到的各個子點(diǎn)云過濾,以濾除點(diǎn)數(shù)小于第二預(yù)設(shè)閾值的子點(diǎn)云,所述第二預(yù)設(shè)閾值小于所述第一預(yù)設(shè)閾值;
將步驟D替換為:
D1、選取最小的Z軸坐標(biāo)平均值所對應(yīng)的子點(diǎn)云;
D2、從所述采集到的點(diǎn)云中找出所有屬于所述選取的子點(diǎn)云內(nèi)的點(diǎn),并將找出的所有點(diǎn)添加到一個新建的點(diǎn)云中;
D3、將所述新建的點(diǎn)云作為人體點(diǎn)云。
可選地,所述步驟D2包括:
確定所述選取的子點(diǎn)云中的Z軸坐標(biāo)最大點(diǎn);
根據(jù)所述Z軸坐標(biāo)最大點(diǎn)的Z軸坐標(biāo)值Zmax對所述采集到的點(diǎn)云中的點(diǎn)進(jìn)行Z軸坐標(biāo)值過濾,以獲得所有Z軸坐標(biāo)小于等于所述Zmax的點(diǎn)并添加到一個新建的點(diǎn)云中。
可選地,所述步驟D2替換為:
針對所述采集到的點(diǎn)云中的每個點(diǎn),找出該點(diǎn)在所述選取的子點(diǎn)云中對應(yīng)的最近點(diǎn),計算出該點(diǎn)與對應(yīng)的最近點(diǎn)之間的最近距離,將計算得到的最近距離與第三預(yù)設(shè)距離比較,所述第三預(yù)設(shè)距離大于所述第一預(yù)設(shè)距離;
在所述最近距離小于所述第三預(yù)設(shè)距離時,將該最近距離在所述采集到的點(diǎn)云中所對應(yīng)的點(diǎn)添加到新建的點(diǎn)云中。
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