[發(fā)明專利]人體點云提取方法、電子裝置和可讀存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110508727.0 | 申請日: | 2021-05-10 |
| 公開(公告)號: | CN113344029A | 公開(公告)日: | 2021-09-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 談繼勇;張智勝;李元偉;李歡;孫熙;楊道文 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳瀚維智能醫(yī)療科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司: | 深圳市華勤知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44426 | 代理人: | 隆毅 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區(qū)梅林街道孖嶺*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 人體 提取 方法 電子 裝置 可讀 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種人體點云提取方法,其特征在于,包括:
A、采用聚類算法對深度相機采集到的點云聚類,以得到多個子點云;
B、對聚類得到的各個子點云過濾,以濾除點數(shù)小于第一預(yù)設(shè)閾值的子點云;
C、分別計算出經(jīng)過濾剩下的各個子點云在所述深度相機的坐標(biāo)系內(nèi)的Z軸坐標(biāo)平均值;
D、選取最小的Z軸坐標(biāo)平均值所對應(yīng)的子點云作為人體點云。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人體點云提取方法,其特征在于,將步驟A替換為:
對深度相機采集到的點云按第一預(yù)設(shè)距離進行壓縮處理;
按第二預(yù)設(shè)距離采用聚類算法對壓縮后的點云聚類,以得到多個子點云,其中,所述第二預(yù)設(shè)距離大于所述第一預(yù)設(shè)距離;
將步驟B替換為:
對聚類得到的各個子點云過濾,以濾除點數(shù)小于第二預(yù)設(shè)閾值的子點云,所述第二預(yù)設(shè)閾值小于所述第一預(yù)設(shè)閾值;
將步驟D替換為:
D1、選取最小的Z軸坐標(biāo)平均值所對應(yīng)的子點云;
D2、從所述采集到的點云中找出所有屬于所述選取的子點云內(nèi)的點,并將找出的所有點添加到一個新建的點云中;
D3、將所述新建的點云作為人體點云。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的人體點云提取方法,其特征在于,所述第二預(yù)設(shè)閾值=(壓縮后的點云中的點數(shù)/采集到的點云中的點數(shù))*所述第一預(yù)設(shè)閾值。
4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的人體點云提取方法,其特征在于,所述步驟D2包括:
確定所述選取的子點云中的Z軸坐標(biāo)最大點;
根據(jù)所述Z軸坐標(biāo)最大點的Z軸坐標(biāo)值Zmax對所述采集到的點云中的點進行Z軸坐標(biāo)值過濾,以獲得所有Z軸坐標(biāo)小于等于所述Zmax的點并添加到一個新建的點云中。
5.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的人體點云提取方法,其特征在于,所述步驟D2替換為:
針對所述采集到的點云中的每個點,找出該點在所述選取的子點云中對應(yīng)的最近點,計算出該點與對應(yīng)的最近點之間的最近距離,將計算得到的最近距離與第三預(yù)設(shè)距離比較,所述第三預(yù)設(shè)距離大于所述第一預(yù)設(shè)距離;
在所述最近距離小于所述第三預(yù)設(shè)距離時,將該最近距離在所述采集到的點云中所對應(yīng)的點添加到新建的點云中。
6.一種電子裝置,其特征在于,所述電子裝置包括存儲器、處理器,所述存儲器上存儲有可在所述處理器上運行的人體點云提取系統(tǒng),所述人體點云提取系統(tǒng)被所述處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如下步驟:
a、采用聚類算法對深度相機采集到的點云聚類,以得到多個子點云;
b、對聚類得到的各個子點云過濾,以濾除點數(shù)小于第一預(yù)設(shè)閾值的子點云;
c、分別計算出經(jīng)過濾剩下的各個子點云在所述深度相機的坐標(biāo)系內(nèi)的Z軸坐標(biāo)平均值;
d、選取最小的Z軸坐標(biāo)平均值所對應(yīng)的子點云作為人體點云。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的電子裝置,其特征在于,將步驟a替換為:
對深度相機采集到的點云按第一預(yù)設(shè)距離進行壓縮處理;
按第二預(yù)設(shè)距離采用聚類算法對壓縮后的點云聚類,以得到多個子點云,其中,所述第二預(yù)設(shè)距離大于所述第一預(yù)設(shè)距離;
將步驟b替換為:
對聚類得到的各個子點云過濾,以濾除點數(shù)小于第二預(yù)設(shè)閾值的子點云,所述第二預(yù)設(shè)閾值小于所述第一預(yù)設(shè)閾值;
將步驟d替換為:
d1、選取最小的Z軸坐標(biāo)平均值所對應(yīng)的子點云;
d2、從所述采集到的點云中找出所有屬于所述選取的子點云內(nèi)的點,并將找出的所有點添加到一個新建的點云中;
d3、將所述新建的點云作為人體點云。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的電子裝置,其特征在于,所述步驟d2包括:
確定所述選取的子點云中的Z軸坐標(biāo)最大點;
根據(jù)所述Z軸坐標(biāo)最大點的Z軸坐標(biāo)值Zmax對所述采集到的點云中的點進行Z軸坐標(biāo)值過濾,以獲得所有Z軸坐標(biāo)小于等于所述Zmax的點并添加到一個新建的點云中。
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G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合





