[發明專利]改進燃料控制的吹掃含量估計邏輯的方法、系統和設備

在審

• 申請號: 202110504143.6
• 申請日: 2021-05-10
• 公開（公告）號: CN114320622A
• 公開（公告）日: 2022-04-12
• 發明（設計）人: J.耿;S.R.杰弗里;S.W.梅杰斯;J.沈
• 申請（專利權）人: 通用汽車環球科技運作有限責任公司
• 主分類號: F02D41/00
• 分類號: F02D41/00;F02D41/26;F02D41/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所 11105
• 代理人: 賀紫秋

在各個實施例中，提供了方法、系統和車輛設備。在一示例性實施例中，提供了一種方法，該方法包括：由處理器獲得與用于預測車輛進氣系統的吹掃罐系統的吹掃流量的一個或多個特征有關的一組輸入；由處理器從關于車輛進氣系統的傳感器獲得數據，以供神經網絡使用，以使處理器能夠對包括用于吹掃流量控制的一個或多個特征的一組輸入進行分類，以用于預測車輛進氣系統中存在吹掃含量；以及由處理器從神經網絡獲得輸出，其中該輸出配置為二進制或連續輸出，以通過使加燃料控制器在二進制輸出模型的情況下基于二進制輸出標志選擇不同的增益組和適應策略或者在連續模型的情況下將調節因子應用于加燃料命令來指示車輛控制器執行加燃料控制動作。

技術領域

本公開總體上涉及車輛，更具體地涉及用于實現神經網絡以預測車輛進氣系統中的吹掃蒸氣特性以實現更好的噴射器加燃料控制進而允許更好地捕獲蒸發排放物的系統和方法。

背景技術

當前的技術依靠延遲模型來確定在打開或關閉吹掃閥后何時從進氣添加或除去吹掃含量，并且通常不準確，特別是對于吹掃泵。

不準確的吹掃流量估計會導致車輛失速和車輛駕駛性能差。作為響應，制造商通常將吹掃命令降低到進氣系統中，以減少車輛失速。然而，盡管該方法可以減少車輛失速，但存在明顯的缺點，比如增加蒸發排放物和/或對于蒸發排放物硬件的相應更多成本。

因此，期望提供實現用于增強估計車輛進氣系統中的吹掃流量的神經網絡的系統和方法，以使噴射器加燃料控制器可以針對由吹掃蒸氣濃度波動主動引入的即將到來的干擾進行調節。此外，結合附圖以及前述技術領域和背景技術，根據隨后的詳細描述和所附權利要求，本公開的其他期望特征和特性將變得顯而易見。

發明內容

在至少一個示例性實施例中，提供了一種用于操作罐吹掃的方法。用于操作罐吹掃的方法包括：由處理器獲得與用于控制車輛的進氣系統的吹掃罐系統的吹掃流量的一個或多個特征有關的一組輸入；由處理器從關于車輛進氣系統的傳感器獲得數據，以供神經網絡使用，以使處理器能夠對包括用于吹掃流量控制的一個或多個特征的一組輸入進行分類，以用于預測車輛進氣系統中的吹掃含量的存在；以及由處理器獲得來自神經網絡的輸出，其中該輸出配置為二進制輸出，以指示車輛控制器執行噴射器加燃料命令的動作。

在至少一個實施例中，該方法還包括神經網絡，其包括卷積神經網絡(CNN)，用于由處理器對成組輸入進行分類，以預測車輛進氣系統的吹掃流量。

在至少一個實施例中，該方法還包括：由處理器應用CNN的第一、第二和第三層的卷積函數，以將由一個或多個特征構成的一組輸入分類成具有尺寸減小的一個或多個特征矩陣，以基于二進制輸出來配置燃料控制動作。

在至少一個實施例中，該方法還包括：由處理器應用第一密集函數，以向量化從來自所述第三層的輸出接收的特征矩陣，其中第一密集函數將特征矩陣展平成單個連接向量，以基于二進制輸出來配置燃料控制動作。

在至少一個實施例中，該方法還包括：由處理器應用第二密集函數，以基于從第一密集函數接收的單個連接向量確定所得二進制輸出，其中所得二進制輸出是開標志或關標志，以指示進氣系統中的吹掃蒸氣存在。

在至少一個實施例中，該方法還包括神經網絡，該神經網絡包括具有遞歸神經網絡(RNN)的混合深度CNN，用于由處理器將在前一時間(t-1)處的門控動作應用于傳遞數據的差異的當前時間(t)，以減少用于預測車輛進氣系統的吹掃流量的成組輸入。

在至少一個實施例中，該方法還包括：由處理器在RNN的第一和第二層中執行一組長短期記憶網絡(LTSM)門，其中每個LSTM門是S型層中的遺忘門，其執行在將前一時間(t-1)處的輸入正向傳播到當前時間(t)處的輸出中繼續傳遞數據的函數，其中輸出是前一輸入(t-1)和當前輸入(t)的差，減小了輸入特征組，以通過二進制或連續輸出配置加燃料控制動作。