[發明專利]改進燃料控制的吹掃含量估計邏輯的方法、系統和設備

在審

• 申請號: 202110504143.6
• 申請日: 2021-05-10
• 公開（公告）號: CN114320622A
• 公開（公告）日: 2022-04-12
• 發明（設計）人: J.耿;S.R.杰弗里;S.W.梅杰斯;J.沈
• 申請（專利權）人: 通用汽車環球科技運作有限責任公司
• 主分類號: F02D41/00
• 分類號: F02D41/00;F02D41/26;F02D41/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所 11105
• 代理人: 賀紫秋

1.一種用于操作罐吹掃的方法，包括：

由處理器獲得與用于預測車輛的進氣系統的吹掃蒸氣特性的一個或多個特征有關的一組輸入；

由處理器從關于車輛進氣系統的傳感器獲得數據，以供神經網絡使用，以使處理器能夠對包括用于吹掃流量控制的一個或多個特征的一組輸入進行分類，以用于預測車輛進氣系統中的吹掃含量的存在；以及

由處理器獲得來自神經網絡的輸出，其中該輸出配置為二進制輸出，以指示車輛控制器執行噴射器加燃料命令的動作。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述神經網絡包括卷積神經網絡(CNN)，用于由處理器對所述一組輸入進行分類，以預測車輛進氣系統的吹掃流量。

3.根據權利要求2所述的方法，還包括：

由處理器應用所述CNN的第一、第二和第三層的卷積函數，以將由所述一個或多個特征構成的一組輸入分類成具有尺寸減小的一個或多個特征矩陣，以基于所述二進制輸出來配置燃料控制動作。

4.根據權利要求3所述的方法，還包括：

由處理器應用第一密集函數，以向量化從來自所述第三層的輸出接收的特征矩陣，其中第一密集函數將特征矩陣展平成單個連接向量，以基于所述二進制輸出來配置燃料控制動作。

5.根據權利要求4所述的方法，還包括：

由處理器應用第二密集函數，以基于從第一密集函數接收的單個連接向量確定所得二進制輸出，其中所得二進制輸出是開標志或關標志，以指示進氣系統中的吹掃蒸氣存在。

6.根據權利要求1所述的方法，其中，所述神經網絡包括具有遞歸神經網絡(RNN)的混合深度CNN，用于由處理器將在前一時間(t-1)處的門控動作應用于傳遞數據的差異的當前時間(t)，以減少用于預測車輛進氣系統的吹掃流量的所述一組輸入。

7.根據權利要求6所述的方法，其中：

由處理器在所述RNN的第一和第二層中執行一組長短期記憶網絡(LTSM)門，其中每個LSTM門是S型層中的遺忘門，其執行在將前一時間(t-1)處的輸入正向傳播到當前時間(t)處的輸出中繼續傳遞數據的函數，其中，前一輸入(t-1)和當前輸入(t)之間的差減小輸入特征組，以通過二進制或連續輸出配置加燃料控制動作。

8.一種系統，包括：

由處理器獲得的一組輸入，其與用于預測車輛進氣系統中的吹掃蒸氣特性的一個或多個特征有關；

一組傳感器，用于感測關于車輛進氣系統的數據，以發送給處理器用于在神經網絡中使用，以使處理器能夠對包括一個或多個特征的一組輸入進行分類，用于通過預測車輛進氣系統中的吹掃含量的存在來預測吹掃流量控制；以及

由處理器獲得的來自神經網絡的輸出，其中該輸出配置為二進制或連續輸出，以指示包括燃料控制器的車輛控制器執行噴射器加燃料控制的動作，該動作包括：

響應于配置為二進制模型的輸出，燃料控制器利用基于二進制模型的二進制輸出來應用使用多個增益組和控制策略的不同補償邏輯，以基于進氣系統中是否存在吹掃蒸氣來考慮進氣系統的特性；以及

響應于在連續模型中配置的輸出，燃料控制器基于連續模型針對由進氣系統中的吹掃蒸氣濃度的波動引起的一個或多個擾動進行調節，通過對吹掃蒸氣濃度的下降的主動預測和基于主動吹掃蒸氣預測指示噴射器加燃料控制的動作，以增加對車輛發動機的加燃料量，從而避免發動機出現稀燃燒狀況。

9.根據權利要求8所述的系統，還包括：

響應于在連續模型中配置的輸出，燃料控制器基于連續模型針對由進氣系統中的吹掃蒸氣濃度的波動引起的一個或多個擾動進行調節，通過對吹掃蒸氣濃度的增加的主動預測和基于主動吹掃蒸氣預測指示噴射器加燃料控制的動作，以減少對車輛發動機的加燃料量，從而避免發動機出現濃燃燒狀況。

10.根據權利要求9所述的系統，其中，所述連續模型生成連續輸出，該連續輸出的值在零與一之間，該值表示進氣系統中的吹掃蒸氣濃度，其中零值表示進氣系統中不存在碳氫化合物含量，而一值表示進氣系統中的完全飽和碳氫化合物含量。