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[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于博弈學(xué)習(xí)的航班乘客流量生成方法及系統(tǒng)有效

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202110503968.6 申請(qǐng)日: 2021-05-10
公開(kāi)(公告)號(hào): CN112907158B 公開(kāi)(公告)日: 2021-07-23
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 高熙 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 北京人人云圖信息技術(shù)有限公司
主分類(lèi)號(hào): G06Q10/06 分類(lèi)號(hào): G06Q10/06;G06Q50/30;G06Q10/04;G06F30/27
代理公司: 北京中創(chuàng)云知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11837 代理人: 肖佳
地址: 100191 北京市海淀區(qū)*** 國(guó)省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 博弈 學(xué)習(xí) 航班 乘客 流量 生成 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種基于博弈學(xué)習(xí)的航班乘客流量生成方法,其特征在于,包括步驟:

對(duì)所屬航段的乘客流量信息進(jìn)行初始化,包括:

根據(jù)該航段運(yùn)力和常態(tài)上座率,得到該航段每天的客座需求量;

將每天的客座需求量按照泊松分布將對(duì)應(yīng)該客座需求量的售票分布到該天的前N天中;

根據(jù)擾動(dòng)因素,在所述分布的基礎(chǔ)上加或減一個(gè)正態(tài)分布的擾動(dòng);

其中,N為大于1的正整數(shù);

根據(jù)初始化的乘客流量信息、乘客類(lèi)型和該航段各個(gè)航班的信息,模擬每個(gè)乘客的航班選擇;

針對(duì)該航段的所有航班,根據(jù)同航段上各個(gè)航班的售票信息和本航班的售票信息,模擬本航班的售票策略;

利用所述初始化的乘客流量信息、所模擬的乘客的航班選擇、以及所模擬的本航班的售票策略進(jìn)行仿真,得到乘客流量生成模型;

利用所述乘客流量生成模型,得到模擬乘客流量;

將模擬乘客流量和真實(shí)乘客流量輸入判別模型進(jìn)行判別,并根據(jù)判別結(jié)果對(duì)乘客流量生成模型的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,以得到優(yōu)化后的乘客流量生成模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述擾動(dòng)因素包括節(jié)假日、周末和突發(fā)事件。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)初始化的乘客流量信息、乘客類(lèi)型和該航段各個(gè)航班的信息,模擬每個(gè)乘客的航班選擇,包括:

對(duì)于普通乘客,其中5%最高能接受[0.9,1]倍的原價(jià)票,20%最高能接受[0.7,0.9)倍的原價(jià)票,5%最高能接受(0,0.3]倍的原價(jià)票,70%最高能接收(0.3,0.7)倍的原價(jià)票;

對(duì)于商務(wù)乘客,80%能接受起飛時(shí)間在正常工作日的航班,20%對(duì)起飛時(shí)間沒(méi)有要求;

50%僅接受直飛的航班,50%能夠接受轉(zhuǎn)機(jī)的航班;

10%僅接受大航司的航班,90%能接受小航司的航班。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述針對(duì)該航段的所有航班,根據(jù)同航段上各個(gè)航班的售票信息和本航班的售票信息,模擬本航班的售票策略,包括:

當(dāng)其他航司的航班機(jī)票已售罄時(shí),對(duì)本航班的票價(jià)提價(jià);

當(dāng)本航班的機(jī)票即將售罄時(shí),對(duì)本航班的票價(jià)提價(jià);

當(dāng)有導(dǎo)致客流量增大的突發(fā)事件時(shí),對(duì)本航班的票價(jià)提價(jià);

當(dāng)有導(dǎo)致客流量減小的突發(fā)事件時(shí),對(duì)本航班的票價(jià)降價(jià)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將模擬乘客流量和真實(shí)乘客流量輸入判別模型進(jìn)行判別,并根據(jù)判別結(jié)果對(duì)乘客流量生成模型的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,以得到優(yōu)化后的乘客流量生成模型,包括:

當(dāng)判別模型無(wú)法區(qū)分模擬乘客流量和真實(shí)乘客流量時(shí),得到優(yōu)化后的乘客流量生成模型并采用該模型生成航班乘客流量;

否則,根據(jù)判別結(jié)果對(duì)所述乘客流量生成模型進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化并返回上一步繼續(xù)判別。

6.一種基于博弈學(xué)習(xí)的航班乘客流量生成系統(tǒng),其特征在于,包括航段乘客流量初始化模塊、航班選擇模擬模塊、售票策略模擬模塊、乘客流量生成模塊,以及判別模塊;其中,

所述航段乘客流量初始化模塊,對(duì)所屬航段的乘客流量信息進(jìn)行初始化,包括:

根據(jù)該航段運(yùn)力和常態(tài)上座率,得到該航段每天的客座需求量;

將每天的客座需求量按照泊松分布將對(duì)應(yīng)該客座需求量的售票分布到該天的前N天中;

根據(jù)擾動(dòng)因素,在所述分布的基礎(chǔ)上加或減一個(gè)正態(tài)分布的擾動(dòng);

其中,N為大于1的正整數(shù);

所述航班選擇模擬模塊,根據(jù)初始化的乘客流量信息、乘客類(lèi)型和該航段各個(gè)航班的信息,模擬每個(gè)乘客的航班選擇;

所述售票策略模擬模塊,針對(duì)該航段的所有航班,根據(jù)同航段上各個(gè)航班的售票信息和本航班的售票信息,模擬本航班的售票策略;

所述乘客流量生成模塊,利用所述初始化的乘客流量信息、所模擬的乘客的航班選擇、以及所模擬的本航班的售票策略進(jìn)行仿真,得到乘客流量生成模型;

所述判別模塊,利用所述乘客流量生成模型,得到模擬乘客流量;將模擬乘客流量和真實(shí)乘客流量輸入判別模型進(jìn)行判別,并根據(jù)判別結(jié)果對(duì)乘客流量生成模型的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,以得到優(yōu)化后的乘客流量生成模型。

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