[發明專利]配車裝置、車輛及終端

在審

• 申請號: 202110494331.5
• 申請日: 2021-05-07
• 公開（公告）號: CN113673806A
• 公開（公告）日: 2021-11-19
• 發明（設計）人: 千葉寬也;橫山大樹;藤井一樹
• 申請（專利權）人: 豐田自動車株式會社
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06K9/62;G06N20/00
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 任天諾;高培培

提供能夠緩和類別間的訓練數據的不均衡的配車裝置、車輛及終端。配車裝置根據來自用戶的終端的配車要求而調配車輛，其中，具備車輛選定部，該車輛選定部在取得了配車要求的情況下，從正在針對規定的類別的每一個學習與行駛相關聯的參數的輸入輸出的關系的多個車輛中選定在用戶的駕駛時能夠學習的類別的學習量相對少的車輛，并對選定出的車輛輸出配車指示。

技術領域

本發明涉及配車裝置、車輛及終端。

背景技術

在專利文獻1中公開了在調配具備動力傳遞裝置的液壓控制學習功能的車輛的系統中從液壓控制學習的進展度低的車輛起優先地調配的技術。

現有技術文獻

專利文獻

專利文獻1：日本特開2019-032625號公報

發明內容

發明所要解決的課題

如專利文獻1那樣，在基于分類學習的學習進展度來配車的系統中，在配車用的車輛在某類別(行駛條件、行駛環境)中取得了很多訓練數據的情況下，相對于其他類別中的訓練數據，在訓練數據數上產生不均衡，該其他類別中的學習結果的精度可能會變低。

本發明鑒于上述而完成，目的在于提供能夠緩和類別間的訓練數據的不均衡的配車裝置、車輛及終端。

用于解決課題的手段

為了解決上述的課題而達成目的，本發明的配車裝置根據來自用戶的終端的配車要求而調配車輛，其特征在于，具備車輛選定部，該車輛選定部在取得了所述配車要求的情況下，從正在針對規定的類別的每一個學習與行駛相關聯的參數的輸入輸出的關系的多個車輛中選定在所述用戶的駕駛時能夠學習的類別的學習量相對少的車輛，并對選定出的車輛輸出配車指示。

由此，配車用的車輛中的在用戶的駕駛時能夠學習的類別的學習未進展的車輛容易優先地被調配。

另外，在本發明的配車裝置中，可以是，所述車輛選定部從所述多個車輛中選定在所述用戶的駕駛時能夠學習的類別的學習量最少的車輛，并對選定出的車輛輸出配車指示。

由此，配車用的車輛中的在用戶的駕駛時能夠學習的類別的學習最未進展的車輛優先地被調配。

另外，在本發明的配車裝置中，可以是，所述車輛選定部在從所述規定的類別中的特定的類別的行駛履歷多的用戶取得了所述配車要求的情況下，從所述多個車輛中選定所述特定的類別的學習量最少的車輛。

由此，能夠基于用戶的行駛履歷來選定配車用車輛。

另外，在本發明的配車裝置中，可以是，具備基于所述配車要求中包含的目的地和所述用戶的行駛履歷來預測所述用戶的行駛計劃的行駛計劃預測部，所述車輛選定部從所述多個車輛中選定在由所述行駛計劃預測部預測出的行駛計劃中包含的類別的學習量最少的車輛。

由此，能夠基于根據用戶的行駛履歷預測出的行駛計劃來選定配車用車輛。

另外，在本發明的配車裝置中，可以是，具備從所述多個車輛將各車輛收集到的參數作為訓練數據進行學習的學習部。

由此，通過在配車裝置側進行訓練數據的學習，車輛側的計算負荷被減輕。

另外，在本發明的配車裝置中，可以是，所述參數包括氣溫、濕度、氣壓、坡度、高度、發動機的吸入空氣量、發動機的點火正時及發動機的排氣溫度。

由此，能夠學習各種各樣的參數。

為了解決上述的課題而達成目的，本發明的車輛根據來自用戶的終端的配車要求而由配車裝置調配，其特征在于，針對規定的類別的每一個學習與行駛相關聯的參數的輸入輸出的關系，在與配車用的其他的車輛相比在所述用戶的駕駛時能夠學習的類別的學習量相對少的情況下，從所述配車裝置取得配車指示。