[發明專利]一種基于公交數據的交通小區劃分方法

在審

• 申請號: 202110493843.X
• 申請日: 2021-05-07
• 公開（公告）號: CN113393079A
• 公開（公告）日: 2021-09-14
• 發明（設計）人: 王天送;王海斌
• 申請（專利權）人: 杭州數知夢科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/30;G06K9/62
• 代理公司: 杭州龍華專利代理事務所(特殊普通合伙) 33302
• 代理人: 韓斐

本發明針對傳統或者傳統的改進型交通小區的劃分所具有劃分的交通小區大多以路為邊界，使得對向公交站點通常在不同的交通小區里，而對向站點上下客流大部分是同一批人，對之后的出行規劃方案制定有一定的影響的缺陷，設計了一種基于公交數據的交通小區劃分方法。通過圖聚類算法對交通小區進行劃分，將乘客上下站點的關系將站點進行聚類，體現了站點之間的內在聯系；考慮站點內在聯系時將對向站點的數據取平均整合成一個，使大部分對向站點聚類為一類，解決了對象站點在交通小區邊緣的問題；密度大的中心區，進行第二次聚類使得中心城區的交通小區劃分的較密，更符合具體應用。

技術領域

本發明屬于軌道交通站點規劃領域，具體涉及一種基于公交數據的交通小區劃分方法。

背景技術

交通小區是交通規劃的基本單元，在交通規劃中有著重要的作用。劃分合適的交通小區可以為之后出行規劃提供較好的參考。為了全面了解各個交通小區的出行特征以及各個交通源的情況，有必要了解城市的小區吸引、產生量以及分布。對于交通小區的劃分，根據具體需求可以控制劃分區塊的大小，但不宜過大也不宜過小，過大會使交通小區的劃分滿足不了具體需求，導致劃分毫無意義，過小會使工作量加大，進行交通調查、分析、預測的難度就會加大。

現有的交通小區的劃分通常根據城市的行政區域、同質性、區域人口、區域經濟進行劃分，對人口、區域功能、區域大小方面有一定的約束。但是由此帶來的問題包括了無法精確掌握交通小區之間的內在聯系等。

現有技術中傳統的方式進行交通小區劃分，考慮了交通小區的行政區域、人口、經濟的異同，可以使各個交通小區具有相似的區域大小、人口、經濟性質。此類的缺陷在于未能體現出交通小區之間的聯系，例如交通小區之間人流的產生吸引關系。

后續的改進是在傳統的交通小區的劃分的基礎上，將交通小區根據某些特征進行聚類。此類是將現有的交通小區進行聚合，雖然考慮了交通小區之間的關系，但基本上都是宏觀的，根據某些客流指標將交通小區根據交通語義聚合在一起，并未考慮到交通小區之間具體的產生吸引關系。

但是以上傳統或者傳統的改進型交通小區的劃分都有統一的缺陷：劃分的交通小區大多以路為邊界，使得對向公交站點通常在不同的交通小區里，而對向站點上下客流大部分是同一批人，對之后的出行規劃方案制定有一定的影響。

發明內容

本發明針對傳統或者傳統的改進型交通小區的劃分所具有劃分的交通小區大多以路為邊界，使得對向公交站點通常在不同的交通小區里，而對向站點上下客流大部分是同一批人，對之后的出行規劃方案制定有一定的影響的缺陷，設計了一種基于公交數據的交通小區劃分方法。

一種基于公交數據的交通小區劃分方法，包括以下步驟：

步驟一：獲取公交數據并對數據進行預處理以符合計算需求；

步驟二：根據實際的交通語義對步驟一中處理后的數據進行聚類分析；

步驟三：更換不同的步驟二的聚類方式繼續驗證聚類結果，并最終確認交通語義的聚類個數；

步驟四：以步驟三中的交通語義的聚類個數結合實際城市的行政區域數量進行多因素聚類以確保實際得到的聚類結果貼合城市預期；

步驟五：篩選步驟四中出現的聚類結果密集區，對密集區進行再次聚類以滿足中心城區劃分更細致的需求；

步驟六：以聚類結果為點并根據點周圍的其他結果來獲取標簽以此修正聚類結果，以同一類別的站點具有相似的宏觀客流特性以及微觀的站點關聯性的特點修正聚類結果中的錯誤分類，并得到實際聚類結果；

步驟七：以步驟六的修正聚類結果產生交通小區。

作為優選，所述的步驟一在獲取公交數據前需要建立公交站點指標評價體系，并且依照公交站點指標評價體系來對取得的公交數據進行預處理。

作為優選，所述的步驟三中，使用標輪廓系數和CH系數來評價聚類的結果。