[發明專利]文本圖像的清晰度識別方法

在審

• 申請號: 202110491955.1
• 申請日: 2021-05-06
• 公開（公告）號: CN113129298A
• 公開（公告）日: 2021-07-16
• 發明（設計）人: 唐天浩;劉川賀;汪明浩
• 申請（專利權）人: 北京思圖場景數據科技服務有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/41;G06T5/00
• 代理公司: 成都頂峰專利事務所(普通合伙) 51224
• 代理人: 王霞

本申請實施例提供了一種文本圖像的清晰度識別方法，涉及圖像識別技術領域，該方法包括將獲取的文本圖像進行歸一化處理，得到歸一化圖像；以歸一化圖像中各像素點的像素值所構成的向量矩陣，作為預先訓練的文字檢測模型的輸入進行運算，得到文字置信度特征圖，文字置信度特征圖中像素點的灰度值代表其所在區域為文字的置信度；對文字置信度特征圖進行二值化處理，得到二值化圖像；提取出二值化圖像中的文字區域；計算文本圖像中與文字區域對應的目標區域的紋理變化值；基于紋理變化值和/或文字區域的數量確定出文本圖像的清晰度。本申請實施例提供的文本圖像的清晰度識別方法可提高文本圖像的清晰度識別效率。

技術領域

本申請涉及圖像識別技術領域，尤其涉及一種文本圖像的清晰度識別方法。

背景技術

在對文本圖像進行識別過程中，常常需要對文本圖像的清晰度進行識別。

目前，對于文本圖像的清晰度識別，常用的方案是首先對全部文字進行檢測定位，隨后進行文字識別，最后對于已知特點字段的識別結果進行判定。然而，采用這樣的方式，不僅對測試問題提出了多種要求，同時文字檢測識別模型的運算對資源也提出了很高要求，導致識別的效率較低。

因此，如何提供一種有效的方案以提高文本圖像的清晰度識別效率，已成為現有技術中一亟待解決的問題。

發明內容

本申請實施例提供一種文本圖像的清晰度識別方法，用以解決現有技術存在的文本圖像的清晰度識別效率較低的問題。

為解決上述技術問題，本申請實施例是這樣實現的：

本申請實施例提供了一種文本圖像的清晰度識別方法，包括：

將獲取的文本圖像進行歸一化處理，得到歸一化圖像；

將依據所述歸一化圖像中各像素點的像素值所構建的向量矩陣，作為預先訓練的文字檢測模型的輸入進行運算，得到與所述歸一化圖像對應的文字置信度特征圖，其中，所述文字置信度特征圖中各像素點的灰度值，表征所述歸一化圖像中與所述各像素點對應的像素點位于文本區域的置信度；

對所述文字置信度特征圖進行二值化處理，得到二值化圖像；

提取出所述二值化圖像中灰度值為1的第一目標區域；

計算所述文本圖像中與所述第一目標區域對應的第二目標區域的紋理變化值；

基于所述紋理變化值和所述第一目標區域的數量確定出所述文本圖像的清晰度，或基于所述紋理變化值確定出所述文本圖像的清晰度。

在一個可能的設計中，所述提取出所述二值化圖像中灰度值為1的第一目標區域，包括：

通過連通域分析算法提取出所述二值化圖像中的灰度值為1的至少一個備選區域；

將所述至少一個備選區域中寬度大于預設寬度、高度大于預設高度且寬高比例處于預設比例范圍內的區域作為所述第一目標區域。

在一個可能的設計中，所述計算所述文本圖像中與所述第一目標區域對應的第二目標區域的紋理變化值，包括：

計算所述第二目標區域中各像素點的圖像紋理值；

基于所述第二目標區域中各像素點的圖像紋理值，確定出所述第二目標區域中相鄰像素點之間的紋理變化值；

將所有紋理變化值中數值大小處于預設排名的紋理變化值作為所述第二目標區域的紋理變化值。

在一個可能的設計中，所述方法還包括：

對所述第二目標區域進行模糊處理；

所述計算所述第二目標區域中各像素點的圖像紋理值，包括：