[發明專利]文本圖像的清晰度識別方法

在審

• 申請號: 202110491955.1
• 申請日: 2021-05-06
• 公開（公告）號: CN113129298A
• 公開（公告）日: 2021-07-16
• 發明（設計）人: 唐天浩;劉川賀;汪明浩
• 申請（專利權）人: 北京思圖場景數據科技服務有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/41;G06T5/00
• 代理公司: 成都頂峰專利事務所(普通合伙) 51224
• 代理人: 王霞

1.一種文本圖像的清晰度識別方法，其特征在于，包括：

將獲取的文本圖像進行歸一化處理，得到歸一化圖像；

將依據所述歸一化圖像中各像素點的像素值所構建的向量矩陣，作為預先訓練的文字檢測模型的輸入進行運算，得到與所述歸一化圖像對應的文字置信度特征圖，其中，所述文字置信度特征圖中各像素點的灰度值，表征所述歸一化圖像中與所述各像素點對應的像素點位于文本區域的置信度；

對所述文字置信度特征圖進行二值化處理，得到二值化圖像；

提取出所述二值化圖像中灰度值為1的第一目標區域；

計算所述文本圖像中與所述第一目標區域對應的第二目標區域的紋理變化值；

基于所述紋理變化值和所述第一目標區域的數量確定出所述文本圖像的清晰度，或基于所述紋理變化值確定出所述文本圖像的清晰度。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取出所述二值化圖像中灰度值為1的第一目標區域，包括：

通過連通域分析算法提取出所述二值化圖像中的灰度值為1的至少一個備選區域；

將所述至少一個備選區域中寬度大于預設寬度、高度大于預設高度且寬高比例處于預設比例范圍內的區域作為所述第一目標區域。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算所述文本圖像中與所述第一目標區域對應的第二目標區域的紋理變化值，包括：

計算所述第二目標區域中各像素點的圖像紋理值；

基于所述第二目標區域中各像素點的圖像紋理值，確定出所述第二目標區域中相鄰像素點之間的紋理變化值；

將所有紋理變化值中數值大小處于預設排名的紋理變化值作為所述第二目標區域的紋理變化值。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

對所述第二目標區域進行模糊處理；

所述計算所述第二目標區域中各像素點的圖像紋理值，包括：

計算模糊處理后的所述第二目標區域中各像素點的圖像紋理值。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述對所述第二目標區域進行模糊處理，包括：

通過高斯模糊算法或插值模糊算法對所述第二目標區域進行模糊處理。

6.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，計算所述第二目標區域中各像素點的圖像紋理值所采用的算子為拉普拉斯算子或Canny算子。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，將獲取的文本圖像進行歸一化處理，包括：

將所述文本圖像的圖像通道順序轉換為指定順序；

將圖像通道順序轉換為指定順序后的所述文本圖像進行歸一化處理。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在將獲取的文本圖像進行歸一化處理之前，所述方法還包括：

將所述文本圖像縮放至指定尺寸。