[發明專利]客戶身份特征識別方法及裝置在審
| 申請號： | 202110486486.4 | 申請日： | 2021-04-30 |
| 公開（公告）號： | CN113033498A | 公開（公告）日： | 2021-06-25 |
| 發明（設計）人： | 李策凡;楊潔瓊;劉唱;江文樂 | 申請（專利權）人： | 中國工商銀行股份有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京三友知識產權代理有限公司 11127 | 代理人： | 任默聞;王濤 |
| 地址： | 100140 北*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 客戶 身份 特征 識別 方法 裝置 | ||
本發明公開了一種客戶身份特征識別方法及裝置，涉及人工智能技術領域，該客戶身份特征識別方法包括：獲取目標客戶的視頻圖像數據；根據所述視頻圖像數據分別識別出所述目標客戶的動作特征以及靜態特征；根據所述動作特征以及所述靜態特征確定所述目標客戶的身份特征，其中，所述身份特征包括：性別以及年齡。本發明通過將客戶的動作特征以及靜態特征相結合，實現了更為準確的對客戶身份特征進行識別的有益效果。
技術領域
本發明涉及人工智能技術領域，具體而言，涉及一種客戶身份特征識別方法及裝置。
背景技術
銀行網點會針對客戶進出網點時進行客戶識別以及統計分析，會根據客戶的年齡和性別等特征分布進行分別統計以便于分析網點的目標受眾群。現在網點攝像頭對客戶身份特征識別的精準度并不是非常高，對于一些中性打扮，或者中年人識別較容易出現偏差。現有技術缺少一種更為精準的對客戶身份特征進行識別的方案。
發明內容
本發明為了解決上述背景技術中的技術問題，提出了一種客戶身份特征識別方法及裝置。
為了實現上述目的，根據本發明的一個方面，提供了一種客戶身份特征識別方法，該方法包括：
獲取目標客戶的視頻圖像數據；
根據所述視頻圖像數據分別識別出所述目標客戶的動作特征以及靜態特征；
根據所述動作特征以及所述靜態特征確定所述目標客戶的身份特征，其中，所述身份特征包括：性別以及年齡。
可選的，根據所述視頻圖像數據識別出所述目標客戶的動作特征，具體包括：
從所述視頻圖像數據中提取出所述目標客戶的動作特征幀組；
將所述動作特征幀組輸入到預設的動作識別模型中，得到所述目標客戶的動作特征，其中，所述動作識別模型為將標注出動作特征的動作特征幀組作為訓練數據，并采用預設的第一機器學習模型訓練得出的。
可選的，根據所述視頻圖像數據識別出所述目標客戶的靜態特征，具體包括：
從所述視頻圖像數據中提取出所述目標客戶的靜態特征幀；
將所述靜態特征幀輸入到預設的靜態特征識別模型中，得到所述目標客戶的靜態特征，其中，所述靜態特征識別模型為將標注出靜態特征的客戶圖像作為訓練數據，并采用預設的第二機器學習模型訓練得出的。
可選的，根據所述動作特征以及所述靜態特征確定所述目標客戶的身份特征，具體包括：
根據所述動作特征以及所述靜態特征生成所述目標客戶的特征數據；
將所述特征數據輸入到預設的客戶身份特征預測模型中，得到所述目標客戶的身份特征，其中，所述客戶身份特征預測模型為將標注出客戶身份特征的客戶特征數據作為訓練數據，并采用預設的第三機器學習模型訓練得出的，所述客戶特征數據包含動作特征以及靜態特征。
可選的，所述動作特征包括：運動動作特征以及肢體動作特征。
可選的，所述靜態特征包括：衣著特征、配飾特征、發型特征以及外貌特征。
為了實現上述目的，根據本發明的另一方面，提供了一種客戶身份特征識別裝置，該裝置包括：
視頻圖像數據獲取模塊，用于獲取目標客戶的視頻圖像數據；
特征識別模塊，用于根據所述視頻圖像數據分別識別出所述目標客戶的動作特征以及靜態特征；
身份特征識別模塊，用于根據所述動作特征以及所述靜態特征確定所述目標客戶的身份特征，其中，所述身份特征包括：性別以及年齡。
可選的，所述特征識別模塊，包括：
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