[發明專利]客戶身份特征識別方法及裝置

在審

• 申請號: 202110486486.4
• 申請日: 2021-04-30
• 公開（公告）號: CN113033498A
• 公開（公告）日: 2021-06-25
• 發明（設計）人: 李策凡;楊潔瓊;劉唱;江文樂
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 任默聞;王濤

1.一種客戶身份特征識別方法，其特征在于，包括：

獲取目標客戶的視頻圖像數據；

根據所述視頻圖像數據分別識別出所述目標客戶的動作特征以及靜態特征；

根據所述動作特征以及所述靜態特征確定所述目標客戶的身份特征，其中，所述身份特征包括：性別以及年齡。

2.根據權利要求1所述的客戶身份特征識別方法，其特征在于，根據所述視頻圖像數據識別出所述目標客戶的動作特征，具體包括：

從所述視頻圖像數據中提取出所述目標客戶的動作特征幀組；

將所述動作特征幀組輸入到預設的動作識別模型中，得到所述目標客戶的動作特征，其中，所述動作識別模型為將標注出動作特征的動作特征幀組作為訓練數據，并采用預設的第一機器學習模型訓練得出的。

3.根據權利要求1所述的客戶身份特征識別方法，其特征在于，根據所述視頻圖像數據識別出所述目標客戶的靜態特征，具體包括：

從所述視頻圖像數據中提取出所述目標客戶的靜態特征幀；

將所述靜態特征幀輸入到預設的靜態特征識別模型中，得到所述目標客戶的靜態特征，其中，所述靜態特征識別模型為將標注出靜態特征的客戶圖像作為訓練數據，并采用預設的第二機器學習模型訓練得出的。

4.根據權利要求1所述的客戶身份特征識別方法，其特征在于，根據所述動作特征以及所述靜態特征確定所述目標客戶的身份特征，具體包括：

根據所述動作特征以及所述靜態特征生成所述目標客戶的特征數據；

將所述特征數據輸入到預設的客戶身份特征預測模型中，得到所述目標客戶的身份特征，其中，所述客戶身份特征預測模型為將標注出客戶身份特征的客戶特征數據作為訓練數據，并采用預設的第三機器學習模型訓練得出的，所述客戶特征數據包含動作特征以及靜態特征。

5.根據權利要求1至4任意之一所述的客戶身份特征識別方法，其特征在于，所述動作特征包括：運動動作特征以及肢體動作特征。

6.根據權利要求1至4任意之一所述的客戶身份特征識別方法，其特征在于，所述靜態特征包括：衣著特征、配飾特征、發型特征以及外貌特征。

7.一種客戶身份特征識別裝置，其特征在于，包括：

視頻圖像數據獲取模塊，用于獲取目標客戶的視頻圖像數據；

特征識別模塊，用于根據所述視頻圖像數據分別識別出所述目標客戶的動作特征以及靜態特征；

身份特征識別模塊，用于根據所述動作特征以及所述靜態特征確定所述目標客戶的身份特征，其中，所述身份特征包括：性別以及年齡。

8.根據權利要求7所述的客戶身份特征識別裝置，其特征在于，所述特征識別模塊，包括：

動作特征幀組提取單元，用于從所述視頻圖像數據中提取出所述目標客戶的動作特征幀組；

動作特征識別單元，用于將所述動作特征幀組輸入到預設的動作識別模型中，得到所述目標客戶的動作特征，其中，所述動作識別模型為將標注出動作特征的動作特征幀組作為訓練數據，并采用預設的第一機器學習模型訓練得出的。

9.根據權利要求7所述的客戶身份特征識別裝置，其特征在于，所述特征識別模塊，包括：

靜態特征幀提取單元，用于從所述視頻圖像數據中提取出所述目標客戶的靜態特征幀；

靜態特征識別單元，用于將所述靜態特征幀輸入到預設的靜態特征識別模型中，得到所述目標客戶的靜態特征，其中，所述靜態特征識別模型為將標注出靜態特征的客戶圖像作為訓練數據，并采用預設的第二機器學習模型訓練得出的。