[發(fā)明專利]知識(shí)產(chǎn)權(quán)的案源識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110485741.3
• 申請(qǐng)日: 2021-04-30
• 公開（公告）號(hào): CN113127603B
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 林少康
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 平安國際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q50/18;G06F16/33;G06F16/35
• 代理公司: 深圳市明日今典知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44343
• 代理人: 王杰輝;熊成龍

本申請(qǐng)涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，揭示了一種知識(shí)產(chǎn)權(quán)的案源識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中方法包括：將待識(shí)別的知識(shí)產(chǎn)權(quán)文書案源數(shù)據(jù)輸入案源挖掘模型進(jìn)行案由類型及入罪指標(biāo)集合提取，得到待分析的案由類型和待分析的入罪指標(biāo)集合；根據(jù)預(yù)警等級(jí)計(jì)算規(guī)則庫、待分析的案由類型和待分析的入罪指標(biāo)集合進(jìn)行預(yù)警等級(jí)計(jì)算，得到待分析的預(yù)警等級(jí)；判斷待分析的預(yù)警等級(jí)是否在預(yù)警等級(jí)閾值范圍內(nèi)；當(dāng)預(yù)警等級(jí)判斷結(jié)果在預(yù)警等級(jí)閾值范圍內(nèi)時(shí)，將待識(shí)別的知識(shí)產(chǎn)權(quán)文書案源數(shù)據(jù)作為目標(biāo)知識(shí)產(chǎn)權(quán)案源數(shù)據(jù)。實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)文書案源數(shù)據(jù)進(jìn)行是否立案的識(shí)別，提高了案源挖掘效率，提高了挖掘的準(zhǔn)確性，提高了成案率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及到人工智能技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及到一種知識(shí)產(chǎn)權(quán)的案源識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

涉及知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)領(lǐng)域的行政處罰文書多以文本信息為載體存在，在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下文本信息量和傳播速度都給知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)領(lǐng)域檢察知識(shí)產(chǎn)權(quán)線索的獲取和挖掘帶來很大的挑戰(zhàn)，目前涉及知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)領(lǐng)域的檢察業(yè)務(wù)大多都是以傳統(tǒng)的人工梳理和識(shí)別行政處罰文書來獲取觸犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)領(lǐng)域的案源信息，這種方式需要耗費(fèi)巨大的人力成本和時(shí)間成本，工作效率不高，準(zhǔn)確度較低導(dǎo)致成案率較低。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)的主要目的為提供一種知識(shí)產(chǎn)權(quán)的案源識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)的涉及知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)領(lǐng)域的檢察業(yè)務(wù)采用人工梳理和識(shí)別行政處罰文書來獲取觸犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)領(lǐng)域的案源信息，因準(zhǔn)確度較低導(dǎo)致成案率較低的技術(shù)問題。

為了實(shí)現(xiàn)上述發(fā)明目的，本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N知識(shí)產(chǎn)權(quán)的案源識(shí)別方法，所述方法包括：

獲取待識(shí)別的知識(shí)產(chǎn)權(quán)文書案源數(shù)據(jù)；

將所述待識(shí)別的知識(shí)產(chǎn)權(quán)文書案源數(shù)據(jù)輸入案源挖掘模型進(jìn)行案由類型及入罪指標(biāo)集合提取，得到所述知識(shí)產(chǎn)權(quán)文書案源數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的待分析的案由類型和待分析的入罪指標(biāo)集合；

獲取預(yù)警等級(jí)計(jì)算規(guī)則庫，根據(jù)所述預(yù)警等級(jí)計(jì)算規(guī)則庫、所述待分析的案由類型和所述待分析的入罪指標(biāo)集合進(jìn)行預(yù)警等級(jí)計(jì)算，得到所述知識(shí)產(chǎn)權(quán)文書案源數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的待分析的預(yù)警等級(jí)；

獲取預(yù)警等級(jí)閾值范圍，判斷所述待分析的預(yù)警等級(jí)是否在所述預(yù)警等級(jí)閾值范圍內(nèi)；

當(dāng)所述預(yù)警等級(jí)判斷結(jié)果在所述預(yù)警等級(jí)閾值范圍內(nèi)時(shí)，將所述待識(shí)別的知識(shí)產(chǎn)權(quán)文書案源數(shù)據(jù)作為目標(biāo)知識(shí)產(chǎn)權(quán)案源數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步的，所述將所述待識(shí)別的知識(shí)產(chǎn)權(quán)文書案源數(shù)據(jù)輸入案源挖掘模型進(jìn)行案由類型及入罪指標(biāo)集合提取，得到所述知識(shí)產(chǎn)權(quán)文書案源數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的待分析的案由類型和待分析的入罪指標(biāo)集合的步驟之前，還包括：

獲取第一訓(xùn)練樣本集合，采用所述第一訓(xùn)練樣本集合對(duì)初始模型進(jìn)行訓(xùn)練，將訓(xùn)練結(jié)束的所述初始模型作為第一模型，所述第一模型包括：案由類型分類規(guī)則和入罪指標(biāo)提取規(guī)則；

獲取驗(yàn)證樣本集合，所述驗(yàn)證樣本集合中的每個(gè)驗(yàn)證樣本包括：第一知識(shí)產(chǎn)權(quán)文書樣本標(biāo)注數(shù)據(jù)和第一案由類型標(biāo)定值；

分別將每個(gè)所述驗(yàn)證樣本對(duì)應(yīng)的所述第一知識(shí)產(chǎn)權(quán)文書樣本標(biāo)注數(shù)據(jù)輸入所述第一模型進(jìn)行案由類型及入罪指標(biāo)集合提取，得到所述驗(yàn)證樣本集合中各個(gè)所述驗(yàn)證樣本各自對(duì)應(yīng)的案由類型預(yù)測(cè)值和入罪指標(biāo)集合預(yù)測(cè)值；

根據(jù)所述案由類型預(yù)測(cè)值和所述入罪指標(biāo)集合預(yù)測(cè)值進(jìn)行分類正確性判斷和識(shí)別有效性判斷，得到預(yù)測(cè)失敗的文書樣本數(shù)據(jù)集合；

獲取所述預(yù)測(cè)失敗的文書樣本數(shù)據(jù)集合對(duì)應(yīng)的第二訓(xùn)練樣本集合，所述第二訓(xùn)練樣本集合中每個(gè)第二訓(xùn)練樣本包括：第二知識(shí)產(chǎn)權(quán)文書樣本標(biāo)注數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述第二訓(xùn)練樣本集合更新所述第一模型的特征詞庫，得到第二模型；

根據(jù)所述第二模型和所述第二訓(xùn)練樣本集合進(jìn)行特征向量生成，得到所述第二訓(xùn)練樣本集合對(duì)應(yīng)的待處理的特征向量集合；