[發明專利]知識產權的案源識別方法、裝置、設備及存儲介質有效
| 申請號: | 202110485741.3 | 申請日: | 2021-04-30 |
| 公開(公告)號: | CN113127603B | 公開(公告)日: | 2023-04-18 |
| 發明(設計)人: | 林少康 | 申請(專利權)人: | 平安國際智慧城市科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/18;G06F16/33;G06F16/35 |
| 代理公司: | 深圳市明日今典知識產權代理事務所(普通合伙) 44343 | 代理人: | 王杰輝;熊成龍 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 知識產權 案源 識別 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種知識產權的案源識別方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取待識別的知識產權文書案源數據;
將所述待識別的知識產權文書案源數據輸入案源挖掘模型進行案由類型及入罪指標集合提取,得到所述知識產權文書案源數據對應的待分析的案由類型和待分析的入罪指標集合;
獲取預警等級計算規則庫,根據所述預警等級計算規則庫、所述待分析的案由類型和所述待分析的入罪指標集合進行預警等級計算,得到所述知識產權文書案源數據對應的待分析的預警等級;
獲取預警等級閾值范圍,判斷所述待分析的預警等級是否在所述預警等級閾值范圍內;
當所述預警等級判斷結果在所述預警等級閾值范圍內時,將所述待識別的知識產權文書案源數據作為目標知識產權案源數據;
所述獲取預警等級計算規則庫,包括:
獲取用戶輸入的預警等級計算規則庫或從數據庫中獲取預警等級計算規則庫或從第三方應用系統中獲取預警等級計算規則庫;其中,所述預警等級計算規則庫包括:案由類型、預警等級計算規則集合,每個案由類型對應一個預警等級計算規則集合;預警等級計算規則集合中包括一條或多條計算規則;
所述獲取預警等級閾值范圍,包括:
獲取用戶輸入的預警等級閾值范圍或從數據庫中獲取預警等級閾值范圍,或從第三方應用系統中獲取預警等級閾值范圍;其中,所述預警等級閾值范圍包括:預警等級開始值、預警等級結束值;
所述將所述待識別的知識產權文書案源數據輸入案源挖掘模型進行案由類型及入罪指標集合提取,得到所述知識產權文書案源數據對應的待分析的案由類型和待分析的入罪指標集合的步驟之前,還包括:
獲取第一訓練樣本集合,采用所述第一訓練樣本集合對初始模型進行訓練,將訓練結束的所述初始模型作為第一模型,所述第一模型包括:案由類型分類規則和入罪指標提取規則;
獲取驗證樣本集合,所述驗證樣本集合中的每個驗證樣本包括:第一知識產權文書樣本標注數據和第一案由類型標定值;
分別將每個所述驗證樣本對應的所述第一知識產權文書樣本標注數據輸入所述第一模型進行案由類型及入罪指標集合提取,得到所述驗證樣本集合中各個所述驗證樣本各自對應的案由類型預測值和入罪指標集合預測值;
根據所述案由類型預測值和所述入罪指標集合預測值進行分類正確性判斷和識別有效性判斷,得到預測失敗的文書樣本數據集合;
獲取所述預測失敗的文書樣本數據集合對應的第二訓練樣本集合,所述第二訓練樣本集合中每個第二訓練樣本包括:第二知識產權文書樣本標注數據;
根據所述第二訓練樣本集合更新所述第一模型的特征詞庫,得到第二模型;
根據所述第二模型和所述第二訓練樣本集合進行特征向量生成,得到所述第二訓練樣本集合對應的待處理的特征向量集合;
將所述待處理的特征向量集合添加到所述第二模型的特征向量庫中,得到所述案源挖掘模型;
所述根據所述案由類型預測值和所述入罪指標集合預測值進行分類正確性判斷和識別有效性判斷,得到預測失敗的文書樣本數據集合的步驟,包括:
分別根據每個所述驗證樣本的所述第一案由類型標定值和所述案由類型預測值進行分類判斷,得到分類判斷結果;
當存在所述分類判斷結果為錯誤時,將所述分類判斷結果為錯誤的所有所述驗證樣本的所述第一知識產權文書樣本標注數據作為分類錯誤的文書樣本數據集合;
當存在所述分類判斷結果為正確時,獲取所述預警等級計算規則庫,采用所述預警等級計算規則庫,分別根據所述分類判斷結果為正確的每個所述驗證樣本對應的所述案由類型預測值及所述入罪指標集合預測值進行預警等級計算,得到預警等級計算結果;
當存在所述預警等級計算結果為失敗時,將所述預警等級計算結果為失敗的所有所述驗證樣本作為識別失敗的文書樣本數據集合;
將所述分類錯誤的文書樣本數據集合和所述識別失敗的文書樣本數據集合進行組合,得到所述預測失敗的文書樣本數據集合;
所述當存在所述分類判斷結果為正確時,獲取所述預警等級計算規則庫,采用所述預警等級計算規則庫,分別根據所述分類判斷結果為正確的每個所述驗證樣本對應的所述案由類型預測值及所述入罪指標集合預測值進行預警等級計算,得到預警等級計算結果的步驟,包括:
當存在所述分類判斷結果為正確時,將所述分類判斷結果為正確的所有所述驗證樣本的所述第一知識產權文書樣本標注數據作為分類正確的文書樣本數據集合;
從所述分類正確的文書樣本數據集合中獲取一個所述第一知識產權文書樣本標注數據作為待計算的知識產權文書樣本標注數據;
采用所述預警等級計算規則庫,根據所述待計算的知識產權文書樣本標注數據對應的所述案由類型預測值及所述入罪指標集合預測值進行預警等級計算;
當預警等級計算成功時,確定所述待計算的知識產權文書樣本標注數據對應的所述預警等級計算結果為成功,否則,確定所述待計算的知識產權文書樣本標注數據對應的所述預警等級計算結果為失敗;
重復執行所述從所述分類正確的文書樣本數據集合中獲取一個所述第一知識產權文書樣本標注數據作為待計算的知識產權文書樣本標注數據的步驟,直至完成所述分類正確的文書樣本數據集合中的所述第一知識產權文書樣本標注數據的獲取。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于平安國際智慧城市科技股份有限公司,未經平安國際智慧城市科技股份有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202110485741.3/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 同類專利
- 專利分類
G06Q 專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的數據處理系統或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的處理系統或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預定,例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理





