[發(fā)明專利]光伏組件圖像的異常檢測方法、裝置及設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110481492.0 | 申請日: | 2021-04-30 |
| 公開(公告)號: | CN113516625A | 公開(公告)日: | 2021-10-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 謝曉路 | 申請(專利權(quán))人: | 阿里巴巴新加坡控股有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/11 |
| 代理公司: | 北京太合九思知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11610 | 代理人: | 劉戈;孫明子 |
| 地址: | 新加坡珊頓道*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 組件 圖像 異常 檢測 方法 裝置 設(shè)備 | ||
本發(fā)明實施例提供了一種光伏組件圖像的異常檢測方法、裝置及設(shè)備。方法包括:獲取光伏組件圖像;識別光伏組件圖像的圖像特征點;基于圖像特征點識別光伏組件圖像中的柵線和分割線;根據(jù)圖像特征點、柵線和分割線對光伏組件圖像進(jìn)行異常檢測。本實施例提供的技術(shù)方案,有效地實現(xiàn)了可以利用非神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對光伏組件圖像進(jìn)行異常檢測操作,在光伏組件的類型發(fā)生更新時,無需重新對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,僅需要對算法進(jìn)行微調(diào)即可適應(yīng)更新后的光伏組件類型,這樣使得該異常檢測方法的靈活度較高,并且,該方法能夠檢測極其細(xì)微的圖像異常情況,檢測的精確度較高,從而有利于避免異常光伏組件圖像影響后續(xù)的生產(chǎn)環(huán)節(jié),進(jìn)一步提高了該方法的實用性。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及圖像技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種光伏組件圖像的異常檢測方法、裝置及設(shè)備。
背景技術(shù)
光伏組件是由很多電池片組成的電池片陣列,常見的光伏組件對應(yīng)的電池片行列規(guī)格有6*20或6*24等。在光伏組件的生產(chǎn)過程中,需要對其進(jìn)行拍攝以檢查質(zhì)量。具體的,在對光伏組件采集光伏組件圖像時,首先將電池片分為若干個組,并使用線掃相機(jī)進(jìn)行拍攝,完成后把各個電池片組的圖像拼接成為一張組件圖像。拼接而成的組件圖像用于后續(xù)的質(zhì)量檢測以及生產(chǎn)環(huán)節(jié)。
在圖像拍攝以及拼接的過程有可能產(chǎn)生錯誤,導(dǎo)致得到的光伏組件圖像異常,影響后續(xù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的正常開展,產(chǎn)生拍攝或者拼接錯誤的光伏組件圖像稱為拍攝異常圖像。拍攝異常圖像的表現(xiàn)形式多種多樣,并且沒有特定表現(xiàn)形式,常見的拍攝異常有過曝、柵線未對齊、電池片錯位等。因此,亟需一種對光伏組件圖像進(jìn)行異常檢測的方法,以避免異常光伏組件圖像影響后續(xù)的產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實施例提供了一種光伏組件圖像的異常檢測方法、裝置及設(shè)備,能夠準(zhǔn)確地識別出光伏組件圖像中所存在的拍攝異常問題,從而有效地避免了異常光伏組件圖像影響后續(xù)的產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)。
第一方面,本發(fā)明實施例提供一種光伏組件圖像的異常檢測方法,包括:
獲取光伏組件圖像;
識別所述光伏組件圖像的圖像特征點;
基于所述圖像特征點識別所述光伏組件圖像中的柵線和分割線;
根據(jù)所述圖像特征點、柵線和分割線對所述光伏組件圖像進(jìn)行異常檢測。
第二方面,本發(fā)明實施例提供一種光伏組件圖像的異常檢測裝置,包括:
第一獲取模塊,用于獲取光伏組件圖像;
第一識別模塊,用于識別所述光伏組件圖像的圖像特征點;
第一處理模塊,用于基于所述圖像特征點識別所述光伏組件圖像中的柵線和分割線;
第一檢測模塊,用于根據(jù)所述圖像特征點、柵線和分割線對所述光伏組件圖像進(jìn)行異常檢測。
第三方面,本發(fā)明實施例提供一種電子設(shè)備,包括:存儲器、處理器;其中,所述存儲器用于存儲一條或多條計算機(jī)指令,其中,所述一條或多條計算機(jī)指令被所述處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述第一方面中的光伏組件圖像的異常檢測方法。
第四方面,本發(fā)明實施例提供了一種計算機(jī)存儲介質(zhì),用于儲存計算機(jī)程序,所述計算機(jī)程序使計算機(jī)執(zhí)行時實現(xiàn)上述第一方面中的光伏組件圖像的異常檢測方法。
第五方面,本發(fā)明實施例提供了一種光伏組件圖像的特征點提取方法,包括:
獲取光伏組件圖像;
基于行和列對所述光伏組件圖像進(jìn)行分割,獲得多個子圖像;
確定所述子圖像的局部峰值點;
基于所述局部峰值點,確定所述子圖像的特征點,所述光伏組件圖像的特征點包括多個子圖像的特征點。
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