[發(fā)明專利]光伏組件圖像的異常檢測(cè)方法、裝置及設(shè)備

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110481492.0
• 申請(qǐng)日: 2021-04-30
• 公開（公告）號(hào): CN113516625A
• 公開（公告）日: 2021-10-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 謝曉路
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 阿里巴巴新加坡控股有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06T7/11
• 代理公司: 北京太合九思知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11610
• 代理人: 劉戈;孫明子

1.一種光伏組件圖像的異常檢測(cè)方法，其特征在于，包括：

獲取光伏組件圖像；

識(shí)別所述光伏組件圖像的圖像特征點(diǎn)；

基于所述圖像特征點(diǎn)識(shí)別所述光伏組件圖像中的柵線和分割線；

根據(jù)所述圖像特征點(diǎn)、柵線和分割線對(duì)所述光伏組件圖像進(jìn)行異常檢測(cè)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，識(shí)別所述光伏組件圖像的圖像特征點(diǎn)，包括：

基于行和列對(duì)所述光伏組件圖像進(jìn)行分割，獲得多個(gè)子圖像；

確定所述子圖像的局部峰值點(diǎn)；

基于所述局部峰值點(diǎn)，確定所述子圖像的圖像特征點(diǎn)，所述光伏組件圖像的圖像特征點(diǎn)包括多個(gè)子圖像的圖像特征點(diǎn)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，確定所述子圖像的局部峰值點(diǎn)，包括：

沿垂直于圖像邊緣的方向，獲得與每個(gè)子圖像相對(duì)應(yīng)的均值向量；

對(duì)所述均值向量進(jìn)行低頻濾波，獲得高頻分量；

基于所述高頻分量，確定所述子圖像的局部峰值點(diǎn)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述高頻分量，確定所述子圖像的局部峰值點(diǎn)，包括：

基于所述高頻分量，確定一階差分向量；

基于所述一階差分向量，確定所述子圖像的初始峰值點(diǎn)，所述初始峰值點(diǎn)的幅值大于相鄰特征點(diǎn)的幅值；

在所述初始峰值點(diǎn)中，確定所述子圖像的局部峰值點(diǎn)。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述局部峰值點(diǎn)，確定所述子圖像的圖像特征點(diǎn)，包括：

識(shí)別所述局部峰值點(diǎn)中所包括的冗余特征點(diǎn)；

將所述局部峰值點(diǎn)中的所述冗余特征點(diǎn)刪除，獲得所述子圖像的圖像特征點(diǎn)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，識(shí)別所述局部峰值點(diǎn)中所包括的冗余特征點(diǎn)，包括：

獲取所述局部峰值點(diǎn)的置信度；

基于所述置信度，識(shí)別所述局部峰值點(diǎn)中所包括的冗余特征點(diǎn)。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，獲取所述局部峰值點(diǎn)的置信度，包括：

獲取所有相鄰的局部峰值點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的相鄰距離；

基于所有的相鄰距離，確定平均距離；

基于所述平均距離和相鄰距離，確定所述局部峰值點(diǎn)的置信度。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，獲取所述局部峰值點(diǎn)的置信度，包括：

確定所述局部峰值點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的鄰域；

統(tǒng)計(jì)位于所述鄰域內(nèi)的局部峰值點(diǎn)的數(shù)量；

基于所述數(shù)量，確定所述局部峰值點(diǎn)的置信度，其中，所述置信度與數(shù)量的多少呈正相關(guān)。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述圖像特征點(diǎn)識(shí)別所述光伏組件圖像中的柵線和分割線，包括：

在所述圖像特征點(diǎn)中，確定分割線特征點(diǎn)，其中，在一局部區(qū)域內(nèi)，所述分割線特征點(diǎn)的幅值大于其他圖像特征點(diǎn)的幅值；

基于所述圖像特征點(diǎn)，確定所述光伏組件圖像中的柵線；

基于所述分割線特征點(diǎn)，確定所述光伏組件圖像中的分割線。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于，在所述圖像特征點(diǎn)中，確定分割線特征點(diǎn)，包括：

在所述圖像特征點(diǎn)中，確定峰值特征點(diǎn)；

獲取與所述峰值特征點(diǎn)相對(duì)應(yīng)的置信度向量；

對(duì)所述置信度向量進(jìn)行低頻濾波處理，獲得處理后向量；

基于所述處理后向量，確定所述分割線特征點(diǎn)。

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，其特征在于，獲取與所述峰值特征點(diǎn)相對(duì)應(yīng)的置信度向量，包括：

獲取所述峰值特征點(diǎn)與相鄰峰值特征點(diǎn)之間的所有中間特征點(diǎn)；

確定所述峰值特征點(diǎn)與所有中間特征點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的最大差值；

基于所述最大差值，確定與所述峰值特征點(diǎn)相對(duì)應(yīng)的置信度向量。